存储费用：自动学习作业的数据通过 对象存储服务 （OBS）上传或导出，存储计费按照OBS的计费规则。 综上，运行自动学习作业的费用 = 计算资源费用（2.43 元） + 存储费用 示例：使用专属资源池运行自动学习作业。计费项：标准存储费用 假设用户于2023年4月1日创建了自动学习的图像

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前端监控 计费模式概述 按需计费 父主题： 计费模式

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创建自动学习项目有个数限制吗？ ModelArts自动学习，包括图像分类项目、物体检测项目、预测分析项目、声音分类和文本分类项目。您最多只能创建100个自动学习项目。 父主题： 创建项目

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创建前端应用 创建前端应用 参考登录AstroPro界面中操作，登录AstroPro界面。 在左侧导航栏中，选择“前端开发平台 > 前端应用”，单击“创建应用”。 输入应用名称及应用描述。 图1 创建应用 单击“确定”。 开发前端应用 参考登录AstroPro界面中操作，登录AstroPro界面。

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前端站点 查看前端站点 登录管理控制台。 单击左侧，选择“管理与监管> 应用性能管理 APM”，进入APM服务页面。 在左侧导航栏选择“前端监控 > 前端站点”，展示所有已经接入前端站点的列表。 图1 查看前端站点 表1 前端站点参数说明 参数名称 说明 前端站点 前端站点名称。

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登录管理控制台，进入 弹性云服务器 列表页面。 在待深度诊断的E CS 的“操作”列，单击“更多 > 运维与监控 > 深度诊断”。 （可选）在“开通云运维中心并添加权限”页面，阅读服务声明并勾选后，单击“开通并授权”。 若当前账号未开通并授权COC服务，则会显示该页面。 在“深度诊断”页面，选择“深度诊断场景”为“全面诊断”。

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下、费时费力，AI技术显然可以为此贡献一份力量。 该案例介绍了华为云一站式开发平台ModelArts的自动学习功能实现的常见生活垃圾分类，让您不用编写代码也可以实现生活垃圾分类。 本案例只适用于新版自动学习功能。 步骤一：准备工作 注册华为账号 并开通华为云、实名认证 注册华为账号并开通华为云

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下、费时费力，AI技术显然可以为此贡献一份力量。 该案例介绍了华为云一站式开发平台ModelArts的自动学习功能实现的常见生活垃圾分类，让您不用编写代码也可以实现生活垃圾分类。 本案例只适用于新版自动学习功能。 步骤一：准备工作 注册华为账号并开通华为云、实名认证 注册华为账号并开通华为云

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前端应用管理 初识应用设计器 设计前端应用流程 前端开发视频指导 创建前端应用 页面管理 使用组件 属性设置 样式设置 高级设置 查看大纲树 数据源管理 使用工具类方法 国际化资源管理 使用JS面板 变量管理 生成业务代码 发布页面模板 使用模板创建页面 页面模板管理 物料中心

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前端调试方法 查看console.log 通常遇到BUG，第一直觉肯定看console的报错信息，这种报错，错误原因和报错位置一目了然，很方便就定位到出问题的代码，console.log简单实用，简单的缺陷还是可以通过这种方法定位的，生产环境利用webpack去掉，就不会影响性能方面。

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挂载前端页面 应用开发完成后，要将页面挂载到导航条上，作为应用菜单，在应用预览时，查看应用相关页面。应用菜单仅支持开发者号的管理员查看，业务号只能查看对应权限的页面。 操作步骤 在经典版应用开发页面，单击左侧导航栏下方的“配置”。 图1 应用配置入口 在“导航条”页签，单击“菜单树”右侧的“+”，选择“添加页签”。

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介绍中文文本分词、TF-IDF特征处理、Word2Vec、Doc2Vec， 自然语言处理 和 对话机器人服务 ModelArts平台开发实验 介绍自动学习、数据管理、深度学习预置算法、深度学习自定义基础算法和进阶算法 本培训为线下面授形式，培训标准时长为9天，每班人数不超过20人。 验收标准 按照培训

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对业务场景为普通场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。普通场景工作量预计不超过18人天 600,000.00 每套 AI算法原型开发-专业版 对业务场景为复杂场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习

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开发自动部署指南 软件包制作 开发自动部署模板 自动部署模板开发示例代码 父主题： 自动部署接入指南

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ModelArts自动学习与ModelArts PRO的区别 ModelArts自动学习，提供了AI初学者，零编码、零AI基础情况下，可使用自动学习功能，开发用于图像分类、物体检测、预测分析、文本分类、声音分类等场景的模型。 而ModelArts PRO是一款为企业级AI应用打造

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自动学习模型训练图片异常？ 使用自动学习的图像分类或物体检测算法时，标注完成的数据在进行模型训练后，训练结果为图片异常。针对不同的异常情况说明及解决方案参见表1。 表1 自动学习训练中图片异常情况说明（图像分类和物体检测） 序号 图片异常显示字段 图片异常说明 解决方案字段 解决方案说明

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使用自动学习实现物体检测 准备物体检测数据 创建物体检测项目 标注物体检测数据 训练物体检测模型 部署物体检测服务 父主题： 使用自动学习实现零代码AI开发

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开发自动部署模板 自动部署模板基于Terraform进行开发。Terraform是一个开源的自动化 资源编排 工具，使用Terraform管理云资源的流程如下图所示。在运行本示例之前，您需要先参考Terraform的快速入门完成Terraform的安装、配置，使用Terraform完

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使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 该案例是使用华为云一站式AI开发平台ModelArts的新版“自动学习”功能，基于华为云AI开发者社区AI Gallery中的数据集资产，让零AI基础的开发者完成“物体检测”的AI模型的训练和部署。依据开发者提供的标注数据及选择的场

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使用自动学习实现声音分类 准备声音分类数据 创建声音分类项目 标注声音分类数据 训练声音分类模型 部署声音分类服务 父主题： 使用自动学习实现零代码AI开发

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使用自动学习实现文本分类 准备文本分类数据 创建文本分类项目 标注文本分类数据 训练文本分类模型 部署文本分类服务 父主题： 使用自动学习实现零代码AI开发

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