构建起虚拟生产线、虚拟车间和虚拟工厂。伴随工厂生产设备数字孪生、生产工艺数字孪生的推广普及，无论在离散型制造行业还是流程型制造行业，都将实现实物生产过程与虚拟生产过程实时交互。虚拟制造的高效优化、零边际成本、灵活构架等优势，从根本上变革了制造资源的配置方式和效率。 生产工具的革命

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目的：记录产品的工单号、产品编码、产品名称、产品型号，便于生产过程中进行追溯。 适用范围：产品序列号及产品内外包装条码用于后续的工序过站。 角色职责：生产操作人员负责填写工单号，生成对应的条码后打印标签，并在线下贴到对应的产品上。 细分场景及操作流程 表1 生产标签打印业务细分场景 序号 业务场景 解决方案 系统对应功能点

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北京市1985年-2017年城镇化进度 支持多种经典机器学习分类算法，如K-Means、随机森林、正态贝叶斯、支持向量机、期望最大EM等，实现遥感影像快速分类 图6 基于K-Means算法的分类结果图 图7 基于正态贝叶斯的分类结果图 支持调用PIE-Engine AI平台的丰富深度学习模型进行实时解译 图8 调用PIE-Engine

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方案主要由 华为云计算 底座+智能AI+数字孪生产品形成面向汽车整车制造全流程的数字孪生解决方案： 通过对全生产环节、全生产要素的参与，形成对人、机、料、法、环的过程参与，构建以智慧制造为核心的数字化孪生生态。 通过对工厂设备、生产环境、生产过程的1：1建模还原，提高工厂的数字化程度； 实现生产过程、生产数据的实时映射生，为生产提效、为产品提质；

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助力机场资源分配的全局最优化，在保证地面运行安全的基础上提高地面运行效率和旅客满意度。 智慧港口 作为资源配置和物资流通的关键节点，港口最复杂的任务是如何将无序的输入整合成有序的输出，这个整合的过程就是智能计划实施的过程，也是港口智慧体现的过程。在这个过程中，信息化和智能控制逐步

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在官网单击确认验收。 服务交付件 L6服务名称 交付件 工业生产优化规划与方案设计服务 《XX项目-方案设计报告》 工业生产优化算法集成实施服务 《XX项目-接口文档》 《XX项目-使用手册》 工业生产优化模型场景化优化服务 《XX项目-测试报告》 注：最终交付件根据具体项目在制定计划时与客户商定。

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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这种情况可能是由于以下原因导致的，建议您排查： 训练参数设置：您可以通过绘制Loss曲线查询来确认模型的训练过程是否出现了问题，这种情况大概率是由于训练参数设置的不合理而导致了欠拟合或过拟合。请检查训练参数中的 “训练轮次”或“学习率”等参数的设置，根据实际情况调整训练参数，帮助模型更好学习。 父主题： 典型训练问题和优化策略

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优化器 查询重写 路径生成 计划生成 Analyze utile接口

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padding 口袋位置放大多少尺寸。 单击“下一步”，进入优化设置页面。 图7 优化设置页面（1） 图8 优化设置页面（2） 选择基模型：支持选择基模型。此参数仅专业版支持。如果选择的基模型是非官方盘古药物大模型，则约束条件不支持官方机器学习属性，只支持以该基模型创建的属性模型作为约束条件。基模型列表见AI建模。

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容量优化 在客户的运维工作中，为了保证业务可以持续运转不间断，需要提前识别高负载风险实例并提前做出应对措施。容量优化可以根据用户输入的安全阈值帮助客户快速识别风险实例并给出优化建议。 使用场景 当用户期望能预测资源的负载情况，识别出高负载资源时，可以使用该功能进行辅助预测。 限制与约束

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成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后，您可以确定成本偏高的原因，然后采取针对性的优化措施。 资源优化 通过CES查看GeminiDB Mongo监控指标，例如CPU、内存、磁盘的使用率，如果当前配置过高，可以通过规格变更降低配置。 监控GeminiDB Mongo资源闲置情况，及时删除闲置的实例。

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成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后，您可以确定成本偏高的原因，然后采取针对性的优化措施。 资源优化 您可以通过 云监控服务 监控资源的使用情况，识别空闲资源，寻找节约成本的机会。也可以根据成本分析阶段的分析结果识别成本偏高的资源，然后采取针对性的优化措施。 通过CES查看 GaussDB (for

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成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后，您可以确定成本偏高的原因，然后采取针对性的优化措施。 资源优化 通过CES查看GeminiDB Redis监控指标，例如CPU、内存、磁盘的使用率，如果当前配置过高，可以通过规格变更降低配置。 监控GeminiDB Redis资源闲置情况，及时删除闲置的实例。

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成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后，您可以确定成本偏高的原因，然后采取针对性的优化措施。 资源优化 您可以通过云监控服务监控资源的使用情况，识别空闲资源，寻找节约成本的机会。也可以根据成本分析阶段的分析结果识别成本偏高的资源，然后采取针对性的优化措施。 通过CES

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优化Selinux SUSE操作系统无selinux配置文件，跳过该项配置。 执行以下命令，在vi编辑器中打开“/etc/selinux/config”。 vi /etc/selinux/config 按“i”进入编辑模式，修改SELINUX=disabled。 修改完成后，按“

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数据优化 根据统计结果，双方可能会发现存在以下两个问题： 碰撞后的数据总数比较小。 碰撞后的数据分布不太均衡，负样本的比例过高。 这种情况下双方可以重复2-5的步骤更新自己提供的数据，多次执行样本分布统计直至达到比较满意的碰撞结果和分布结果。 至此联邦建模的数据准备阶段完成，接下来就是使用准备好的数据进行联邦建模。

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成本优化 为什么长时间没有EIP、ELB、EVS的资源优化建议？

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Preference Optimization)：直接偏好优化方法，通过直接优化语言模型来实现对大模型输出的精确把控，不用进行强化学习，也可以准确判断和学习到使用者的偏好，最后，DPO算法还可以与其他优化算法相结合，进一步提高深度学习模型的性能。 SFT监督式微调(Self-training

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安装生产环境 购买E CS 服务器 服务器 配置：CPU 16核、内存32G、硬盘：超高IO， 图1 购买1 选择VPC 图2 购买2 设置系统密码和机器名 图3 购买3 然后创建ECS实例。 图4 购买4 弹性IP绑定ECS 公网IP绑定U9CAPP 图5 绑定 配置服务器 通过分配的公网IP-120

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生产执行 申请领料 功能概述：该模块主要是进行领料申请，包含的功能有新增、编辑、查看、删除、查询领料申请单。 操作人员：生产人员。 路径：生产执行→申请领料。 图1 申请领料 数据采集 功能概述：本模块包含的功能有对派工单执行开工、报工、暂停、复工、完工操作。 操作人员：生产人员。

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