学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新，本文档内容供您参考，具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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全网热搜榜 全网热搜榜连接器基于网站搜索引擎上的用户搜索、关注、浏览等数据，推送出当下最热资讯、搜索频次最高的热词，包含“热搜新闻榜单”执行动作。 连接参数 全网热搜榜连接器无需认证，无连接参数。 热搜新闻榜单 给用户提供以热度排序的各类关键词排行榜。 输入参数 该执行动作无需输入参数。

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信息。 图2 分词结果完全匹配 初筛结果和重排序结果对比示例 此示例中，初筛结果排序最高的得分为13.297，重排序结果排序最高的得分为0.842，从匹配出的语料可以看出，重排序匹配后的内容与用户问的匹配度更高。 图3 初筛结果和重排序结果对比 闲聊结果示例 此示例中，咨询“你叫

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快速开始使用Elasticsearch搜索引擎 本章节提供了一个简单示例：使用Elasticsearch搜索引擎来为用户提供商品搜索功能。您可以参考此场景示例数据，使用 云搜索服务 的Elasticsearch搜索引擎搜索数据，基本操作流程如下所示： 步骤1：创建集群 步骤2：导入数据

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面向增量知识，建设基础支撑系统，提供新知识构建开发环境和能力，包含工业 AI开发平台 、工业AI运营平台、3D模型搜索引擎、工业服务者开发平台、数字化转型与精益生产方法论实践学习平台以及工业模型管理平台。 行业知识库研发架构下如图所示： 图1 行业知识库平台架构 父主题： 行业知识库平台专题设计

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网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型，模型生成后，输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括： 输入数据：真人视频、音频。 算法原理：通过深度学习算法来学习真人视频，生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频，合成数字人视频。

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目标库区域类型及排序规则检查 PostgreSQL->PostgreSQL同步场景 表1 目标库区域类型及排序规则检查 预检查项 目标库区域类型及排序规则检查。 描述 检查待同步数据库的lc_ctype或lc_collate在目标库是否支持。 待确认提示及处理建议 待确认原因：待

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随着互联网信息量的爆炸式增长，企业和个人面临着海量数据管理和高效检索的需求。传统的搜索引擎虽然能够满足基本的搜索需求，但在面对复杂多样的数据类型和个性化需求时，往往显得力不从心。因此，DeepSeek应运而生，DeepSeek（深度求索）作为一款国产AI大模型，凭借其高性能、低成本和多模态融合能力

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ordered_columns 指定Lucene搜索索引默认排序，不指定时默认与cassandra排序保持一致，多个索引列通过逗号隔开，需要注意：只有查询时排序方式与默认排序一致时，查询效率最高。 ordered_sequences 指定排序索引列升降序，asc代表升序，desc代表降序，需

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参数名称 参数类型 是否必填 说明 value 任意（自动转为String） 是 需要被排序的原字符串。 reverse Boolean 否 默认为false，表示升序排列。 返回结果 排序后的字符串。 函数示例 测试数据 { "key1": "value" } 加工规则 e_set("str_sort"

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培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识，人工神经网络，深度前馈网络，反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览，数字图像处理基础，图像预处理技术，图像处理基本任务，特征提取和传统图像处理算法，深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

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数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型，通过对原数据集进行学习，训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型，通过对原域和目标域数据集进行学习，训练生成原域向目标域迁移的数据。 父主题： 处理ModelArts数据集中的数据

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异如表1所示。 表1 机器人版本说明 功能列表 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ 实体管理 √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 √ √ 重量级深度学习 - √ 调用 问答机器人 √ √ 问答诊断 √ √ 运营面板 √ √ 高级设置 基本信息 √ √ 知识共享 √ √ 应用授权

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CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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云端自动更新最新0Day漏洞防护规则，及时下发0Day漏洞虚拟补丁 √ Webshell检测 √ 深度检测，同形字符混淆、通配符变形的命令注入、UTF7、Data URI Scheme等深度反逃逸检测 √ header全检测，对请求里header中所有字段进行攻击检测 √ CC攻击防护

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可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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200G 300G 文件数量 10万个 10万个 30万个 单文件大小 500M 1G 1G 搜索引擎优化 主要介绍搜索引擎优化相关特性，如表5所示。 表5 搜索引擎优化特性 搜索引擎优化特性 入门版 标准版 推广版 网站关键字和描述 √ √ √ 网站html静态化 × × √ 网站sitemap

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联邦学习作业管理 执行ID选取截断 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 执行样本对齐 查询样本对齐结果 父主题： 计算节点API

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创建可信联邦学习作业 联邦建模的过程由企业A来操作，在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”，填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。 父主题： 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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