AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度训练自动学习 更多内容
  • 准备数据

    适当增加训练数据,会提升模型的精度。声音分类建议每类音频至少20条,每类音频总时长至少5分钟。 建议训练数据和真实识别场景的声音保持一致并且每类的音频尽量覆盖真实环境的所有场景。 训练集的数据质量对于模型的精度有很大影响,建议训练集音频的采样率和采样精度保持一致。 标注质量对于最终的模型精度有极大的影响,标注过程中尽量不要出现误标情况。

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  • 声音分类

    声音分类 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线 父主题: 自动学习(旧版)

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  • 准备数据

    据需满足此类型自动学习项目的数据集要求。 在上传数据时,请选择非加密桶进行上传,否则会由于加密桶无法解密导致后期的训练失败。 声音分类的数据要求 音频只支持16bit的WAV格式。支持WAV的所有子格式。 单条音频时长应大于1s,大小不能超过4MB。 适当增加训练数据,会提升模型

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  • 文本分类

    文本分类 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线 父主题: 自动学习(新版)

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  • 物体检测

    物体检测 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线 父主题: 自动学习(旧版)

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  • 文本分类

    文本分类 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线 父主题: 自动学习(旧版)

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  • 图像分类

    图像分类 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线 父主题: 自动学习(新版)

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  • 华为HiLens和ModelArts的关系

    华为HiLens和ModelArts的关系 ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台,核心功能是模型训练。华为HiLens偏AI应用开发,并实现端云协同推理和管理。 您可以使用ModelArts训练算法模型,然后在ModelArts或者华为HiLens中转换成华为HiLens支持的“om”

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  • 预测分析

    预测分析 准备数据 创建项目 模型训练 部署上线 父主题: 自动学习(新版)

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  • 训练

    训练 上传数据至OBS并预热到SFS Turbo中 创建训练任务 父主题: 实施步骤

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  • 基础知识

    基础知识 AI开发基本流程介绍 AI开发基本概念 ModelArts中常用概念 数据管理 开发环境 模型训练 模型部署 自动学习

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  • 预测分析

    预测分析 准备数据 创建项目 选择标签列 模型训练 部署上线 父主题: 自动学习(旧版)

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  • 模型发布失败

    出现此问题,一般是因为后台服务故障导致的,建议稍等片刻,然后重新创建训练作业。如果重试超过3次仍无法解决,请获取如下信息,并联系华为云技术支持协助解决故障。 获取模型ID。 进入“AI应用管理>AI应用”页面,在AI应用列表中找到自动学习任务中自动创建的模型,自动学习产生的模型都是以“exeML-”开头的。

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  • 物体检测

    物体检测 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线 父主题: 自动学习(新版)

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  • 声音分类

    声音分类 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线 父主题: 自动学习(新版)

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  • 图像分类

    图像分类 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线 父主题: 自动学习(旧版)

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  • 计费项

    计费项 自动学习/Workflow计费项 数据管理计费项 开发环境计费项 模型训练计费项 AI应用计费项 推理部署计费项 专属资源池计费项

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  • 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

    输出路径:选择您步骤1创建好的OBS文件夹下的路径,用来存储训练模型等相关文件。 训练规格:根据您的实际需要选择对应的训练规格。 参数填写完成,单击“创建项目”。 步骤6:运行工作流 项目完成创建之后,会自动跳转到新版自动学习的运行总览页面。同时您的工作流会自动从数据标注节点开始运行。您需要做的是:

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  • 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测

    成功,如果数据集还未成功导入,创建自动学习物体检测项目后数据标注节点会报错。 图2 数据标注节点报错 步骤3:创建自动学习物体检测项目 确保数据集创建完成且可正常使用后,在ModelArts控制台,左侧导航栏选择“自动学习”默认进入新版自动学习页面,选择物体检测项目,单击“创建项目”。

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  • 自动学习声音分类预测报错ERROR:input key sound is not in model

    自动学习声音分类预测报错ERROR:input key sound is not in model 根据在线服务预测报错日志ERROR:input key sound is not in model inputs可知,预测的音频文件是空。预测的音频文件太小,换大的音频文件预测。 父主题:

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  • 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

    输出路径:选择您步骤1创建好的OBS文件夹下的路径,用来存储训练模型等相关文件。 训练规格:根据您的实际需要选择对应的训练规格。 参数填写完成,单击“创建项目”。 步骤6:运行工作流 项目完成创建之后,会自动跳转到新版自动学习的运行总览页面。同时您的工作流会自动从数据标注节点开始运行。您需要做的是:

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