AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习中的卷积计算原理 更多内容
  • 用户指南

    选择“卷积协同下游需求的工时”时,则研发需求卷积计划/实际工时会根据其关联协同下游需求计划/实际工时进行变化。 如上图所示,研发需求是“IR01”,协同下游需求为“IR05”,则“IR01”卷积计划/实际工时会根据“IR05”状态进行变化。 停留天数设置 选择所设置项目中各工作项停留天数时间范围,超过设置值后,标题旁将显示提醒图标。

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  • HCIA-Big Data

    大数据行业成功案例。 知识点 大数据技术发展趋势及鲲鹏大数据 3% HDFS分布式文件系统和 ZooKeeper 12% Hive 分布式 数据仓库 10% HBase技术原理 11% MapReduce 和 Yarn 技术原理 9% Spark 基于内存分布式计算 7% Flink

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  • 方案概述

    容器实验环境,深度集成华为云虚拟化能力,提高平台实验环境并发规模。 产业融通:在学期实训场景深度打通华为云软件开发生产线CodeArts,提供真实产业级实践环境,体验企业级敏捷式一站开发服务,通过真实工程项目,培养学生工程实践能力和解决复杂工程问题能力。

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  • 数据计算

    子配置项:计算配置包括如下子配置项:属性、表达式。 属性: 配置项英文名:property 说明:属性名,表示计算表达式所计算结果赋予对象。 用户可以选择消息已有的某个属性,或者自行输入新内容,该内容需要满足Json path语法要求 。 类型:STRING 必选:是 约束:需要符合正则表达式: ^.{1,1000}$

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  • 计算服务

    ,为您打造一个高效、可靠、安全计算环境,确保您服务持久稳定运行。 弹性云服务器 创建是自助完成,您只需要指定CPU、内存、镜像规格、登录鉴权方式即可,同时也可以根据您需求随时调整您弹性 云服务器 规格。弹性云 服务器 创建成功后,您就可以像使用自己本地PC或物理服务器一样,在云上使用弹性云服务器。

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  • 计算配置

    挂载云硬盘。 CCE Turbo 集群: 弹性云服务器-虚拟机:基于弹性云 服务器部署 容器服务,仅支持可添加多张弹性网卡机型。 弹性云服务器-物理机:基于擎天架构服务器部署容器服务。 父主题: 节点

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  • 计算配置

    计算配置 节点池类型 节点池类型。不填写时默认为vm。 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 .spec.type vm、ElasticBMS、pm vm 支持初始化时配置,不支持后续修改 CCE Standard/CCE Turbo 匹配实际节点E CS /BMS规格分类

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  • 动态计算

    值组件。 支持运算符包含+、-、*、/、()五种英文字符。 输入框、多行输入框和二维码 通过文本组件拼接赋值。函数字段允许从当前表单、选择模板表单、预置数据表中选择文本组件。 日期选择框 通过日期类字段偏移赋值。函数字段允许从系统字段、当前表单、选择模板表单、预置数据表中选择日期组件。

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  • 计算签名

    sign)) 其中HMAC指密钥相关哈希运算,HexEncode指转十六进制。伪代码参数说明如表1所示。 表1 参数说明 参数名称 参数解释 Secret Access Key 签名密钥 string to sign 创建待签字符串 假设Secret Access Key为MFyfvK

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  • 用户指南

    选择“卷积协同下游需求的工时”时,则研发需求卷积计划/实际工时会根据其关联协同下游需求计划/实际工时进行变化。 如上图所示,研发需求是“IR01”,协同下游需求为“IR05”,则“IR01”卷积计划/实际工时会根据“IR05”状态进行变化。 停留天数设置 选择所设置项目中各工作项停留天数时间范围,超过设置值后,标题旁将显示提醒图标。

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  • 设备孪生工作原理

    EventBus:与MQTT服务器交互客户端,为其他组件提供订阅和发布消息功能。 MQTT broker:MQTT服务器。 图1 终端设备管理 终端设备、边缘节点、IEF通信过程,设备孪生(DeviceTwin)起到了一个非常重要作用,设备孪生保持设备动态数据,包括特定背景下设备专有实时数据,例如灯的开、关状态。

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  • 设备孪生工作原理

    EventBus:与MQTT服务器交互客户端,为其他组件提供订阅和发布消息功能。 MQTT broker:MQTT服务器。 图1 终端设备管理 终端设备、边缘节点、IEF通信过程,设备孪生(DeviceTwin)起到了一个非常重要作用,设备孪生保持设备动态数据,包括特定背景下设备专有实时数据,例如灯的开、关状态。

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  • 增量迁移原理介绍

    增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 MongoDB/DDS增量迁移 父主题: 数据迁移进阶实践

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  • 备份原理及方案

    备份方案 表1提供了常见数据备份和下载备份文件方法。 表1 备份方案 任务类型 备份类型 使用场景 数据备份 自动备份 RDS会在数据库实例备份时段创建数据库实例自动备份,自动备份为全量备份。系统根据您指定备份保留期保存数据库实例自动备份。如果需要,您可以将数据恢复到备份保留期中的任意时间点。

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  • 增量迁移原理介绍

    增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 父主题: 关键操作指导

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  • 增量迁移原理介绍

    增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 MongoDB/DDS增量迁移 父主题: 关键操作指导

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  • 背景与原理(BPM)

    活动图元(Activities):是BPM核心图元,可理解为节点或者步骤,例如调用脚本、用户需要做任务。 3 BPM设计操作区域。在该区域可对BPM进行具体流程设计、组件放置。 不同色块表示不同泳道,BPM由一个或多个泳道组成,泳道包括了实现不同功能逻辑图元。 选中泳道或者某个图元

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  • AI开发基本流程介绍

    基于商业理解,整理AI开发框架和思路。例如,图像分类、物体检测等等。不同项目对数据要求,使用AI开发手段也是不一样。 准备数据 数据准备主要是指收集和预处理数据过程。 按照确定分析目的,有目的性收集、整合相关数据,数据准备是AI开发一个基础。此时最重要是保证获

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  • 资源优化建议的计算规则

    优化后预计月度支出:优化后,预计产生月度支出。在闲置资源释放场景,优化后预计月度支出为0。 影响预计月度可节省成本因素 预计月度节省基于用户历史每天消费进行估算,因此历史时间范围内存在有效期不足一天资源时,可能导致预计月度节省成本不准确。 预计月度节省成本是基于用户历史商务折扣应付成本进行估

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  • Hive CBO原理介绍

    Calcite调整Join顺序具体过程如下: 针对所有参与Join表,依次选取一个表作为第一张表。 依据选取第一张表,根据代价选择第二张表,第三张表。由此可以得到多个不同执行计划。 计算出代价最小一个计划,作为最终顺序优化结果。 代价具体计算方法: 当前版本,代价衡量基于Join

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  • 增量迁移原理介绍

    增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 MongoDB/DDS增量迁移 父主题: 进阶实践

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