模型权值存放在OBS上的完整路径。在keras中通过model.save_weights(filepath)可得到模型权值。 word2vec_path 是 word2vec模型存放在OBS上的完整路径。 示例 图片分类预测我们采用Mnist数据集作为流的输入，通过加载预训练的deeple

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模型权值存放在OBS上的完整路径。在keras中通过model.save_weights(filepath)可得到模型权值。 word2vec_path 是 word2vec模型存放在OBS上的完整路径。 示例 图片分类预测我们采用Mnist数据集作为流的输入，通过加载预训练的deeple

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，新技术，新产品，成功的解决方案和具备对应能力的开发工程师、规划设计人员和工程人员，对于这场变革和企业的蜕变更是缺一不可的关键。基于此，华为云推出了华为企业人工智能高级开发者培训专业服务，旨在培养具有图像处理、语音处理、 自然语言处理 等基础理论知识，能够应用华为云企业智能等华为企业

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各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架： DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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介绍TensorFlow的框架，TensorFlow2.0的基础与高阶操作，TensorFlow2.0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍

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在应用中引用BO 如图1所示，在应用开发页面下“External dependencies”目录树旁单击加号，选择“BO服务”。 图1 BO服务 如图2所示，在“添加BO”页面选择“双预控BO”，单击“添加”，添加BO。 图2 添加BO 添加后，该BO会出现在上层应用中，如图3所示。

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消息系统中最核心的功能是消息的同步、存储和检索。 消息同步：将消息完整的、快速的从发送方发送至接收方。消息同步系统最重要的衡量指标是消息传递的实时性、完整性、顺序性以及支撑的消息规模。 消息存储：即消息的持久化，传统消息系统通常支持消息在接收端的本地存储，数据基本不具备可靠性。现

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Manifest文件中{{}}引用的参数在应用中未定义 问题现象 报错日志示例如下：“"msg": "AnsibleUndefinedVariable: 'xxxxx' is undefined"” 原因分析 所选择的Manifest文件中，{{}}引用的参数在应用中没有定义。 处理方法

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单击“A部门开发者”，设置角色在本应用中的功能，单击“保存”。 在“角色权限 > 应用权限”中，选中“查看本应用”，设置后对应角色可查看到该应用。 图2 分发所有应用项权限 在“角色权限 > 应用项权限”中，单击“管理可访问页面”。 在“导航可见权限”中，设置当前应用首页的导航项可见权限。 在“单页面

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云监控在视频直播中的应用 简介 主机监控 ELB监控 网络监控 父主题： 场景化实践案例

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Manifest文件中{{}}引用的参数在应用中未定义 问题现象 报错日志示例如下：“"msg": "AnsibleUndefinedVariable: 'xxxxx' is undefined"” 原因分析 所选择的Manifest文件中，{{}}引用的参数在应用中没有定义。 处理方法

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：神经网络基础；图像处理、语音处理、自然语言处理理论和应用；ModelArts概览；图像处理、语音处理、自然语言处理实验；ModelArts平台开发实验等。 知识点 神经网络基础 4% 图像处理理论和应用 26% 语音处理理论和应用 12% 自然语言处理理论和应用 8% 华为AI发展战略与全栈全场景解决方案介绍

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人工智能和大数据的技术优势，实现泛园区场景的智慧化管理，提供基于AI的事件智能感知和分析能力，助力业务闭环，使生产生活更加便捷和高效。 方案架构 园区智能体通过对泛园区场景的多源、多模态数据进行采集和接入，基于灵活的云上或边缘部署架构，提供面向人、车、物以及事件的多维度感知、认知

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在Linux中调测HBase应用 安装客户端时编译并运行HBase应用 未安装客户端时编译并运行HBase应用 查看HBase应用调测结果 父主题： 调测HBase应用

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Developer：对IoT感兴趣的人员。 HCIA-AI：需要掌握人工智能技术，希望具备及其学习和深度学习算法应用能力，希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师。 HCIP-AI EI Developer：希望成为语音处理/自然语言处理/图像处理/机器学习算法高级工程师的人员。 HCIA-Big Data：对大数据感兴趣的人员。

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在CCE中实现应用高可用部署 基本原则 在CCE中，容器部署要实现高可用，可参考如下几点： 集群选择3个控制节点的高可用模式。 创建节点选择在不同的可用区，在多个可用区（AZ）多个节点的情况下，根据自身业务需求合理的配置自定义调度策略，可达到资源分配的最大化。 创建多个节点池，不

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查看应用中的流程 使用说明 在流程管理中，可查看当前应用中的所有流程。 操作步骤 参考如何登录AstroFlow中操作，登录AstroFlow界面。 在“我的应用 > 全部应用”中，单击对应的应用，进入应用。 在主菜单中，选择“流程管理”，即可查看到当前应用中的所有流程。 图1 查看流程

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在Linux环境中调测Spark应用 在程序代码完成开发后，您可以上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Spark客户端的运行步骤是一样的。 使用Python开发的Spark应用程序无需打包成jar，只需将样例工程复制到编译机器上即可。

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在Linux环境中调测HetuEngine应用 操作场景 在程序代码完成开发后，可以把代码编译成jar包，上传到Linux环境进行程序功能调试。 在Linux环境上调测程序前，需在Linux节点预安装客户端。 操作步骤 在Windows环境的开发环境IntelliJ IDEA中，在“Maven

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在Linux环境中调测Kafka应用 操作场景 在程序代码完成开发后，可以在Linux环境中运行IoTDB-Kafka样例程序。 前提条件 已安装IoTDB和Kafka客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时，需要在客户端所在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。

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get目录中。 准备依赖的Jar包和配置文件。 在Linux环境新建目录，例如“/opt/test”，并创建子目录“lib”和“conf”。将样例工程依赖的Jar包导出，导出步骤请参考在Linux环境中调测HBase应用章节的2，以及1导出的Jar包，上传到Linux的“lib”

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