AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    什么深度学习模型用来识别波形 更多内容
  • 学习路径和在线课程是什么关系?

    学习路径和在线课程是什么关系? 学习路径是基于学员角色或学习场景等定制的循序渐进的学习体系、推荐的个性化方案课程,帮助您从海量基础在线课程中迅速定位所需课程、开启云上热门技术之旅;在线课程即华为云开发者学堂提供的基础培训课程。 父主题: 华为云培训常见问题

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  • 创建和训练模型

    epochs=10) 父主题: 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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  • 组件版本为什么没有被识别出来或识别错误?

    组件版本为什么没有被识别出来或识别错误? 成分分析扫描无法识别组件版本常见原因有: 成分分析特征库不支持该开源软件版本。 用户引用的开源软件修改过源码,或使用时部分引用该软件功能,导致实际编译/发布文件中相关软件特征未达到工具识别阈值,造成开源软件无法识别或版本识别异常。 用户使

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  • 模型训练

    被用户标注为某个分类的所有样本中,模型正确预测为该分类的样本比率,反映模型对正样本的识别能力。 precision:精确率 被模型预测为某个分类的所有样本中,模型正确预测的样本比率,反映模型对负样本的区分能力。 accuracy:准确率 所有样本中,模型正确预测的样本比率,反映模型对样本整体的识别能力。 f1:F1值

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  • 部署上线

    部署上线 自动学习中部署上线是将模型部署为什么类型的服务? 父主题: 自动学习

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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  • 什么是语音交互服务

    返回JSON格式的识别结果,用户需要通过编码将识别结果对接到业务系统或保存为TXT、Excel等格式。 首次使用SIS 如果您是首次使用SIS的用户,建议您学习并了解如下信息: 功能介绍 通过功能介绍章节的内容,了解SIS不同功能的具体介绍,主要包括实时语音识别(Real-time

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  • 附录

    地管理主机安全风险,实时发现黑客入侵行为,以及满足等保合规要求。 Web应用防火墙 WAF:对网站业务流量进行多维度检测和防护,结合深度机器学习智能识别恶意请求特征和防御未知威胁,全面避免网站被黑客恶意攻击和入侵。 云证书管理服务 CCM:是华为联合全球知名数字证书服务机构,为您提供

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  • 安全服务

    及业务模型自助配置防护阈值参数,系统检测到攻击后通知用户进行网站防御。 更多DDoS高防详情可参见Anti-DDoS流量清洗产品介绍。 Web应用防火墙 Web应用防火墙(Web Application Firewall,WAF)对网站业务流量进行多维度检测和防护,结合深度机器学

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  • 自动学习训练后的模型是否可以下载?

    自动学习训练后的模型是否可以下载? 不可以下载。但是您可以在AI应用管理页面查看,或者将此模型部署为在线服务。 父主题: 模型训练

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  • 为什么会出现识别错误的情况

    什么会出现识别错误的情况 问题原因 底库采集的图片不清晰。 前端抓拍的照片质量不好。 常见的图片质量问题:背光、阴阳脸、角度不正、图片过于模糊。 解决方案 重新录入底库的照片,将质量差的底库照片更换。 改善前端抓拍条件,调节光照,避免背光情况。运动模糊,去掉模糊照片,调节摄像头参数。

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  • IAM 身份中心

    CCE云容器引擎是否支持负载均衡? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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  • ModelArts中常用概念

    ModelArts中常用概念 自动学习 自动学习功能可以根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型,不需要代码编写和模型开发经验。只需三步,标注数据、自动训练、部署模型,即可完成模型构建。 端-边-云 端-边-云分别指端侧设备、智能边缘设备、公有云。 推理

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  • Atlas800训练服务器硬件指南

    800训练 服务器 三维视图 Atlas 800 训练服务器(型号9000)是基于华为鲲鹏920+Snt9处理器的AI训练服务器,实现完全自主可控,广泛应用于深度学习模型开发和AI训练服务场景,可单击此处查看硬件三维视图。 Atlas 800训练服务器HCCN Tool Atlas 800 训练服务器 1

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  • 模型训练

    图3 模型评估报告 表1 评估结果参数说明 参数 说明 recall:召回率 被用户标注为某个分类的所有样本中,模型正确预测为该分类的样本比率,反映模型对正样本的识别能力。 precision:精确率 被模型预测为某个分类的所有样本中,模型正确预测的样本比率,反映模型对负样本的区分能力。

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  • 目标集群资源规划

    AI加速型:AI加速型节点实例,搭载高性能、低功耗的海思Ascend 310 AI处理器,实现快速高效地处理推理和图像识别等工作,适用于图像识别、视频处理、推理计算以及机器学习等场景。 通用型(节点规格为4U8G) 系统盘类型 高IO:后端存储介质为SAS类型。 超高IO:后端存储介质为SSD类型。

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  • 训练模型

    的类别数据量较低,会影响模型整体的识别效果。 选择适当的学习率和训练轮次。 通过详细评估中的错误识别示例,有针对性地扩充训练数据。 后续操作 模型训练完成后,单击“下一步”,进入应用开发的“模型评估”步骤,详细操作指引请参见评估模型。 父主题: 云状识别工作流

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  • 训练模型

    的类别数据量较低,会影响模型整体的识别效果。 选择适当的学习率和训练轮次。 通过详细评估中的错误识别示例,有针对性地扩充训练数据。 后续操作 模型训练完成后,单击“下一步”,进入应用开发的“模型评估”步骤,详细操作指引请参见评估模型。 父主题: 刹车盘识别工作流

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  • 训练模型

    类别数据量较低,会影响模型整体的识别效果。 选择适当的学习率和训练轮次。 通过详细评估中的错误识别示例,有针对性地扩充训练数据。 后续操作 模型训练完成后,单击“下一步”,进入应用开发的“模型评估”步骤,详细操作指引请参见评估模型。 父主题: 零售商品识别工作流

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  • NPU Snt9B裸金属服务器安装深度学习框架PyTorch

    NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力,需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch,本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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  • 智能文档解析

    智能文档解析 功能介绍 智能文档解析基于领先的深度学习技术,对任意含有结构化信息的文档图像进行键值对提取、表格识别与版面分析并返回相关信息。不限制版式情况,可支持多种证件、票据和规范行业文档,适用于各类行业场景。 应用场景 金融:银行回单、转账存单、理财信息截图等。 政务:身份证、结婚证、居住证、各类企业资质证照。

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