站点互联配置 配置Underlay网络 创建Overlay网络 确认配置是否成功 父主题： LANWAN融合-核心交换机+接入交换机+AP+随板AC+HubSpoke组网

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添加站点 添加保护站点 配置ELB 父主题： 实施步骤

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续费站点 操作场景 购买站点后，如果您需要延长站点的时长，可以通过站点续费实现。 操作步骤 登录云速建站控制台，在待续费站点所在行，选择“续费”，如图1所示。 图1 续费云速建站 在“续费”界面，选择续费时长，单击“去支付”，如图2所示。 图2 续费详情页 确认订单并支付，完成续费。

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表11 相关操作 操作 说明 启、停前端站点 在“操作”列选择停用前端站点，选择启动前端站点。 查看前端站点 在“操作”列选择，可查看前端站点。 设置前端站点 在“操作”列选择，可对前端站点重新编辑。 删除前端站点 在“操作”列选择，可删除所选前端站点。 父主题： 前端监控

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升级站点 操作场景 云速建站支持从低版本升级到高版本，如果您购买的站点的规格不够用，可以选择升级，只需补差价。如果升级站点前已经绑定 域名 和证书，站点升级后会自动解绑，需要重新绑定域名和SSL证书。 升级费用补差价，计算方式为：（升级后站点所需的费用-升级前已支付的费用）/站点有效

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设置目标站点的参数。 图2 复制站点详情页 复制方式：选择“按区域”。 复制时长：选择目标站点需要购买的时长。 目标站点名称：站点名称主要用来区分不同的站点，不能与其他区域的站点名称相同。请按照您的实际情况修改站点名称。 目标区域：选择目标站点所在区域。例如需要将上海一的站点复制到

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站点监控 站点监控中为什么看不到响应码？

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站点监控 站点监控简介 创建站点监控 创建站点监控的告警通知 查看站点监控数据 管理站点监控 父主题： 网络分析与监控

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站点管理 站点首页介绍 站点创建 站点配置 父主题： 服务使用

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操作说明 搜索站点 关键字搜索：站点列表左上方搜索框内输入站点名称，单击左侧或按回车键搜索。 按设备类型：单击站点列表左上方“设备”筛选框，筛选不同设备类型的站点。 按站点状态：单击站点列表左上方“站点状态”筛选框，筛选正常或异常的站点。 修改站点信息 选择目标站点，单击列表中，修改站点名称、设备类型等信息

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AP类型。 站点拓扑管理 云管理网络支持站点拓扑管理。对于已创建的站点，可以直接进入站点首页，而且无论通过何种方式在站点中添加了设备信息，都可以在站点首页以拓扑形式展示。站点拓扑可以更直观地呈现当前站点网络信息，同时也可以从拓扑视角更方便快捷地进行网络业务配置和调整。 可以在站点首页查看到整个站点的拓扑信息。

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创建站点时“站点类型”怎么选？ 目前站点类型中有：AP、AR、FW、LSW、AC(Fit AP)，请根据实际组网中使用到的设备类型选择，可以单选，也可以多选。

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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自动学习（新版） 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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自动学习（旧版） 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新，本文档内容供您参考，具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习、深度学习、华为昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8%

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培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识，人工神经网络，深度前馈网络，反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览，数字图像处理基础，图像预处理技术，图像处理基本任务，特征提取和传统图像处理算法，深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

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