深度学习做人脸识别_创建可信联邦学习作业-华为云

创建可信联邦学习作业

创建可信联邦学习作业联邦建模的过程由企业A来操作，在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”，填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。父主题：使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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联邦学习作业管理

联邦学习作业管理执行ID选取截断执行纵向联邦分箱和IV计算作业执行样本对齐查询样本对齐结果父主题：计算节点API

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创建纵向联邦学习作业

在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”，打开可信联邦学习作业页面。在“可信联邦学习”页面，单击“创建”。图1 创建作业在弹出的对话框中单击“纵向联邦”按钮，编辑“作业名称”等相关参数，完成后单击“确定”。目前，纵向联邦学习支持“XGBoost”、“逻辑回归”、“F

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StreamingML

StreamingML 异常检测时间序列预测实时聚类深度学习模型预测父主题： Flink SQL语法参考（不再演进，推荐使用Flink OpenSource SQL）

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超过最大递归深度导致训练作业失败

超过最大递归深度导致训练作业失败问题现象 ModelArts训练作业报错： RuntimeError: maximum recursion depth exceeded in __instancecheck__ 原因分析递归深度超过了Python默认的递归深度，导致训练失败。

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恢复归档或深度归档存储对象

恢复归档或深度归档存储对象功能介绍如果要获取归档存储或深度归档对象的内容，需要先将对象恢复，然后再执行下载数据的操作。对象恢复后，会产生一个标准存储类型的对象副本，也就是说会同时存在标准存储类型的对象副本和归档或深度归档存储类型的对象，在恢复对象的保存时间到期后标准存储类型的对象副本会自动删除。

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计费说明

务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。简单场景工作量预计不超过17人天 300,000.00 每套 AI算法原型开发-标准版对业务场景为普通场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。普通场景工作量预计不超过18人天

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如何进行人脸识别认证

如何进行人脸识别认证华为云人脸识别实名认证是通过现场对着真实本人录制视频。操作步骤进入“实名认证”页面，选择“个人认证”。选择“人脸识别认证”。系统弹出“人脸识别认证”对话框。使用华为云APP或手机微信扫描二维码（下图仅为样例图，请扫描页面实时弹出的“实名认证”对话框中的二维码，二维码有效期为15分钟）。

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什么是OptVerse

什么是OptVerse 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务，以自研AI求解器为核心引擎，结合机器学习与深度学习技术，为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。使用要求 OptVerse以开放API（Application

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路网数字化服务-成长地图

CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？更多远程登录应用容器化改造介绍

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5G消息 Message over 5G

CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？更多远程登录应用容器化改造介绍

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保存横向联邦学习作业

ague_id}/fl-jobs/{job_id} 保存横向联邦学习作业响应示例无状态码状态码描述 200 保存横向联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误父主题：可信联邦学习作业管理

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概要

型完成简单的图像分类。父主题：基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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作业人员

作业人员应用场景说明如何进行人员排班？如何维护人员技能？如何做课程发布？如何做课程推送？如何做课程学习？如何进行课程学习记录查询并导出？如何管理人员积分?

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天筹求解器服务简介

天筹求解器服务简介天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务，以自研AI求解器为核心引擎，结合机器学习与深度学习技术，为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。父主题：服务介绍

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导入和预处理训练数据集

train_labels), (test_images, test_labels) = fashion_mnist.load_data() 对训练数据做预处理，并查看训练集中最开始的25个图片。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 class_names

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应用场景

数据统计分析能力。场景优势能够精确匹配电商运营规则。最近邻算法与深度学习的结合，挖掘用户高维稀疏特征，匹配最佳推荐结果。融合多种召回策略，网状匹配兴趣标签。改善用户体验，同时降低人工成本。画像与深度模型结合，助力营收收益增长。图1 RES电商推荐 RES+媒资应用场景

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产品优势

产品优势基因容器基于Kubernetes智能化基因计算任务调度和Spark等加速服务，为您提供低成本高性能的基因测序解决方案。支持对接深度学习框架，方便您深度解读报告。秒级并发基因容器利用容器技术的秒级并发能力，可将WGS从30小时缩短至5小时以内，对比同类竞品，使用相同样本的情况下，资源利用率大幅提升。

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机器学习端到端场景

placeholder_type=wf.PlaceholderType.FLOAT, default=1.0, description="每训练n个epoch做一次验证")), wf.AlgorithmParameters(name="save_model_secs", value=wf

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联邦学习作业管理

联邦学习作业管理查询联邦学习作业列表父主题：空间API

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功能介绍

集成主流深度学习框架，包括PyTorch，TensorFlow，Jittor，PaddlePaddle等，内置经典网络结构并支持用户自定义上传网络，同时，针对遥感影像多尺度、多通道、多载荷、多语义等特征，内置遥感解译专用模型，支持用户进行预训练和解译应用。图18 部分深度学习模型参数

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