视频输入模块 输入模块简介 视频采集器 读取摄像头视频帧 获取视频的宽度 获取视频的高度

查看更多 →

音频输入模块 输入模块简介 音频采集器 读取音频数据

查看更多 →

音频输入模块 音频采集器 读取音频数据 音频输入模块示例-输入

查看更多 →

输入输出 输入 输出 父主题： 预置算子说明

查看更多 →

参数类型 描述 inputs Object 堆栈输入信息。其中每个key-value表示有名为key的输入，其值为value。 当模板的input中定义了输入参数为secret/password类型时，对应的input的value在查询接口中返回的将是加密后的信息。 响应示例 {

查看更多 →

CS V文件输入 概述 “CSV文件输入”算子，用于导入所有能用文本编辑器打开的文件。 输入与输出 输入：文本文件 输出：多个字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 分隔符 CSV文件的列分隔符，用于分隔每行的数据。 string 是 , 换行符 用

查看更多 →

文本框/文本域 - √ 3 占位符 placeholder文字内容，即输入框提示语言 input输入框 - - √ 4 最大长度 控制输入框的长度大小 数字输入框 - - √ 5 禁用 控制输入框不可输入 switch按钮 开/关 关 √ 6 只读 文本框消失，只展示填写的内容 switch开关

查看更多 →

输入框 输入框是基础输入组件，输入框中的内容可以通过鼠标或键盘输入。输入框一般在有需要输入内容、提供组合型条件查询或有其他资料需要提交时使用。 在标准页面设计界面，从“基本组件 > 表单”中，拖拽“输入框”组件至页面工作区域，如图1。 图1 输入框 查看组件帮助 将鼠标放在对应的组件上，单击，可查看组件说明。

查看更多 →

0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验

查看更多 →

学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新，本文档内容供您参考，具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

查看更多 →

横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

查看更多 →

节点信息 选择节点数，单击“下一步”。 图2 选择节点数 删除节点即选择节点数时，数量少于当前节点数。例如当前实例节点数是5，删除节点时选择“三节点”。 单击“提交”。 若您已开启操作保护，在“删除节点”弹出框，单击“去验证”，跳转至验证页面，单击“免费获取验证码”，正确输入验证码并单击“认证”，页面自动关闭。

查看更多 →

扩容实例的节点数量 功能介绍 扩容指定实例的节点数量。 接口约束 该接口支持如下数据库实例： GeminiDB Cassandra GeminiDB Mongo GeminiDB Influx GeminiDB Redis GeminiDB Redis实例支持的最大最小磁盘容量和

查看更多 →

调整代理实例节点数量 操作场景 用户 开通读写分离 后，可以根据需要方便快捷地调整代理实例节点数量。 使用须知 GaussDB (for MySQL)实例状态正常时才可调整代理实例的节点数量。 代理实例的状态异常时只能增加节点数量，不能减少节点数量。 代理节点数量最小支持2个节点，最大

查看更多 →

创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

查看更多 →

自动学习（新版） 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

查看更多 →

自动学习（旧版） 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

查看更多 →

自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

查看更多 →

Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

查看更多 →

自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

查看更多 →

查询workflow输入 功能介绍 查询特定流程输入。 URI GET /v1/workflows/{workflow_id}/inputs 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 workflow_id 是 String 需要查询流程的id，即创建workflow的返回值。

查看更多 →