模型权值存放在OBS上的完整路径。在keras中通过model.save_weights(filepath)可得到模型权值。 word2vec_path 是 word2vec模型存放在OBS上的完整路径。 示例 图片分类预测我们采用Mnist数据集作为流的输入，通过加载预训练的deeple

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模型权值存放在OBS上的完整路径。在keras中通过model.save_weights(filepath)可得到模型权值。 word2vec_path 是 word2vec模型存放在OBS上的完整路径。 示例 图片分类预测我们采用Mnist数据集作为流的输入，通过加载预训练的deeple

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HTTP HTTP请求 HTTP响应 父主题： 连接器

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HTTP HTTP请求 HTTP响应 父主题： 连接器

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parentRefs: - name: gateway # 必选。指定路由要绑定的网关名称。 namespace: whtest # 可选。指定路由要绑定的网关所在的命名空间。未指定，则默认是取路由所在的命名空间。 hostnames: ["nginx.example.com"]

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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实验对我课程学习有什么帮助？ 每个微认证的实验与课程相匹配，通过实验的实践操作与练习可以加深课程学习与理解，获得场景化的技能提升。 父主题： 微认证实验常见问题

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中文乱码。 优势 丰富的框架支持 您可以使用常见的 Web 框架（例如 Nodejs Web 框架：Express、Koa）编写 Web 函数，也可以将您本地的 Web 框架服务以极小的改造量快速迁移上云。 减少请求处理环节 函数可以直接接收并处理 HTTP 请求，API 网关不再需要做

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参数 配置API的请求参数。单击“添加”，根据API的定义添加请求参数。 请求体类型 仅当HTTP请求的动作选择“POST”或“PUT”时需要配置。 选择API的请求Body体类型。 请求体 仅当HTTP请求的动作选择“POST”或“PUT”时需要配置。 填写API的请求Body体内容。

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HTTP响应 HTTP响应连接器用于自定义API的返回信息，用户调用开放的API后将接收到指定的响应码和响应体。 支持的动作 自定义HTTP响应 配置参数 参数 说明 响应头 配置API响应信息中的响应头参数。可使用常量值，也可通过引用变量的方式引用前序节点中的数据。 响应体 配

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账户创建企业项目后，在传参时，有以下三类场景。 携带正确的ID，正常使用SIS服务，账单归到企业ID对应的企业项目中。 携带错误的ID，正常使用SIS服务，账单的企业项目会被分类为“default”。 不携带ID，正常使用SIS服务，账单的企业项目会被分类为“default”。 表3 请求Body参数

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要调用API的请求URI。 失败时停止 调用API失败时，是否停止。 参数 配置API的请求参数。单击“添加”，根据API的定义添加请求参数。 请求体类型 仅当HTTP请求的动作选择“POST”或“PUT”时需要配置。 选择API的请求Body体类型。 请求体 仅当HTTP请求的动作选择“POST”或“PUT”时需要配置。

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HTTP响应 HTTP响应连接器用于自定义API的返回信息，用户调用开放的API后将接收到指定的响应码和响应体。 支持的动作 自定义HTTP响应 配置参数 参数 说明 响应头 配置API响应信息中的响应头参数。可使用常量值，也可通过引用变量的方式引用前序节点中的数据。 响应体 配

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HTTP请求 概述 “HTTP请求”插件用于向服务端发送HTTP请求。 配置介绍 表1 配置说明 参数 配置说明 使用当前用户token 是否使用当前用户token来获得鉴权。 获取token地址 如不使用当前用户token，需配置token地址。 获取token请求体 如不使用

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TP1.1，HTTP/2在HTTP1.1的基础上对性能进行了很大的优化，并且兼容了HTTP1.1的语义。 HTTP/2和HTTP1.1比较主要有如下几大优势： 二进制分帧 HTTP/2采用二进制格式传输数据，而HTTP1.1采用文本格式传输数据。二进制格式传输在协议的解析和优化扩展上更具优势，提升了数据传输效率。

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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通过查看学员培训进度，监控学员学习状态 操作路径：培训-学习-学习项目-数据 图23 数据监控1 图24 数据监控2 任务监控统计的是以任务形式分派的学员学习数据 自学记录统计的是学员在知识库进行自学的学习数据 统计数据统计的是具体培训资源（实操作业、考试等）的学员学习数据 父主题： 培训管理

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确定发布 调整阈值 训练好的模型可以通过调整阈值，影响机器人直接回答的准确率。阈值越高，机器人越严谨，对用户问的泛化能力越弱，识别准确率越高；阈值越低，机器人越开放，对用户问的泛化能力越强，识别准确率越低。 针对历史版本的模型，可以根据当前模型调节直接返回答案的阈值。 在“模型管理”

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HTTP API接口 本章介绍HTTP API接口的使用方法。 函数接口 消息接口

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将https_proxy永久配置在当前用户的环境变量中的命令为： setx "https_proxy" "https://username:password@proxyServer:port" 其中，proxyServer为代理 服务器 的 域名 （如果能解析）或者IP。port为端口号。如果你的代理服务器需要用

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框模式。 URL 是 输入的请求URL。 标头 否 输入键名称和键值，有输入框模式和键值模式。 查询 否 输入键名称和键值，有输入框模式和键值模式。 正文 否 输入的请求内容。 Cookie 否 输入的HTTP Cookie。 输出参数 用户可以在之后的执行动作中调用该输出参数，输出参数说明请参考表3。

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