食品行业解决方案

食品行业解决方案

通过建立起覆盖全方位的采购管理、生产管理、成本管控、质量追溯、价格管理、销售管理、业务流程体系及实时的数据统计分析平台,为食品企业数字化创新提供源动力

通过建立起覆盖全方位的采购管理、生产管理、成本管控、质量追溯、价格管理、销售管理、业务流程体系及实时的数据统计分析平台,为食品企业数字化创新提供源动力

    深度学习在食品加工 更多内容
  • 获取指定任务数据加工规则更新结果

    获取指定任务数据加工规则更新结果 功能介绍 获取指定任务数据加工规则更新结果。 调试 您可以 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v5/{project_id

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  • 为用户添加工作空间级角色

    勾选隐私协议及服务声明 左侧导航栏中,选择“项目管理 > 项目”。 项目列表中,单击某个项目后的“配置”。 图4 选择配置 我的申请页签中,单击“新增申请”。 图5 新增申请 选择“工作空间管理员”角色,单击“确认”。 图6 选择工作空间管理员 申请完成后,我的申请列表中,可查

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  • 如何做课程学习?

    如何做课程学习? 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入,查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 “我的学习”的页面,点击每个具体的课程卡片,进入课程详情页面。可以按学习状态(未完成/已完成)、学

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  • 新建联邦学习作业

    描述 name 是 String 作业名称。名称不能以空白字符开头结尾、或者包含下列任何字符:\ / : * ? " < > |,长度要求1~128之间。 最小长度:0 最大长度:128 description 否 String 作业描述,最大长度512 最小长度:0 最大长度:512

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  • 删除联邦学习作业

    删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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  • 功能介绍

    据加速训练的需求。 图17 支持训练过程多个GPU运行指标监控 支持在线模型评估,不进行模型发布的前提下直接查看模型解译的效果,支持上传文件、WMTS和WMS图层进行模型评估。 集成主流深度学习框架,包括PyTorch,TensorFlow,Jittor,PaddlePaddl

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  • 套餐包简介

    收费。您可以根据业务需求选择使用不同规格的套餐包。 ModelArts提供了AI全流程开发的套餐包,面向有AI基础的开发者,提供机器学习深度学习的算法开发及部署全功能,包含数据处理、模型开发、模型训练、模型管理和部署上线流程。涉及计费项包含:模型开发环境(Notebook)、模

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  • 创建可信联邦学习作业

    创建可信联邦学习作业 联邦建模的过程由企业A来操作,“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”,填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。 父主题: 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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  • 联邦学习作业管理

    联邦学习作业管理 执行ID选取截断 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 执行样本对齐 查询样本对齐结果 父主题: 计算节点API

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  • 创建纵向联邦学习作业

    在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 “可信联邦学习”页面,单击“创建”。 图1 创建作业 弹出的对话框中单击“纵向联邦”按钮,编辑“作业名称”等相关参数,完成后单击“确定”。 目前,纵向联邦学习支持“XGBoost”、“逻辑回归”、“FiBiNET”

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  • 产品优势

    为基础,保证资源充足,无需排队。为生物测序行业量身定做的业务流程,更贴近您的业务场景。 弹性伸缩 基因容器提供容器应用的秒级弹性伸缩能力,流量突增时能快速弹性扩容,保障业务的连续性和高稳定性。当前支持按性能、时间、周期的弹性伸缩策略,您可以自由组合策略以应变业务峰值突发变化。

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  • 应用场景

    场景的运营规则均不一致。 RES提供一站式电商推荐解决方案,一套数据源下,支持多种电商推荐场景,提供面向电商推荐场景的多种推荐相关算法和大数据统计分析能力。 场景优势 能够精确匹配电商运营规则。 最近邻算法与深度学习的结合,挖掘用户高维稀疏特征,匹配最佳推荐结果。 融合多种召回策略,网状匹配兴趣标签。

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  • StreamingML

    StreamingML 异常检测 时间序列预测 实时聚类 深度学习模型预测 父主题: Flink SQL语法参考(不再演进,推荐使用Flink OpenSource SQL)

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  • 超过最大递归深度导致训练作业失败

    超过最大递归深度导致训练作业失败 问题现象 ModelArts训练作业报错: RuntimeError: maximum recursion depth exceeded in __instancecheck__ 原因分析 递归深度超过了Python默认的递归深度,导致训练失败。

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  • 恢复归档或深度归档存储对象

    恢复归档或深度归档存储对象 功能介绍 如果要获取归档存储或深度归档对象的内容,需要先将对象恢复,然后再执行下载数据的操作。对象恢复后,会产生一个标准存储类型的对象副本,也就是说会同时存在标准存储类型的对象副本和归档或深度归档存储类型的对象,恢复对象的保存时间到期后标准存储类型的对象副本会自动删除。

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  • 什么是OptVerse

    什么是OptVerse 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 使用要求 OptVerse以开放API(Application

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  • 基本概念

    可支持用户进行机器学习深度学习、模型训练作业开发的框架,如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。 数据集 某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。 特征操作 特征操作主要是对数据集进行特征处理。 旧版体验式开

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  • 计费说明

    务,基于脱敏数据,训练深度学习或机器学习模型,形成相关的验证报告。简单场景工作量预计不超过17人天 300,000.00 每套 AI算法原型开发-标准版 对业务场景为普通场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务,基于脱敏数据,训练深度学习或机器学习模型,形成相关的验证报告。普通场景工作量预计不超过18人天

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  • 方案概述

    升整体时效,有效指导加工配送。 算法稳定,辅助人工预测,降低人力投入。 简单易用 Workflow流水线式交付,只需简单的操作,就可以自行对模型做迭代,并方便对多模型进行统一管理,让模型各种场景上都具有扩展性。 定时预测:支持公有云部署模型部署方式,您可以 本地服务器 定时调用,实现模型定时训练更新与定时预测。

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  • 路网数字化服务-成长地图

    CCE云容器引擎是否支持负载均衡? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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  • 模型训练

    ROM的规格的需求上。端侧资源规格限制极为严格,以端侧智能摄像头为例,通常端侧算力1TFLOPS,内存在2GB规格左右,ROM空间2GB左右,需要将端侧模型大小控制百KB级别,推理时延控制百毫秒级别。 这就需要借助模型精度无损或微损下的压缩技术,如通过剪枝、量化、知识蒸馏

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