-
入门实践
-
教学课堂
-
各个模型深度学习训练加速框架的选择
-
方案概述
别等等。 课程 知识图谱 、学生能力画像(多级钻取)、自适应测验、自适应个性学习、自动学习路径等功能,依据 MapReduce服务 进行海量数据抓取和分析,使用已经训练的学生模型匹配,然后给出最后的推荐学习建议和学习路径,以及学生结业后的360度全方位画像。 技术特点 平台支持国内多种直
来自:帮助中心 -
根据课堂ID获取指定课堂的课堂成员列表
根据课堂ID获取指定课堂的课堂成员列表 功能介绍 根据课堂ID获取指定课堂的课堂成员列表,支持分页,搜索字段默认同时匹配姓名,学号,用户名,班级。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。
来自:帮助中心 -
方案概述
-
课堂数据导出
-
复制课堂
-
新建课堂
-
信息技术人才培养
-
查看教学课堂
-
我的课堂
-
零码课堂
-
方案概述
-
深度诊断ECS
-
下发作业
-
基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
-
方案概述
-
加入教学课堂
-
根据课堂ID获取指定课堂的详细信息
-
迁移学习