深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

查看更多 →

深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

查看更多 →

添加部件 使用场景 添加一个部件库，通过搜索、勾选，添加需要的部件。 组件图标： 基本属性 表1 基本信息 序号 属性名 说明 设置器类型 可选值 默认值 支持变量绑定 1 选择模型 用于选择数据模型 模型选择器 - - √ 2 显示 是否显示 switch开关 开/关 开 √ 3

查看更多 →

查看部件 操作场景 查看部件的详细信息。 操作步骤 您可以通过以下方式查看部件详情页： 在系统首页“我创建的对象”中，找到已创建的部件，单击部件编码查看部件详情页面。 在系统首页，通过快速搜索或高级搜索筛选部件，单击部件编码查看部件详情页。 图1 部件详情页 部件详情页包含以下内容：

查看更多 →

删除部件 操作场景 删除已创建的部件版本信息。 前提条件 部件流程状态为“正在工作”或“重新工作”。 当前用户是部件创建者或“Administrators”群组成员。 部件是最新版本。 部件已检入。 操作步骤 进入部件详情页。 在系统首页“我创建的对象”中，找到已创建的部件，单击部件编码进入部件详情页面。

查看更多 →

更新部件 进入部件详情页 在系统首页“我创建的对象”中，找到已创建的部件，单击部件编码进入部件详情页面。 在系统首页，通过快速搜索或高级搜索筛选部件，单击部件编码进入部件详情页。 图1 部件详情页 检入/检出部件 进入部件详情页，单击左侧基本操作区的“检出”，更新或修改部件信息后

查看更多 →

统计部件替代 操作场景 从整个系统分析各产品线下各产品的替代情况，包括已发布和报废的替代情况。 操作步骤 在首页左侧导航栏，选择“功能地图 > 部件替代管理 > 统计部件替代”，进入统计部件替代页面。“单板替代关系统计表”与“辅料替代关系统计表”，按产品线、产品、流程状态（已发放/废弃）、数量，汇总展示统计数据。

查看更多 →

增加部件分类 功能说明 管理员创建部件或型号分类、设置属性值。 请参考管理员工具中的分类管理器进行操作。 父主题： Part管理

查看更多 →

创建部件 操作场景 创建部件信息。 操作步骤 进入创建部件页面。 在系统首页左侧操作导航栏，选择“功能地图 > 部件管理流程 > 创建部件”。 在系统首页左侧操作导航栏，选择“创建 > 创建部件”。 图1 创建部件 在“基本属性”页签，填写部件的基本属性信息。 产品：必选，选择后该产品所属的产品线自动填充。

查看更多 →

部件差异比较 操作场景 将不同的Part、BOM放在一起进行查看，比较Part或BOM之间的共同点及差异点。 操作步骤 在首页左侧导航栏，选择“功能地图 > 常用信息 > 部件差异比较”，进入“部件比较”页面。 您也可以在部件详情页中，选择操作导航中的“部件差异比较”进入。 单击“添加部件”，进入添加部件页面。

查看更多 →

查询部件替代 操作场景 查询部件间替代关系属性和小版本历史记录。 操作步骤 在首页左侧导航栏，选择“功能地图 > 部件替代管理 > 查询部件替代”，进入查询部件间替代关系页面。 输入搜索条件，单击“搜索”。搜索结果如图1所示。 若按部件编码模糊查询，必须指定产品线+产品。 部件编码

查看更多 →

查看部件包 操作场景 完整的 MRS 集群由多个部件包组成， FusionInsight Manager单独安装某些服务前需要检查此服务对应的部件包是否已安装。 操作步骤 登录FusionInsight Manager，选择“系统 > 部件”。 在“已安装部件”查看所有部件列表。 在“

查看更多 →

0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、语音识别、 机器翻译 编程实验 与图像识别、语言识别、机器翻译编程相关的实验操作

查看更多 →

旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

查看更多 →

方案优势 核心技术1：海量家居家装方案，训练打磨AI装修算法 户型建模、识别 户型图自动生成：用户CAD图（dwg/dxf/JPG格式）导入软件，即可完成快速户型图生成 户型图部件自动识别：利用深度学习技术，自动识别2D户型图的墙体、门窗、比例尺。 户型图精校：利用比例尺生成3D真实世界坐标点，呈现精准户型

查看更多 →

部件与物料清单 更新部件是否支持修改组织 如何批量创建与更新部件 如何检出和检入部件编码 检出的定义是什么 检出部件需要满足什么条件 修订部件需要满足什么条件 试制修订部件需要满足什么条件 维护厂家型号需要满足什么条件 流程状态信息介绍

查看更多 →

输入需要修改流程状态的“部件编码”，单击“查询部件”。 部件的“视图”“版本”及“目标状态”会自动关联显示。 修改“目标状态”并输入“意见”。 图1 修改部件流程状态 单击“提交”。 批量修改工具 进入“批量修改工具”页签，在“操作对象”中选择“部件”。 图2 批量修改部件流程状态 单击模板名

查看更多 →

准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。 响应速度快：单张图像识别速度小于0.1秒。 内容审核-文本 内容审核 -文本有以下应用场景： 电商评论筛查 审核电商网站产品评论，智能识别有色情、灌水等违规评论，保证良好用户体验。 场景优势如下： 准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。

查看更多 →

基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

查看更多 →

批量刷新部件名称 操作步骤 进入“管理工具”页面，选择“业务管理员 > Part业务管理员工具 > 批量刷新部件名称”。 单击“模板下载”，将批量刷新部件名称的模板下载至本地。 图1 批量刷新部件名称 在模板中填写需要批量刷新的部件信息。 单击“选择文件”，选择填写完毕的模板文件，单击“导入”。

查看更多 →

创建部件替代 操作场景 由于业务发展、部件停产等因素，新部件替代旧部件时，需要在编码间建立替代关系或更新原有替代关系。 操作步骤 在首页左侧导航栏，选择“功能地图 > 部件替代管理 > 创建部件替代”，进入建立部件间替代关系页面。 依次单击“添加”，在“添加部件”页面，添加原编码和替代编码。

查看更多 →