图1 自定义水印 在桌面共享、程序共享、白板共享的接收端叠加水印图片，只有 服务器 上会中水印打开的情况下自定义水印才生效。如果不自定义，默认按照手机号、邮箱、会议ID+昵称优先级顺序显示，字体透明度10%。 示例代码 1 2 3 4 5 6 7 8 9 //自定义会中水印 public

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如果对分发的数据添加水印，当信息泄露时，您可以第一时间从泄露的数据中提取水印标识。通过读取水印标识，可以追溯数据流转过程，精准定位泄露单位及责任人，实现数据溯源追责。对分发的数据添加水印，不会影响分发数据的正常使用。 表1 数据库水印支持的数据库类型 支持嵌入/提取水印的数据库类型 具体支持的数据类型

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0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验

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新建水印模板 水印模板可使转码后的视频自带水印，具体使用方式可以参考新建水印模板。 核心代码 设置水印模板的参数。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 //创建水印模板请求 Cr

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timeline_start 否 String 水印开始时间，与“timeline_duration”配合使用。 取值范围：数字。 单位：秒。 timeline_duration 否 String 水印持续时间，与“timeline_start”配合使用。 取值范围：[数字，ToEND]。“ToEND”表示持续到视频结束。

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在左侧导航树中选择“数据资产保护 > 数据库水印”，进入“水印注入”界面。 单击“水印提取”页签，进入“水印提取”界面。 单击“新建任务”，进入新建任务弹框，请根据表1配置相关参数。 表1 新建水印提取任务 参数 说明 任务名称 请输入任务名称。 源文件 请选择本地含有水印的源文件，源文件必须为cs

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作请参见图片水印提取章节。 根据如表3所示参数进行水印相关参数设置。 表3 水印设置 水印类型 参数 说明 明水印 水印内容 单击下拉框选择“水印内容”： “图片水印” “文字水印”。 水印图片 “水印内容”选择“图片水印”时单击“添加”选择图片作为水印。 水印图片需要和原始图片在同一区域，否则会预览失败。

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自定义会中水印 SetWaterMark 接口描述 该接口用于设置水印自定义内容注入，若未进行设置，将默认使用内部优先级来展示水印内容。 图1 自定义水印 注意事项 该接口必须在会前调用，会中调用不会即时生效。 该接口为异步接口，返回值只代表接口是否调用成功，实际业务处理结果在对应的回调函数中返回。

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自定义会中水印 setWaterMark 接口描述 该接口用于自定义共享时的水印。 方法定义 1 - (void)setWaterMark:(nullable NSAttributedString *)waterMarkString； 参数描述 水印要展示的内容。 返回值 无 示例代码

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自定义会中水印 接口功能 该接口用于设置水印自定义内容注入，若未进行设置，将默认使用内部优先级来展示水印内容。注意事项：1、该接口必须在会前调用，会中调用不会即时生效；2、企业级水印开关未打开的场景下，水印自定义内容注入也不会生效。 函数原型 setWaterMark(waterMarkInfo:

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产业项目实训案例不足； 教师缺乏真实产业项目的工程实践经验，不能独立带学生做真实企业项目； 学生学习兴趣不高，动手意愿不足； 学生的学习情况要有数据记录、可评价。 通过本方案实现的业务效果： 青软创新集团数字化人才培养方案以数字化平台为基础创新实训教学模式，从实训入手探索新工科建设，可助力高校实现： 助力教师实践教学

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提供“自动学习白盒化”能力，开放模型参数、自动生成模型，实现模板化开发，提高开发效率 采用自动深度学习技术，通过迁移学习（只通过少量数据生成高质量的模型），多维度下的模型架构自动设计（神经网络搜索和自适应模型调优），和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术，基于

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Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新，本文档内容供您参考，具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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提取文件中的暗水印 功能介绍 提取文件中的暗水印。水印功能只支持“华北-北京四”区域 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/datasha

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String 水印配置模板id。 status 是 String 水印上传状态，传值支持"SUCCEED"和"FAILED"。 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 id String 水印配置模板id image_url String 水印图片的下载url

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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域都会学习一个隐向量，能够达到更高的精度，但也更容易出现过拟合。FFM算法参数请参见域感知因子分解机。 深度网络因子分解机，结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习，同时学习高阶和低阶特征组合，从而达到准确地特征组合学习，进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。

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文档损坏后，是否可以提取出水印？ DSC提供的数字水印能力具有高鲁棒性，即水印在传输或使用过程中不易被磨灭掉，数据载体即使经过被改动或受到攻击损坏后，依然有很大概率提取出水印。 添加水印后的文档被删除了几页后，仍然可以提取出水印。 添加水印后的图片被旋转、剪裁、缩放、修图等形变后

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