入侵的风险。 使用主机安全需要在 云服务器 中安装Agent。安装Agent后，您的云 服务器 将受到HSS云端防护中心全方位的安全保障，在安全控制台可视化界面上，您可以统一查看并管理同一区域内所有主机的防护状态和主机安全风险。 更多关于主机安全服务的使用，请参见主机安全。 怎样使用HSS

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入侵的风险。 使用主机安全需要在云服务器中安装Agent。安装Agent后，您的云服务器将受到HSS云端防护中心全方位的安全保障，在安全控制台可视化界面上，您可以统一查看并管理同一区域内所有主机的防护状态和主机安全风险。 更多关于主机安全服务的使用，请参见主机安全。 怎样使用HSS

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现模型的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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在资源采集页面的资源列表，单击主机资源的资源数量，进入资源列表页面的主机页签。 在需要进行深度采集的主机采集设备列，单击“配置”，弹出配置窗口。根据表4，配置参数。 表4 深度采集参数配置说明 参数 配置说明 类型 根据实际的主机操作系统类型选择。 采集设备 选择在源端环境安装的Edge工具。

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删除主机集群下主机 功能介绍 根据主机id删除主机集群下主机。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/resources/host-groups/{group_id}/hosts/{host_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 group_id

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旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

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0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验

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窗口。 根据表3，配置参数。 表3 深度采集参数配置说明 参数 配置说明 类型 根据实际的主机操作系统类型选择。 采集设备 选择在源端环境安装的Edge工具。 接入IP 选择主机接入IP，可以为公网IP，也可以是私有IP；迁移预检查通过后，该IP会作为后续主机迁移工作流的资源接入IP。

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窗口。 根据表3，配置参数。 表3 深度采集参数配置说明 参数 配置说明 类型 根据实际的主机操作系统类型选择。 采集设备 选择在源端环境安装的Edge工具。 接入IP 选择主机接入IP，可以为公网IP，也可以是私有IP；迁移预检查通过后，该IP会作为后续主机迁移工作流的资源接入IP。

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将yaml文件中的per_device_train_batch_size调小，重新训练如未解决则执行下一步。 替换深度学习训练加速的工具或增加zero等级，可参考各个模型深度学习训练加速框架的选择，如原使用Accelerator可替换为Deepspeed-ZeRO-1，Deepspee

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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Standard自动学习 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发，基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成，通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能，让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。 Mod

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Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新，本文档内容供您参考，具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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attribute_name 在监督学习任务中训练模型的目标列名(可进行简单的表达式处理)。 取值范围：字符型，需要符合数据属性名的命名规范。 subquery 数据源。 取值范围：字符串，符合数据库SQL语法。 hyper_parameter_name 机器学习模型的超参名称。 取值范围

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TOPS 机器学习、深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程。 推理加速型 Pi1 NVIDIA P4（GPU直通） 2560 5.5TFLOPS 单精度浮点计算 机器学习、深度学习、训练推理、

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配置主机授权并测试互通性 配置漏洞管理服务Linux主机授权 配置漏洞管理服务Windows主机授权 测试漏洞管理服务与主机互通性 父主题： 使用漏洞管理服务进行主机扫描

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一台绑定公网IP的“Windows代理主机”。 一台具备访问公网能力的“Windows目标主机A”。 “Windows代理主机”与“Windows目标主机A”在同一VPC。 操作步骤 配置主机网络。 参考Windows系统主机配置在“Windows代理主机”和“Windows目标主机A”上完成主机网络配置。 配置端口转发。

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登录远程主机，proxy该如何配置 可在“管理代理”中新增、删除或修改代理配置。远程主机如需配置proxy或者修改当前使用的proxy，可单击“修改远程主机信息”进行修改。 父主题： proxy配置常见问题

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