环境变量配置： 父主题： API后端IAM认证

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在“操作”列单击“保存”，，并在“环境变量配置”页面单击“确定”，完成环境变量配置添加。 使配置生效。 如已完成组件部署，单击页面上方“生效配置”。在右侧弹框中确认配置信息，并单击“确定”，使配置生效。 如未完成组件部署，单击页面上方“配置并部署组件”，在右侧弹框中单击“确定”待部署执行完成后，配置生效。 更新环境变量

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配置环境变量 本章节主要介绍环境变量的配置和使用。 使用场景 配置作业参数，当某参数隶属于多个作业，可将此参数提取出来作为环境变量，环境变量支持导入和导出。 简单模式和企业模式下，配置工作空间的环境变量的角色有所不同： 简单模式：工作空间的环境变量开发者和管理员都能创建或编辑环境

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配置环境变量 概述 环境变量可以在不修改代码的情况下，将动态参数传递到函数，调整函数的执行行为。 应用场景 区分多环境：相同的函数逻辑，可根据部署环境的不同，配置不同的环境变量以区分。例如，通过环境变量给测试和开发环境配置不同的数据库。 配置加密：函数中访问其他服务的认证信息，例

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配置CPP环境（Windows） 当前Windows 版本 CPP SDK基于visual studio 运行，确保已安装visual studio 2017。 依赖curl、openssl、boost、websocketpp软件，相关安装包已打包至SDK中，使用方法详见SDk的使用说明”。

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安装/卸载Docker 普通用户部署安装/卸载Docker服务报错 安装/卸载Docker服务时日志报错但部署成功 部署应用中断 权限不够 参数含反斜杠“\”（特例） 环境下没有主机 环境不存在 windows主机部署应用失败 使用sudo权限执行报错 部署进程被第三方杀毒软件拦截

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CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ 更多 远程登录 应用容器化改造介绍 应用容器化改造流程 步骤1：对应用进行分析 步骤2：准备应用运行环境 步骤2：准备应用运行环境 步骤2：准备应用运行环境 更多 访问外网

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创建docker仓库 功能介绍 创建docker仓库 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /cloudartifact/v5/repositories 请求参数 表1 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 format 是 String 仓库格式 display_name

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EF。 配置边缘节点环境 以具备sudo权限的用户登录边缘节点。 GPU驱动配置。 如果边缘节点使用GPU，您需要安装并配置GPU驱动，详细方法请参见安装并配置GPU驱动。 NPU驱动配置。 如果边缘节点使用昇腾 AI加速处理器，请确保已安装对应驱动。 在边缘节点上安装Docker并检查Docker状态。

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IEF。 配置边缘节点环境 以具备sudo权限的用户登录边缘节点。 GPU驱动配置。 如果边缘节点使用GPU，您需要安装并配置GPU驱动，详细方法请参见安装并配置GPU驱动。 NPU驱动配置。 如果边缘节点使用昇腾AI加速处理器，请确保已安装对应驱动。 在边缘节点上安装Docker并检查Docker状态。

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dataframe”标注下的对应值。 本文以使用“CMF”方法为例。 单击界面右上角的图标，选择“迁移学习 > 特征迁移 > 迁移操作 > CMF”。 界面新增如图1所示内容。 图1 使用CMF算法迁移数据 参数含义如表5所示。 表5 使用CMF算法迁移数据参数说明 参数 参数说明

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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使用自动学习实现预测分析 准备预测分析数据 创建预测分析项目 训练预测分析模型 部署预测分析服务 父主题： 使用自动学习实现零代码AI开发

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学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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使用docker命令将镜像迁移至SWR 场景描述 容器镜像服务 提供了简便、易用的镜像托管和高效分发业务。当要迁移的镜像数量较少时，企业可以通过简单的docker pull、docker push命令行，将之前维护的镜像迁移到SWR上。 操作步骤 从源仓库下载镜像。 使用docker

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Python开发环境配置 使用 内容审核 Python版本SDK包，需要您配置Python开发环境。 从Python官网下载并安装合适的Python版本。请使用Python3.3以上版本，如下以Python3.7 版本为例进行说明。 从PyCharm官网下载并安装最新版本。 在PyC

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.NET开发环境配置 使用内容审核.NET版本SDK包，需要先配置.Net开发环境。 Visual Studio官网，下载最新版Visual Studio。 下载完毕后，单击exe文件，开始安装。 安装过程中选择工作负荷ASP.NET和Web开发，安装完成后启动即可。 图1 选择安装

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GO开发环境配置 使用图像识别GO版本SDK包，需要您配置Go语言开发环境。如已经安装配置go开发环境，可跳过 在golang 官网 下载并安装对应的go版本，sdk支持 go 1.14 及以上版本。 下载完成后按照提示安装，位置自选，比如安装到本地D:\develop\go。

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.NET开发环境配置 使用图像识别.NET版本SDK包，需要先配置.Net开发环境。 从Visual Studio官网，下载最新版Visual Studio。 下载完毕后，点击exe文件，开始安装。 安装过程中选择工作负荷ASP.NET和Web开发，安装完成后启动即可。 图1 选择安装

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Java开发环境配置 操作场景 在安装和使用Java SDK前，确保您已经完成开发环境的基本配置。 Java SDK要求使用JDK1.8或更高版本。考虑到后续版本的兼容性，推荐使用1.8版本。 在Java运行环境配置好的情况下，打开windows的命令行，执行命令Java -version，可以检查版本信息。

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