图像降噪 深度学习 图像分割 更多内容
  • 华为图像识别(体验)

    华为图像识别(体验) 利用计算机对图像进行分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象的技术,包含“名人识别”与“图像标签”两个执行动作。 连接参数 华为图像识别(体验)无需认证,无连接参数。 名人识别 分析并识别图片中包含的政治人物、明星及网红人物,返回人物信息及人脸坐标。 输入参数

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  • 图像Crop/Resize

    在Ascend 310上编程,图像crop/resize推荐使用DVPP来实现。crop/resize运行示意图如图1所示,它可以完成在图像中对ROI区域进行截图并使用这个截图进行重采样的过程。截图称为crop,重采样称之为resize。当resize系数为1时,相当于只做crop。当crop为原图时,相当于只做resize。crop/r

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  • 2D图像生成

    当前控制台上地锁只支持指定单个对象框生成图像,其他类型支持多个对象框。 API支持多个对象框。 人车模型最多支持17个框。 单击“创建”,可在列表查看模型生成的2D图像。 图4 模型生成的2D图像列表 2D图像列表相关操作 在2D图像列表,还可以进行以下操作。 表1 2D图像列表相关操作 任务 操作步骤

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  • 解析Pascal VOC文件

    width Long 图片长度。 height Long 图片高度。 depth Long 图片深度。 segmented String 分割。 mask_source String 图像分割得到的mask文件的云存储路径,目前只支持PNG格式。 voc_objects JSON Array

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  • 数据导出简介

    目前只有“图像分类”、“物体检测”、“图像分割”类型的数据集支持导出功能。 “图像分类”只支持导出txt格式的标注文件。 “物体检测”只支持导出Pascal VOC格式的XML标注文件。 “图像分割”只支持导出Pascal VOC格式的XML标注文件以及Mask图像。 父主题:

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  • 数据集简介

    当前ModelArts支持如下格式的数据集。 图片:对图像类数据进行处理,支持 .jpg、.png、.jpeg、.bmp四种图像格式,支持用户进行图像分类、物体检测、图像分割类型的标注。 音频:对音频类数据进行处理,支持.wav格式,支持用户进行声音分类、语音内容、语音分割三种类型的标注。 文本:对文本类数据进行处理,支持

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  • 查询智能标注的样本列表

    4:连续多张相似图片的预测结果不一致。 5:图像的分辨率与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 6:图像的高宽比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 7:图像的亮度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 8:图像的饱和度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 9:图像的色彩丰富程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。

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  • 产品优势

    产品优势 检测准确 基于深度学习技术和大量的样本库,帮助客户快速准确进行违规内容检测,维护内容安全。 功能丰富 提供图文视频内容检测,覆盖涉黄、广告、涉暴等多种违规风险的内容检测,以及检测图像清晰度和构图质量等功能。 稳定可靠 内容审核 服务已成功应用于各类场景,基于华为等企业客户的长期实践,经受过复杂场景考验。

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  • 最新动态

    给定源实例中多个图片路径,到目标实例中搜索相同或相似图片。仅图库模型支持该接口。 公测 / 2018年6月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 图像搜索服务正式公测上线 基于深度学习图像识别技术,结合不同应用业务和行业场景,利用特征向量化与搜索能力,帮助客户从指定图库中搜索相同或相似的图片。 公测 产品介绍

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  • 查询样本列表

    4:连续多张相似图片的预测结果不一致。 5:图像的分辨率与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 6:图像的高宽比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 7:图像的亮度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 8:图像的饱和度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 9:图像的色彩丰富程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。

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  • OBS导入数据简介

    已标注数据格式规范:物体检测 支持 可以导入未标注或已标注数据 已标注数据格式规范:物体检测 图像分割 支持 可以导入未标注或已标注数据 已标注数据格式规范:图像分割 支持 可以导入未标注或已标注数据 已标注数据格式规范:图像分割 音频 声音分类 支持 导入的是未标注或已标注数据 格式规范:声音分类 支持

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  • 分割分区

    分割分区 用户可以使用分割分区的命令来将一个分区分割为两个或多个新分区。当分区数据太大,或者需要对有MAXVALUE的范围分区/DEFAULT的列表分区新增分区时,可以考虑执行该操作。分割分区可以指定分割点将一个分区分割为两个新分区,也可以不指定分割点将一个分区分割为多个新分区。

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  • 分割分区

    分割分区 用户可以使用分割分区的命令来将一个分区分割为两个或多个新分区。当分区数据太大,或者需要对有MAXVALUE的范围分区/DEFAULT的列表分区新增分区时,可以考虑执行该操作。分割分区可以指定分割点将一个分区分割为两个新分区,也可以不指定分割点将一个分区分割为多个新分区。

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  • 分割分区

    分割分区 用户可以使用分割分区的命令来将一个分区分割为两个或多个新分区。当分区数据太大,或者需要对有MAXVALUE的范围分区/DEFAULT的列表分区新增分区时,可以考虑执行该操作。分割分区可以指定分割点将一个分区分割为两个新分区,也可以不指定分割点将一个分区分割为多个新分区。

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  • 分割分区

    分割分区 用户可以使用分割分区的命令来将一个分区分割为两个或多个新分区。当分区数据太大,或者需要对有MAXVALUE的范围分区/DEFAULT的列表分区新增分区时,可以考虑执行该操作。分割分区可以指定分割点将一个分区分割为两个新分区,也可以不指定分割点将一个分区分割为多个新分区。

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  • 图像标签(V1)

    图像标签(V1) 功能介绍 图像标签服务准确识别自然图片中数百种场景、上千种通用物体及其属性。让智能相册管理、照片检索和分类、基于场景内容或者物体的广告推荐等功能更加直观。使用时用户发送待处理图片,返回图片标签内容及相应置信度。 URI URI格式 POST /v1.0/image/tagging

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  • 图像标签(V2)

    图像标签(V2) 功能介绍 自然图像的语义内容非常丰富,一个图像包含多个标签内容,图像标签服务准确识别自然图片中数百种场景、上千种通用物体及其属性,让智能相册管理、照片检索和分类、基于场景内容或者物体的广告推荐等功能更加直观。使用时用户发送待处理图片,返回图像标签内容及相应置信度。

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  • 构造图像预处理器

    构造图像预处理器 该接口用于构造一个预处理器,用于进行Resize/Crop操作(3559硬件加速)。 接口调用 hilens.Preprocessor() 返回值 返回预处理器实例。 如果失败则抛出一个CreateError。开发者可以在查看技能日志输出。 父主题: 预处理模块

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  • 图像识别SDK简介

    图像识别SDK简介 图像识别概述 图像识别(Image Recognition),是指利用计算机对图像进行分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象的技术,包括媒资图像标签,名人识别,主体识别,翻拍识别,图像标签等。 图像识别以开放API(Application Programming

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  • 自动学习简介

    1。 图1 自动学习操作流程 项目类型介绍 图像分类 图像分类项目,是对图像进行分类。添加图片并对图像进行分类标注。完成图片标注后开始模型训练,即可快速生成图像分类模型。可应用于商品的自动分类、运输车辆种类识别和残次品的自动分类。例如质量检查的场景,则可以上传产品图片,将图片标注

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  • 图片标注

    图片标注 图像分类 物体检测 图像分割 父主题: 人工标注

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