AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习中的梯度 更多内容
  • OPS01-01 建立持续学习和改进的文化

    OPS01-01 建立持续学习和改进文化 风险等级 高 关键策略 由于系统独特性和复杂性,没有放之四海皆准方案,为了达到卓越运营,需要不断改进这些最佳实践,并建立自己最佳实践。所以,在所有最佳实践第一条,就是在您团队培养持续学习和改进文化。 而持续学习和改进需要鼓励团队沟

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  • 功能介绍

    支持多机多卡环境下模型分布式训练,大幅度提升模型训练速度,满足海量样本数据加速训练需求。 图17 支持训练过程多个GPU运行指标监控 支持在线模型评估,在不进行模型发布前提下直接查看模型解译效果,支持上传文件、WMTS和WMS图层进行模型评估。 集成主流深度学习框架,包括Py

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  • 机器学习端到端场景

    PlaceholderType.STR, description="请输入一个只包含大小写字母、数字、下划线、划线或者中文字符名称。填写已有标注任务名称,则直接使用该标注任务;填写新标注任务名称,则自动创建新标注任务") ), inputs=wf.steps.LabelingIn

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  • 联邦学习作业管理

    联邦学习作业管理 查询联邦学习作业列表 父主题: 空间API

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  • 什么是OptVerse

    什么是OptVerse 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力行业解决方案。 使用要求 OptVerse以开放API(Application

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  • 欠拟合的解决方法有哪些?

    增加更多的特征,使输入数据具有更强表达能力。 特征挖掘十分重要,尤其是具有强表达能力特征,可以抵过大量弱表达能力特征。 特征数量并非重点,质量才是,总之强表达能力特征最重要。 能否挖掘出强表达能力特征,还在于对数据本身以及具体应用场景深刻理解,这依赖于经验。 调整参数和超参数。 神经网络:学

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  • 自动学习训练后的模型是否可以下载?

    自动学习训练后模型是否可以下载? 不可以下载。但是您可以在AI应用管理页面查看,或者将此模型部署为在线服务。 父主题: 模型训练

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  • StreamingML

    StreamingML 异常检测 时间序列预测 实时聚类 深度学习模型预测 父主题: Flink SQL语法参考(不再演进,推荐使用Flink OpenSource SQL)

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  • 保存横向联邦学习作业

    通过调用接口获取用户Token接口获取。 X-Language 是 String 根据自己偏好语言来获取不同语言返回内容,zh-cn或者en_us Content-Type 是 String 发送实体MIME类型 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 description

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  • 产品优势

    H CS O部署模式; 采用容器化资源/部署管理,支持调度方、数据参与方、计算方弹性扩缩容。 安全隐私 支持用户自定义隐私策略,实现敏感数据识别、脱敏、水印保护,最大程度保障隐私数据安全; 多方协同过程隐私信息交互(SQL JOIN数据碰撞、可信联邦学习模型参数)加密保护;

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  • 方案概述

    容器实验环境,深度集成华为云虚拟化能力,提高平台实验环境并发规模。 产业融通:在学期实训场景深度打通华为云软件开发生产线CodeArts,提供真实产业级实践环境,体验企业级敏捷式一站开发服务,通过真实工程项目,培养学生工程实践能力和解决复杂工程问题能力。

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  • 数据分析

    数据分析 箱型图 分桶统计 相关性分析 决策树分类特征重要性 决策树回归特征重要性 梯度提升树分类特征重要性 梯度提升树回归特征重要性 孤立森林 百分位 百分位统计 直方图 折线图 饼形图 散点图 随机森林分类特征重要性 随机森林回归特征重要性 全表统计 单样本t检验 直方图(多字段)

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  • StreamingML

    StreamingML 异常检测 时间序列预测 实时聚类 深度学习模型预测 父主题: Flink SQL语法参考(不再演进,推荐使用Flink OpenSource SQL)

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  • 概要

    Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型训练,并利用该模型完成简单图像分类。 父主题: 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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  • 压力配置

    执行测试用例最大虚拟用户数,也是虚拟用户数波动过程波峰值。 最小并发数 执行测试用例最小虚拟用户数,也是虚拟用户数波动过程波谷值。 震荡次数 在持续时间内,虚拟用户数波动变化周期数。 当“压力模式”为“智能摸高模式”,需要配置以下参数: 起始并发数 执行测试用例起始虚拟用户数。

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  • 产品概述

    感,脱敏)设定、元数据发布等,为数据源计算节点提供全生命周期可靠性监控、运维管理。 可信联邦学习 对接主流深度学习框架实现横向和纵向联邦训练,支持基于安全密码学(如不经意传输、差分隐私等)多方样本对齐和训练模型保护。 数据使用监管 为数据参与方提供可视化数据使用流图

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  • IoTA.01010204 资产树深度超过配额限制

    IoTA.01010204 资产树深度超过配额限制 错误码描述 资产树深度超过配额限制。 可能原因 每棵资产树深度最大不超过10层。 处理建议 请检查资产树深度是否超过10层,若超出限制,请调整资产树建模关系保证总深度不超过10层。 父主题: 资产建模相关错误码

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  • 什么是图像识别

    别图像包含影视明星、网红人物等。 主体识别 利用后台算法来检测图像主体内容,识别主体内容坐标信息。 图2 主体识别示例图 翻拍识别 利用深度神经网络算法判断条形码图片为原始拍摄,还是经过二次翻拍、打印翻拍等手法二次处理图片。利用翻拍识别可以检测出经过二次处理不合规范图片,使得统计数据更准确、有效。

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  • IoTA.01010036 属性引用深度超过配额限制

    IoTA.01010036 属性引用深度超过配额限制 错误码描述 属性引用深度超过配额限制。 可能原因 资产属性作为其他分析任务输入参数,此时该资产属性引用深度为1,举例:模型A中有属性a,而模型B分析任务以a为输入参数,则a引用深度为1,深度限制最大为10。 处理建议 系统

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  • 如何获取Azure对象存储深度采集所需凭证?

    ,即可看到“存储账户名称”和“密钥”。 在“key1”下单击密钥后“显示”按钮,即可显示访问密钥,并出现复制按钮。 分别复制“存储账户名称”和“密钥”,添加到Edge凭证管理。添加方法请参考添加资源凭证。认证方式选择“AK/SK”。AK对应存储账户名称,SK对应密钥。 父主题:

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  • 功能介绍

    同应用场景。 定制化服务 可定制特定垂直领域语言层模型,可识别更多专有词汇和行业术语,进一步提高识别准确率。 一句话识别 可以实现1分钟以内音频到文字转换。对于用户上传二进制音频格式数据,系统经过处理,生成语音对应文字,支持语言包含中文普通话、方言以及英语。方言当前支持四川话、粤语和上海话。

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