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通过部署双网关、多Hub做主备、多链路上行自动切换、LAN侧核心交换机堆叠，可以保证重要站点的可靠性。 时钟同步 采用NTP时钟同步机制同步各设备的时钟，Hub站点配置NTP时钟同步从NTP 服务器 同步时间，Spoke站点从Hub站点同步时钟。 父主题： 数据规划

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自学奖励：可设置学分奖励完成学习的学员 课程评论：可关闭课程评论，关闭后学员无法对课程发布评论 课件下载：可允许学员下载课程中的课件 课程完成要求：可设置学完全部/任意课件，即判定课程完成 进度同步：开启同步后；在其它途径的学习进度会根据课程的课件进行同步，但只有学员单击课件后才进行进度同步 可见范

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Volcano调度概述 Volcano是一个基于Kubernetes的批处理平台，提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性，提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力。 Volcano

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，非敏感，脱敏）的设定、元数据的发布等，为数据源计算节点提供全生命周期的可靠性监控、运维管理。 可信联邦学习 对接主流深度学习框架实现横向和纵向的联邦训练，支持基于安全密码学(如不经意传输、差分隐私等)的多方样本对齐和训练模型的保护。 数据使用监管 为数据参与方提供可视化的数据使

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课件下载：可允许学员下载课程中的课件，，该功能对外链模式的图文课不可用 课程完成要求：可设置学完全部/任意课件，即判定课程完成 进度同步：开启同步后；在其它途径的学习进度会根据课程的课件进行同步，但只有学员单击课件后才进行进度同步 可见范围：可设置全公司/自己或根据自选的部门/学员的可见对象，当没有对

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请根据边缘节点实际使用的操作系统，选择具体的命令进行重启。 执行以下命令，检查与NTP服务器是否时钟同步成功。 ntpq -p 如果出现“*”，则表示时钟同步成功。 首次进行NTP时钟同步需要一定时间，请等待几分钟再进行检查。 执行以下命令，设置NTP服务开机自启动。 如果是SUSE操作系统：

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培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识，人工神经网络，深度前馈网络，反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览，数字图像处理基础，图像预处理技术，图像处理基本任务，特征提取和传统图像处理算法，深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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TOPS 机器学习、深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程。 推理加速型 Pi1 NVIDIA P4（GPU直通） 2560 5.5TFLOPS 单精度浮点计算 机器学习、深度学习、训练推理、

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的服务器后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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单击左侧“学校课程”或“企业课程”，学⽣可在该模块中学习相应的课程。 学⽣可使⽤教师提供的课程唯⼀编号加⼊相应的学校课程。 图2 学校课程 学校课程，账号需被加⼊班级⽅可使⽤。如您明确班级码可单击加⼊课程按钮输⼊班级码加⼊课程；如未加⼊课程且不明确班级码可联系授课教师或⻘软相关教师解决。 学⽣加⼊的课程

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SA通过采集全网安全数据（包括HSS、WAF、AntiDDoS等安全服务检测数据），使用大数据AI、机器学习等分析技术，从资产安全、威胁告警、漏洞管理、基线检查维度，分类呈现资产安全状况。 HSS通过在主机中安装Agent，使用AI、机器学习和深度算法等技术分析主机中风险，并从HSS云端防护中心下发检测和防护任务，

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelArts集成了深度学习和机器

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-y install chrony。 执行以下命令，检查与上层NTP服务器是否时钟同步成功。 chronyc sources -v 如果出现“^*”，则表示时钟同步成功。 图1 修改结果 首次进行NTP时钟同步需要一定时间，请等待几分钟再进行检查。 执行以下命令，设置chronyd服务开机自启动。

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现模型的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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提供“自动学习白盒化”能力，开放模型参数、自动生成模型，实现模板化开发，提高开发效率 采用自动深度学习技术，通过迁移学习（只通过少量数据生成高质量的模型），多维度下的模型架构自动设计（神经网络搜索和自适应模型调优），和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术，基于

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Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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