食品行业解决方案

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通过建立起覆盖全方位的采购管理、生产管理、成本管控、质量追溯、价格管理、销售管理、业务流程体系及实时的数据统计分析平台,为食品企业数字化创新提供源动力

通过建立起覆盖全方位的采购管理、生产管理、成本管控、质量追溯、价格管理、销售管理、业务流程体系及实时的数据统计分析平台,为食品企业数字化创新提供源动力

    深度学习在食品加工 更多内容
  • 深度学习模型预测

    keras_model_config_path 是 模型结构存放在OBS上的完整路径。keras中通过model.to_json()可得到模型结构。 keras_weights_path 是 模型权值存放在OBS上的完整路径。keras中通过model.save_weights(filepath)可得到模型权值。

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  • 深度学习模型预测

    keras_model_config_path 是 模型结构存放在OBS上的完整路径。keras中通过model.to_json()可得到模型结构。 keras_weights_path 是 模型权值存放在OBS上的完整路径。keras中通过model.save_weights(filepath)可得到模型权值。

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  • 数据加工

    到数据,则会忽略,会导致数据不一致。 更新前符合过滤条件,更新后不符合。继续同步,目标库执行相同的更新操作。 “数据加工”页面选择“数据过滤”。 图3 数据过滤 “对象选择”区域选择需要加工的表对象。 在过滤条件区域,填写过滤条件(只需填写SQL语句的WHERE之后部分,例如id=1)后,单击“校验规则”。

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  • 加工生成

    单击“我的空间”, 交换数据空间 实例中,选择实例,单击实例卡片上的“连接器”。 然后选择连接器,单击连接器卡片上的“前往”,进入连接器控制台界面。 选择界面左侧导航栏中的“数据目录”,选择“团队数据”,进入“我的团队”页面。 “我的团队”页面找到需要删除加工生成资源的团队卡片,

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  • DSL加工概述

    云日志服务支持通过创建DSL加工任务,将用户源日志流数据进行加工输出到目标日志流中,主要操作流程如下: 通过协同消费组对源日志流的数据进行读取。 通过加工规则对读取到的每一条数据进行加工处理。 将加工后的数据写入目标日志流。数据加工完成后,您可以目标日志流中查看加工后的数据。 功能特性

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  • 批量数据加工

    批量数据加工 功能介绍 数据复制服务 支持对同步的对象进行加工,即可以为选择的对象添加规则。 调试 您可以 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 接口约束 任务创建成功之后,且完成

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  • 数据加工

    数据加工 更新指定任务数据加工规则 获取指定任务数据加工规则更新结果 查询数据加工规则 数据过滤规则校验 获取数据过滤校验结果 采集指定数据库表的列信息 获取指定数据库表列信息 父主题: API v5(公测中)

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  • 查询数据加工规则

    name String 该数据库目标库的名称(库名映射)。 all Boolean 是否整库迁移或同步。 说明: 当该库下的模式、表、列需要做数据过滤、列过滤、列映射时,填false,否则填true。 当该库下的表需要做附加列时,需要填true,并且表级对象的columns里填写附加列信息。

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  • 添加工具类

    com/,提供了大部分的cdn链接,可以从上面获取。 页面预览中,并不会对所有代码和依赖进行转译,npm依赖需要以cdn方式进行引入,所以,如果添加了npm工具类,预览失败时,请确保已添加cdn链接。 预置cdn链接说明 为了使用的方便,目前Vue技术栈中,已经预置了一部分npm包的c

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 添加工作空间用户

    加工作空间用户 功能介绍 添加工作空间用户。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/{workspace_id}/users 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID,获取方法请参见项目ID和账号ID。

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  • 迁移学习

    请按照本节的操作顺序算法工程中完成数据迁移,若其中穿插了其他数据操作,需要保证有前后衔接关系的两个代码框的dataflow名字一致。 绑定源数据 进入迁移数据JupyterLab环境编辑界面,运行“Import sdk”代码框。 单击界面右上角的图标,选择“迁移学习 > 特征迁移 >

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  • 学习项目

    协同人的数据监控范围遵循当前用户针对该学习项目选择的数据数据范围 设置完毕后单击【发布】即可,该学习项目创建完成 学习项目管理 任务分派 通过【任务分派】功能可以指派具体人员学习,被选中的学员会将以任务形式接受消息通知和待办,需规定期限内完成学习任务。管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 操作路

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  • 学习空间

    学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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  • 日志消费与加工

    日志消费与加工 DSL加工(邀测) DSL数据加工语法(邀测) 使用定时SQL进行日志加工 使用FunctionGraph服务提供的函数模板进行日志加工 日志生成指标(邀测)

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  • DSL加工(邀测)

    DSL加工(邀测) DSL加工概述 创建DSL加工任务 父主题: 日志消费与加工

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  • 创建DSL加工任务

    对源日志内容已完成结构化配置,具体操作请参考结构化配置。 创建DSL加工任务 登录云日志服务控制台。 左侧导航栏中选择“日志加工>DSL加工”,单击“新建DSL加工任务” 。 基本信息页面中,完成如下配置后,然后单击“下一步”。 表1 基本信息参数 参数 说明 任务名称 DSL加工任务的名称。长度范围为1~128个字符。

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  • 添加工单关联标签接口

    加工单关联标签接口 功能介绍 添加工单关联标签接口 调试 您可以API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/servicerequest/cases/{case_id}/labels

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  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习的知识内容派发给学员,学员规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • 更新指定任务数据加工规则

    否 String 该数据库目标库的名称(库名映射)。 all 否 Boolean 是否整库迁移或同步。 说明: 当该库下的模式、表、列需要做数据过滤、列过滤、列映射时,填false,否则填true。 当该库下的表需要做附加列时,需要填true,并且表级对象的columns里填写附加列信息。

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