图像降噪 深度学习 图像分割 更多内容
  • 图像标签示例

    图像标签示例 本章节对图像标签AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 图像标签示例代码只需将AK/SK信息替换为实际AK/SK,代码中可以使用初始化ImageTaggingReq中的Image或Url配置图像信息(image和url参数二选一),示例中以url为例,配置完成后运行即可。

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  • 图像标签示例

    图像标签示例 本章节对图像标签AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 图像标签示例代码只需将AK/SK信息替换为实际AK/SK,代码中可以使用初始化ImageTaggingReq中的url或image配置图像信息(image和url参数二选一),示例中以url为例,配置完成后运行即可。

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  • 内容审核-图像

    步骤七:查看调用次数(可选) 内容审核 -图像API接口,分析并识别用户上传的图像内容是否有敏感内容(如色情等),并将识别结果返回给用户。 调用内容审核-图像API接口,您可以按照如下步骤操作: 进入内容审核管理控制台。 在左侧导航栏中选择“服务列表>图像审核”,可以查看识别统计详情,如图

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  • 华为图像识别

    华为图像识别 华为图像识别连接器基于华为云图像识别 Image服务进行集成开发,包含“名人识别”与“图像标签”两个执行动作。 连接参数 华为图像识别连接器使用IAM认证,连接参数说明如表1所示。 表1 连接参数说明 名称 必填 说明 示例值/默认值 连接名称 是 设置连接名称。 华为图像识别的连接

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  • 图像标签功能可以识别哪些类型的图像?

    图像标签功能可以识别哪些类型的图像图像标签支持的标签种类超过2万种,其中包含实体标签和抽象标签两大类。 实体标签包括:人物、动物、植物、食物、交通工具、日常使用、动作、场景、武器、医疗医护、教育、其他等。 抽象标签包括:金融商业、学科科学、信仰、情感、休闲社交、事件、社会、生活等。

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  • 图像/视频编解码

    框架提供了图像处理单元以及视频编解码能力的调用接口,用户可以根据实际情况,将图像的解码/视频的解码放到Device上,以减少从Host到Device传输的数据量,同时降低数据传输时间开销和带宽压力。在Host侧,通过调用Matrix框架提供HIAI_DMalloc申请Device侧的内存,作为图像/视频编解码的输入使用,数据存放的内存位置

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  • 图像/视频编解码

    e侧的内存,作为图像/视频编解码的输入使用,数据存放的内存位置建议起始地址128对齐。在Device侧,DVPP完成图像/视频预处理后,调用Matrix框架提供HIAI_DVPP_DMalloc申请内存,作为图像预处理后的输出使用。 父主题: DVPP使用

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  • 获取当前帧图像

    获取当前帧图像 定义:Void GetPictureData(SavePictureCallback callback) 描述:在ARInspect SDK工作期间,摄像头被占用,如果想获取摄像头采集的图像,可调用该接口获取一帧实时图像。 参数: 表1 参数 名称 类型 描述 callback

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  • 图像与声音类

    图像与声音类 打开MIC开关 关闭MIC开关 音频输出设置 查询是否接入演示输入源 查询当前是否正在发送演示 启动发送演示 停止发送演示 开始暂隐图像 停止暂隐图像 设置扬声器音量 开始音量检测 获取音量指示参数 获取音频参数 设置音频参数 设置本地音频输出 切换主流或演示视频源

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  • 开始暂隐图像

    开始暂隐图像 接口名称 WEB_StartSendBlueScreenAPI 功能描述 开始暂隐图像。对应的停止暂隐图像的接口为WEB_StopSendBlueScreenAPI。只有在会议中,才能调用该接口。终端是否入会,可以通过 请求邮箱数据 中的 conftype 字段查看。该字段非0时,表示当前在会议中。

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  • 图像去雾

    图像去雾 功能介绍 摄像机在雾霾天气拍摄照片时,不可避免出现图像质量不高、拍摄场景不清晰的情况。针对此类场景,图像去雾算法进行针对性的去雾处理,除了可以去除均匀雾霾外,还可以处理非均匀的雾霾。使用时用户发送待处理图片,返回经过去雾处理后的结果图片。 前提条件 在使用图像去雾服务之前需要您完成服务申请和认证鉴权。

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  • 分页查询智能任务列表

    4:连续多张相似图片的预测结果不一致。 5:图像的分辨率与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 6:图像的高宽比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 7:图像的亮度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 8:图像的饱和度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 9:图像的色彩丰富程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。

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  • 概要

    pyter Notebook完成神经网络模型的训练,并利用该模型完成简单的图像分类。 父主题: 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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  • 最新动态

    使图像识别结果更加准确。 商用 应用场景 2018年4月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 图像识别服务正式公测上线 基于深度学习技术,可准确识别图像中的视觉内容,提供多种物体、场景和概念标签,具备目标检测和属性识别等能力,帮助客户准确识别和理解图像内容。 公测 产品介绍

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  • 获取智能任务的信息

    4:连续多张相似图片的预测结果不一致。 5:图像的分辨率与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 6:图像的高宽比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 7:图像的亮度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 8:图像的饱和度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 9:图像的色彩丰富程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。

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  • 什么是内容审核

    Interface,应用程序编程接口)的方式提供给用户,用户通过调用API获取推理结果,帮助用户打造智能化业务系统,提升业务效率。 内容审核-图像 图像内容审核,利用深度神经网络模型对图片内容进行检测,准确识别图像中的暴恐元素、涉黄内容等,帮助业务规避违规风险。 内容审核-文本 文本内容审核 ,采用人工智能文本检测技术

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  • 预置图像处理模式

    预置图像处理模式 输入 系统预置图像处理输入输出模式,适用于图像分类、物体检测和图像语义分割图像处理模型。预测请求路径“/”,请求协议为“HTTPS”,请求方法为“POST”,调用方需采用“multipart/form-data”内容类型,以“key”为“images”,“ty

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  • 标注数据如何导出

    标注数据如何导出 只有“图像分类”、“物体检测”、“图像分割”类型的数据集支持导出功能。 “图像分类”只支持导出txt格式的标注文件。 “物体检测”只支持导出Pascal VOC格式的XML标注文件。 “图像分割”只支持导出Pascal VOC格式的XML标注文件以及Mask图像。 其他类型的数据集可以使用版本发布功能。

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  • TensorFlow图像分类模板

    TensorFlow图像分类模板 简介 搭载TensorFlow1.8引擎,运行环境为“python2.7”,适合导入以“SavedModel”格式保存的TensorFlow图像分类模型。该模板使用平台预置的图像处理模式,模式详情参见预置图像处理模式,推理时向模型输入一张“key

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  • 图像Crop/Resize

    在Ascend 310上编程,图像crop/resize推荐使用DVPP来实现。crop/resize运行示意图如图1所示,它可以完成在图像中对ROI区域进行截图并使用这个截图进行重采样的过程。截图称为crop,重采样称之为resize。当resize系数为1时,相当于只做crop。当crop为原图时,相当于只做resize。crop/r

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  • 获取用户图像通知

    获取用户图像通知 通知描述 收到该通知时,接入方需要返回用户唯一标识对应的头像。 方法定义 1 - (void)downloadHeadPortraitWithThirdAccount:(NSString *)thirdAccount account:(NSString *)account

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