配置步骤 为OBS桶绑定自定义 域名 。 绑定的方法请参见绑定自定义域名。按照参考文档配置时，需要开启 CDN加速 ，CNAME配置为CDN分配的CNAME域名。 登录CDN控制台的“域名管理”界面，在相应域名的“基本配置 > 源站配置”中，将“主源站”修改为“源站域名”，并将源站配置

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Pod：Kubernetes中的最小调度对象 容器组（Pod） 容器组（Pod）是Kubernetes创建或部署的最小单位。一个Pod封装一个或多个容器（container）、存储资源（volume）、一个独立的网络IP以及管理控制容器运行方式的策略选项。 Pod使用主要分为两种方式： Pod中运行一

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该接口用于设置公钥，该公钥用于对Device侧Matrix要加载的*.so文件进行数字签名验证。需要在创建Graph之前调用该接口。该接口在graph.h中定义。数字签名采用的算法为SHA256withRSA，本组件只提供数字签名的验证功能，加签的功能需要由用户自己基于该算法进行对需要的SO进行签名，签名文件在host的存放路径需要与SO

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Graph主要功能是描述业务包含的Engine及Engine间的数据传输关系，Matrix框架通过Protobuf定义了Graph的数据结构，用户以配置文件的方式来定义Graph配置。Graph关键字含义请参考Graph关键字，详情请参考《Matrix API参考》。下文提供了一个简单的graph配置文件，该graph文件会创建一个id为

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创建并启动整个Graph，该接口支持根据Protobuf数据格式创建Graph。该接口在graph.h中定义。只允许在Host侧或Ascend 310 RC上被调用。static HIAI_StatusT Graph::CreateGraph(const GraphConfigList& graphConfig)返回的部分错误码请参见错误

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创建并启动整个Graph，该接口支持根据Protobuf数据格式创建Graph。该接口在graph.h中定义。只允许在Host侧或Ascend 310 RC上被调用。static HIAI_StatusT Graph::CreateGraph(const GraphConfigList& graphConfig)返回的部分错误码请参见错误

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ts集成了深度学习和机器学习技术，同时ModelArts是一站式的 AI开发平台 ，从数据标注、算法开发、模型训练及部署，管理全周期的AI流程。直白点解释，ModelArts包含并支持DLS中的功能特性。当前，DLS服务已从华为云下线，深度学习技术相关的功能可以直接在ModelArt

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自由模式：可以不按顺序学习课件，可随意选择一个开始学习 解锁模式：设置一个时间，按时间进程解锁学习，解锁模式中暂时不支持添加线下课和岗位测评 图4 选择模式 阶段任务 图5 阶段任务 指派范围：选择该学习任务学习的具体学员 图6 指派范围1 图7 指派范围2 设置：对学习任务进行合格标准、奖励等设置

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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用户Token。 用于获取操作API的权限。获取方法请参见 获取Token 接口，响应消息头中X-Subject-Token的值即为Token。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 scenes 否 Array of scenes objects 要订阅的具体场景。 表4 scenes

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视图依赖的对象是否在对象选择列表中 MongoDB->DDS迁移场景 表1 迁移视图依赖的对象是否在对象选择列表中 预检查项 迁移视图依赖的对象是否在对象选择列表中。 描述 在进行视图迁移时，需要将视图和所依赖的对象一起进行迁移，否则会导致迁移失败。 待确认提示及处理建议 不通过

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为了让 问答机器人 更加智能，回答更加准确，您可以通过训练模型来提升问答机器人的效果。 问答训练通过用户问法对机器人进行测试，在匹配问题的返回结果中，按相似度得分进行倒序排序，正确匹配的问题出现在前一、三、五位中的占比将作为衡量模型效果的指标，数值越高代表模型效果越好。 高级版、专业版、旗舰版机器人支持问答模型训练。

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Graph主要功能是描述业务包含的Engine和Engine间的数据传输关系，Matrix框架通过Protobuf定义了Graph的数据结构，用户以配置文件的方式来定义Graph配置。Graph关键字含义请参考Graph关键字，详情请参考《Matrix API参考》。下文提供了一个简单的graph配置文件，该graph文件会创建一个id为

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该接口用于设置公钥，该公钥用于对Device侧Matrix要加载的*.so文件进行数字签名验证。需要在创建Graph之前调用该接口。该接口在graph.h中定义。数字签名采用的算法为SHA256withRSA，本组件只提供数字签名的验证功能，加签的功能需要由用户自己基于该算法进行对需要的SO进行签名，签名文件在host的存放路径需要与SO

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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日志提示Compile graph failed 问题现象 日志提示：Compile graph failed。 图1 报错提示 原因分析 模型转换时未指定Ascend后端。 处理方法 需要在模型转换阶段指定“--device=Ascend”。 父主题： 常见问题

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用户Token。 用于获取操作API的权限。获取方法请参见获取Token接口，响应消息头中X-Subject-Token的值即为Token。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 scenes 否 Array of scenes objects 要取消订阅的具体场景列表。 表4

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本文使用ModelArts上的NPU Snt9B 裸金属服务器 以及其提供的昇腾镜像EulerOS-2.10-Arm-rc3-64bit-for-Snt9B-BareMetal-with-CANN7.0.RC1，具体镜像环境可参考NPU Snt9B裸金属 服务器 支持的镜像详情。该Snt9B资源中的Python环境为3

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自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发，基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成，通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能，让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。依据开发者提供的标注数据及选择的场景，无需

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