项目指标 查询人均bug 查询需求按时完成率 查询缺陷密度 父主题： API

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个指标”。 配置指标参数，参数说明如表2所示，配置完成后，单击“创建”。 表2 配置指标参数说明 参数名称 参数说明 类型 选择指标类型。 英文名称 自定义英文名称。 中文名称 自定义中文名称。 指标等级 选择指标等级。 描述 输入描述信息。 开放名称 - 指标类型 根据指标的类

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中可以按标签查询指标的定义，自有服务无指标编辑权限。 前提条件 已获取服务运维岗位权限，权限申请操作请参见申请权限。 BaaS服务共享指标 指标级共享 在指标仓库，以列表模式查看指标，并对单个指标或批量指标进行开放。 进入运维中心工作台。 在顶部导航栏选择自有服务。 单击，选择“运维

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描述 可选。对指标进行详细说明和解释的文字描述。 表2 指标配置 参数 说明 指标类型 必填。要统计的指标的种类。 固定值：普通型指标。 普通型指标 复合型指标 静态指标 说明： 将多个普通指标合并在一个图展示，即为复合型指标。组合型指标只能选择已发布的普通指标组合而成，且最多可以选择8个。

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中可以按标签查询指标的定义，自有服务无指标编辑权限。 前提条件 已获取服务运维岗位权限，权限申请操作请参见申请权限。 BaaS服务共享指标 指标级共享 在指标仓库，以列表模式查看指标，并对单个指标或批量指标进行开放。 进入运维中心工作台。 在顶部导航栏选择自有服务。 单击，选择“运维

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单击，设置统计指标。统计指标最少需要选择3个，最多支持选择5个。 IVR指标统计支持同比展示，展示当日截止到当前时间指标数据与前一天截止到同一时段的指标数据的同比结果。 支持当日指标统计的微型趋势图。 单击“呼叫数”、“呼叫率”、“时长”，您可以查看对应的监控指标信息，数据以趋势图的方式展示。

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指标总览 简介 基础指标：虚机指标 基础指标：容器指标 基础指标：Modelarts指标 基础指标：IEF指标 基础指标： CS E指标 基础指标：IoTDA指标 基础指标：node-exporter指标 指标维度

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报的自定义指标名称。 namespace 是 String 指标命名空间。取值范围：PAAS.CONTAINER：组件指标、实例指标、进程指标和容器指标的命名空间，PAAS.NODE： 主机指标、网络指标、磁盘指标和文件系统指标的命名空间，PAAS.SLA：SLA指标的命名空间，PAAS

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指标管理 查询主机监控维度指标信息 父主题： API V2

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指标类 Agent支持的指标列表 支持GPU监控的环境约束 BMS硬件监控指标采集说明 父主题： 主机监控

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函数指标 获取按指定指标排序的函数列表 租户函数统计信息 获取指定时间段的函数运行指标 查询函数实例使用情况指标 查询函数实例流量指标 父主题： API

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个指标”。 配置指标参数，参数说明如表2所示，配置完成后，单击“创建”。 表2 配置指标参数说明 参数名称 参数说明 类型 选择指标类型。 英文名称 自定义英文名称。 中文名称 自定义中文名称。 指标等级 选择指标等级。 描述 输入描述信息。 开放名称 - 指标类型 根据指标的类

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指标库 指标管理 系统指标说明 父主题： 效能洞察（CodeArts Board）

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新建指标 管理所有业务指标，包括指标的来源、定义等，使用目录维护业务指标。 注意，数据质量模块的指标与数据架构模块的业务指标、技术指标当前是相互独立的，不支持交互。 前提条件 已在 DataArts Studio 控制台的“实例 > 进入控制台 > 空间管理 > 数据质量 > 业务指标监控

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指标概述 分析的数据并不能直接从数据表中获取，而需要基于原始数据进行加工时，可以新建指标。指标是从多个角度分析事务的一种量化统计方式，主要包含以下三种类型： 原子指标：即最小粒度的指标，可用于量化统计事务属性，如总金额等。 衍生指标：基于单个基础指标创建而来，常用于指标在时间维度

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性，在业务平缓期快速缩容以节约资源成本。 多功能：支持基于系统指标变动、自定义指标变动和固定时间周期进行负载伸缩，实现复杂场景下的负载伸缩。 多场景：使用场景广泛，典型的场景包含在线业务弹性、大规模计算训练、深度学习GPU或共享GPU的训练与推理。 负载伸缩实现机制 UCS的负载

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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自动学习（新版） 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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自动学习（旧版） 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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