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    深度学习在超分辨率 更多内容
  • 功能介绍

    功能介绍 系统登录 浏览器中输入https://engine.piesat.cn/engine-studio/链接,进入系统登录界面,如下图所示。按照提示进行注册登录。 图1 免费注册 图2 登录 图3 登录成功 功能介绍 支持国内外多种高、中、低分辨率卫星影像数据的实时调用及

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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  • 欠拟合的解决方法有哪些?

    调整参数和参数。 神经网络中:学习率、学习衰减率、隐藏层数、隐藏层的单元数、Adam优化算法中的β1和β2参数、batch_size数值等。 其他算法中:随机森林的树数量,k-means中的cluster数,正则化参数λ等。 增加训练数据作用不大。 欠拟合一般是因为模型的学习能力不足,一味地增加数据,训练效果并不明显。

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  • HLS加密视频播放模糊不清?

    3840*2160 5600 8000 2K 2560*1440 4900 7000 清 1920*1080 2100 3000 高清 1280*720 700 1000 标清 854*480 500 600 流畅 480*270 200 300 父主题: 播放问题

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  • 直播推流应该如何设置分辨率和码率?

    标清(480P) 854*480 600Kbps 420Kbps 高清(720P) 1280*720 1000Kbps 700Kbps 清(1080P) 1920*1080 2000Kbps 1400Kbps 2K 2560*1440 7000Kbps 4900Kbps 4K 3840*2160

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  • 大模型开发基本流程介绍

    选择合适的模型:根据任务目标选择适当的模型。 模型训练:使用处理后的数据集训练模型。 参数调优:选择合适的学习率、批次大小等参数,确保模型训练过程中能够快速收敛并取得良好的性能。 开发阶段的关键是平衡模型的复杂度和计算资源,避免过拟合,同时保证模型能够实际应用中提供准确的预测结果。 应用与部署:当大模型训

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  • 开始使用

    数为准),查看分辨率转换后的视频结果。 图3 查看输出结果 (可选)登录媒体处理 MPC控制台的转码界面,即可查看转码任务。 图4 查看转码任务 (可选)进入 函数工作流 FunctionGraph选择方案创建的函数,单击函数名称进入。按下图所示,可以查看分辨率转换的相关日志信息。

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  • 计费说明

    录制成独立的文件,如需将单个房间内多个用户的视频画面录制一个文件内,可以通过云端混流转码将视频画面混合。使用云端混流转码功能将产生额外的转码费用,详情请参见云端合流转码费用。 计费示例 场景一(单流录制):用户A、B、C同一房间持续通话30分钟,将A、B、C三个用户的整个通话

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  • 智能文档解析

    政务:身份证、结婚证、居住证、各类企业资质证照。 医疗:化验单、报告单、药品说明书等。 物流海关:货运单、配送单等。 其他:成绩单、商小票、支付凭证、账单等。 优势 简单智能 无需训练直接调用,自动输出结构化信息,简单高效。 多版式 不受版式数量影响,支持多版式卡证、票据,适用场景广泛。 多功能

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  • 1080P超清视频

    o 摄像头:内置或外置摄像头,支持采集1080P及以上分辨率的图像 o 带宽建议:6Mbps 及以上 注意事项 申请方式:致电400或联系 WeLink 运营人员申请开通。 申请通过后,企业下的用户可使用1080P清视频功能,与会者硬件设备满足的情况下,开启后即可生效。 开启位置:企业管理员登录WeLink

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  • 问答模型训练(可选)

    单击“训练”,模型将在后台启动训练,模型的状态可以历史版本列表中查看。 上线模型 创建好的模型,需要发布上线,才能生效。发布指定模型后,会替代当前的线上模型版本。 模型管理页面,需要上线的版本的操作列单击“发布上线”。 图4 发布上线 “上线模型”对话框中,确认模型信息后,单击“确认”上线模型。

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  • 确认学习结果

    图1 查看待确认进程 根据进程名称和进程文件路径等信息,确认应用进程是否可信。 已确认进程所在行的操作列,单击“标记”。 您也可以批量勾选所有应用进程,单击进程列表左上方的“批量标记”,进行批量标记。 标记弹窗中,选择进程“信任状态”。 可选择可疑、可信和恶意三种信任状态。 单击“确认”,完成标记。

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  • 超分图像重建

    或者由于压缩导致的图像信息丢失的情况。针对此类场景,超分图像重建基于深度学习算法,对图像中缺失的视觉信息进行补充,使得图像视觉效果更好。使用时用户发送待处理图片,返回经过超分图像重建后的结果图片。 前提条件 使用超分图像重建服务之前需要您完成服务申请和认证鉴权。 URI URI格式

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  • 科学计算大模型训练流程与选择建议

    化模型,使其更好地满足实际任务需求。例如,区域海洋要素预测的微调是已有模型上添加最新数据,不改变模型结构参数或引入新要素,以适应数据更新需求。 实际流程中,通过设定训练指标对模型进行监控,以确保效果符合预期。微调后,评估用户模型,并进行最终优化,确认其满足业务需求后,进行部署和调用,以便实际应用。

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  • 云手机音视频

    、采样深度、采样间隔等。 启动音频服务 启动音频服务,获取音频数据。 停止音频服务 停止音频服务,停止音频数据的获取。 销毁音频服务 销毁音频服务。 获取音频服务状态 获取音频服务状态,包括运行中、停止、无效等。 设置音频参数 设置音频参数,包括音频类型、采样率、采样深度、采样间隔等。

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  • 设置物理分辨率或屏幕密度

    dpi); 功能描述 设置云手机的物理分辨率或屏幕密度(在出流过程中调用该接口设置物理分辨率会失败)。 输入参数 表1 输入参数说明 参数名称 说明 width 目标屏幕宽度,默认值为当前云手机规格分辨率宽度,设置范围[240, 云手机分辨率规格宽度]。 height 目标屏幕高

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  • 模型训练简介

    一组最优参组合。 系统还支持打包训练模型,用于创建训练服务、模型验证,或者发布到应用市场。模型训练包包括编排配置文件、模型文件等。详细的模型管理操作请参见模型管理。 模型训练页面说明 “模型训练”页面列出了已有的训练工程、训练服务和参优化服务的列表信息,如图1所示。该页面,

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  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ModelArts与DLS服务的区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型,以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelArts集成了深度学习和机器

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  • 方案概述

    架构图 方案优势 落地性强:自主研发目标识别和深度学习融合的耘镜平台,目前已服务全国超过4亿亩耕地 AI能力强:方案结合华为云EI服务,地物自动识别效率超过95%,作物长势监测8天自动化更新,两周内气象预测准确率85%,两天内气象预测准确率95%(5*5km) 数据源丰富:解决方案

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  • 自动学习简介

    自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现模型的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力,只需上传数据,通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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  • 快速部署

    登录华为云解决方案实践,选择“分辨率转换”,单击“一键部署”,跳转至解决方案创建资源栈界面。 图1 解决方案实践 选择模板界面中,单击“下一步”。 图2 选择模板 配置参数界面中,参考表1 参数填写说明完成自定义参数填写,单击“下一步”。 图3 配置参数 (可选)资源设置界面中,权限委托下

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