AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习注意力机制 更多内容
  • 个人数据保护机制

    个人数据保护机制 为了确保您的个人数据(例如用户名、密码、手机号码等)不被未经过认证、授权的实体或者个人获取,CTC通过加密存储个人数据、控制个人数据访问权限以及记录操作日志等方法防止个人数据泄露,保证您的个人数据安全。 收集范围 CTC收集及产生的个人数据如表1所示。 表1 个人数据范围列表

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  • 个人数据保护机制

    个人数据保护机制 为了确保您的个人数据(例如用户名、密码、手机号码等)不被未经过认证、授权的实体或者个人获取,CCM通过加密存储个人数据、控制个人数据访问权限以及记录操作日志等方法防止个人数据泄露,保证您的个人数据安全。 收集范围 CCM收集及产生的个人数据如表1所示: 表1 个人数据范围列表

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  • 个人数据保护机制

    个人数据保护机制 为了确保您的个人数据(例如用户名、密码、手机号码等)不被未经过认证、授权的实体或者个人获取,HSS通过加密存储个人数据、控制个人数据访问权限等方法防止个人数据泄露,保证您的个人数据安全。 收集范围 HSS收集及产生的个人数据如表1所示。 表1 个人数据范围列表 类型

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  • 个人数据保护机制

    个人数据保护机制 堡垒机 实例不直接采集用户个人数据。实例创建成功后,登录云堡垒机系统需创建用户账号,创建登录系统用户账号涉及个人数据采集。 为了确保您的个人数据(例如云堡垒机系统登录名、密码、手机号码等)不被未经过认证、授权的实体或者个人获取,云堡垒机通过加密存储个人数据、控制

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  • 个人数据保护机制

    个人数据保护机制 为了确保您的个人数据(例如,用户名、密码、手机号码等)不被未经过认证、授权的实体或者个人获取,DSC通过控制个人数据访问权限以及记录操作日志等方法防止个人数据泄露,保证您的个人数据安全。 收集范围 DSC收集及产生的个人数据如表1所示: 表1 个人数据范围列表 类型

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  • 个人数据保护机制

    个人数据保护机制 为了确保您的个人数据(例如用户名、密码、手机号码等)不被未经过认证、授权的实体或者个人获取,DEW通过控制个人数据访问权限以及记录操作日志等方法防止个人数据泄露,保证您的个人数据安全。 收集范围 DEW收集及产生的个人数据如表1所示: 表1 个人数据范围列表 类型

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  • Flink安全认证机制说明

    Flink安全认证机制说明 Flink认证和加密 Flink集群中,各部件支持认证。 Flink集群内部各部件和外部部件之间,支持和外部部件如YARN、HDFS、ZooKeeprer进行Kerberors认证。 Flink集群内部各部件之间,如Flink client和JobMa

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  • 个人数据保护机制

    个人数据保护机制 为了确保网站访问者的个人数据(例如用户名、密码、手机号码等)不被未经过认证、授权的实体或者个人获取,WAF通过加密存储个人数据、控制个人数据访问权限以及记录操作日志等方法防止个人数据泄露,保证您的个人数据安全。 收集范围 对于触发攻击告警的请求,WAF在事件日志

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  • 数据处理简介

    数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型,通过对原数据集进行学习,训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型,通过对原域和目标域数据集进行学习,训练生成原域向目标域迁移的数据。

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  • 创建联邦学习工程

    创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码(简易编辑器) 编辑代码(WebIDE) 模型训练 父主题: 模型训练

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  • 自动学习(新版)

    自动学习(新版) 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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  • 自动学习(旧版)

    自动学习(旧版) 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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  • 自动学习简介

    自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力,只需上传数据,通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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  • 智能问答机器人版本

    机器人版本说明 功能列表 基础版 高级版 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习 - - - √ 调用 问答机器人 √ √ √ √ 问答诊断 - √ √ √ 运营面板 √ √ √ √ 高级设置 基本信息

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  • 个人数据保护机制

    个人数据保护机制 为了确保您的个人数据(例如IP、手机号码、邮箱等)不被未经过认证、授权的实体或者个人获取,服务过程中采用加密算法存储个人数据、控制个人数据访问权限以及记录操作日志等方法防止个人数据泄露,保证您的个人数据安全。 收集范围 服务过程中收集及产生的个人数据如表1所示:

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  • 个人数据保护机制

    个人数据保护机制 为了确保您的个人数据(例如用户名、密码、手机号码等)不被未经过认证、授权的实体或者个人获取,MDR通过加密存储个人数据、控制个人数据访问权限以及记录操作日志等方法防止个人数据泄露,保证您的个人数据安全。 收集范围 MDR收集及产生的个人数据如表1所示。 表1 个人数据范围列表

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  • 个人数据保护机制

    个人数据保护机制 为了确保您的个人数据(例如用户名、密码、设备信息等)不被未经过认证、授权的实体或者个人获取,IoT边缘通过加密存储个人数据、控制个人数据访问权限以及记录操作日志等方法防止个人数据泄露,保证您的个人数据安全。 收集范围 IoT边缘收集及产生的个人数据如表1所示: 表1

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  • SASL认证机制如何修改?

    SASL认证机制如何修改? 实例创建后,不支持修改SASL认证机制。如果需要修改,请重新创建实例。 父主题: 实例问题

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  • 个人数据保护机制

    个人数据保护机制 为了确保网站访问者的个人数据(例如用户名、密码等)不被未经过认证、授权的实体或者个人获取,漏洞管理服务通过加密存储个人数据、控制个人数据访问权限以及记录操作日志等方法防止个人数据泄露,保证您的个人数据安全。 收集范围 漏洞管理服务收集及产生的个人数据如表1所示。

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  • 异步Checkpoint机制程序

    异步Checkpoint机制程序 Flink异步Checkpoint应用开发思路 Flink异步Checkpoint Java样例代码 Flink异步Checkpoint Scala样例代码 父主题: 开发Flink应用

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