神经网络和深度学习算法 更多内容
  • 什么是园区智能体

    业园区、文体场馆、城市治理智慧工地等场景,基于华为云人工智能大数据的技术优势,实现泛园区场景的智慧化管理,提供基于AI的事件智能感知分析能力,助力业务闭环,使生产生活更加便捷高效。 方案架构 园区智能体通过对泛园区场景的多源、多模态数据进行采集接入,基于灵活的云上或边缘

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  • 方案概述

    硬装、柜体智能布置 自动化精装设计:基于AI大数据,通过深度学习16.3亿图纸方案,实现精装方案自动设计. 软装自动布置:一键完成空间的柜体布置、铺砖布置,适配户型,根据户型特点进行合理布置 图3 智能布置1 图4 智能布置2 AI空间布置 AI空间算法:AI识别空间大小、动线、风水等维度参数,做到空间合理分区、科学布置;

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  • AI开发基本流程介绍

    数据源,反复调整优化。 训练模型 俗称“建模”,指通过分析手段、方法技巧对准备好的数据进行探索分析,从中发现因果关系、内部联系业务规律,为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习深度学习模型,模型可以应用到新的数据中,得到预测、评价等结果。 业界主流的A

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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  • NPU Snt9B裸金属服务器安装深度学习框架PyTorch

    NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力,需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch,本文介绍如何安装Pytorch框架Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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  • 购买算法

    以查看您的订单账单等信息。 购买严选商品。 选择计费模式购买方式,单击“立即购买”。 核对订单详情,填写订单推荐的经销商账号或者客户经理账号,勾选“协议及授权”,单击“去支付”。 待经销商/客户经理改价后付款,付款成功即完成应用购买流程。 父主题: 算法购买安装(离线)

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  • 算法调试

    算法调试 算法在线调试 在首页导航栏,进入“申请摄像机”页面。 页面显示已选择的摄像机的详细内容,包括摄像机型号,类型等,显示摄像机不可用时段可用时段。 申请摄像机,用于在线调试。 用户可以根据需求,选择相应的日期时间段,点击“确认申请”按钮,来预约摄像机。如果用户需求的时间

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  • 准备算法

    准备算法 准备需要发布的算法,完成算法的开发与调测。 准备SDC算法 准备IVS1800算法 准备IVS3800算法 准备ITS800算法 父主题: 发布准备

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  • 购买算法

    购买算法 购买须知 购买流程 购买与安装 发票申请 父主题: 买家指南

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  • 算法中心

    算法中心 部署算法 停止算法部署 获取服务详情 我的算法服务列表 父主题: 平台API

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  • 创建算法

    是否必选 参数类型 描述 id 否 Integer 算法uuid,创建算法时无需填写。 name 是 String 算法名称。限制为1-64位只含数字、字母、下划线中划线的名称。 description 否 String 对算法的描述,默认为“NULL”,字符串的长度限制为[0,

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  • 删除算法

    用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID名称。 algorithm_id 是 String 算法ID。 请求参数 无 响应参数 无 请求示例 如下以修改uuid为2e5451fe-913f-4492-821a-2981031382f7的算法为例。 DELETE https://e

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  • 算法中心

    算法中心 智能视频分析服务支持使用者查看算法服务包列表,购买商用算法包,购买后可查看、部署算法包中的算法服务。 购买算法包 部署算法服务

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  • 调度算法

    volcano-scheduler是负责Pod调度的组件,它由一系列actionplugin组成。action定义了调度各环节中需要执行的动作;plugin根据不同场景提供了action 中算法的具体实现细节。 您可以根据官方文档中对每个actionplugin的说明,定义专属于您的调度策略。 详情可参见:https://support

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  • FM算法

    FM算法 概述 FM主要是解决稀疏数据下的特征组合问题,并且其预测的复杂度是线性的,对于连续离散特征有较好的通用性。 公式为: 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象

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  • 算法管理

    算法管理 SDC算法管理 IVS1800算法管理 任务管理 我的算法

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  • 准备算法

    准备算法 准备算法简介 使用订阅算法 使用预置框架(自定义脚本) 使用 自定义镜像 查看算法详情 查找算法 删除算法

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  • 创建算法

    用户需根据实际算法代码情况设置“镜像”、“代码目录”“启动文件”。选择的AI镜像编写算法代码时选择的框架必须一致。例如编写算法代码使用的是TensorFlow,则在创建算法时也要选择TensorFlow镜像。 表1 启动方式参数说明 参数 说明 “启动方式-预置框架” 选择算法使用的预置框架引擎引擎版本。勾选“显示旧版镜像”,可以选择旧版预置框架。

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  • 算法创建

    算法详情。 算法列表相关操作 表1 算法列表相关操作 任务 操作步骤 搜索算法 在搜索框中输入关键字搜索相关算法。支持通过算法名称算法ID搜索。 查看算法详情 单击算法名称,即可查看算法详情页。 编辑算法 单击操作栏的“编辑”,即可编辑算法信息。 删除算法 单击操作栏的“删除”,即可删除算法信息。

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  • Range算法

    Range算法 适用场景 适用于范围类操作较多的场景。在SQL查询条件中,使用“>”、“<”、“BETWEEN ... AND ...”之类运算符相对较多。 使用说明 拆分键的类型只支持整型类型、日期类型日期函数结合,如果使用日期函数,拆分键的数据类型必须是date、datetime、timestamp其一。

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  • 功能介绍

    支持近300个遥感计算算子、矢量分析算子专题算法接口,满足不同业务场景的计算与分析需求;支持JavaScriptPython脚本语言,提供线上开发线下SDK两种方式,用户可使用自己熟悉的开发环境。 图5 北京市1985年-2017年城镇化进度 支持多种经典机器学习分类算法,如K-Means、随

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