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    深度学习语义分割 更多内容
  • 创建科大讯飞应用(AIUI通用语义模型)

    创建科大讯飞应用(AIUI通用语义模型) 在科大讯飞创建AIUI通用语义模型的应用。详细操作如下所示: AIUI通用语义模型应用,不支持直接切换为星火交互认知大模型,不适用。建议参考创建科大讯飞应用(星火交互认知大模型)单独为其创建应用。 创建应用 配置应用 查看应用信息 (可选)开启闲聊功能

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  • 商标分割的作用及优缺点是什么?

    商标分割的作用及优缺点是什么? 优点:可使商标审查通过的部分快速进入初步审定公告,无需等待9~12个月的商标驳回复审查。 缺点:商标分割成功后,如复审部分也通过审查与公告并获准注册。则一件商标将变为两件商标,申请人对商标维护的费用将翻倍。 例如,对商标进行变更或续展时,需对两个商标均支付相关费用。

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  • 天筹求解器服务简介

    天筹求解器服务简介 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 父主题: 服务介绍

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  • 联邦学习作业管理

    联邦学习作业管理 查询联邦学习作业列表 父主题: 空间API

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  • 应用场景

    准确率高:基于改进的深度学习算法,检测准确率高。 响应速度快:视频直播响应速度小于0.1秒。 在线商城 智能审核商家/用户上传图像,高效识别并预警不合规图片,防止涉黄、涉暴类图像发布,降低人工审核成本和业务违规风险。 场景优势如下: 准确率高:基于改进的深度学习算法,检测准确率高。

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  • 保存横向联邦学习作业

    ague_id}/fl-jobs/{job_id} 保存横向联邦学习作业 响应示例 无 状态码 状态码 描述 200 保存横向联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部 服务器 错误 父主题: 可信联邦学习作业管理

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  • 修改语义识别后返回给调用方的应答模板

    修改语义识别后返回给调用方的应答模板 信息匹配流程中第二个应答图元的应答模板PromptText,json格式是固定的,但是要注意引用的参数名称与该流程中定义的流程变量名称一致。 应答模板可以客户自行配置,也可以由业务人员根据客户要求事先配置,配置完该模板后,后台会自动读取其中参数信息。

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  • 创建评测任务

    类别:可选择“内置”或“用户”,选择相对应的类别。 选择“内置”,支持“分类”、“2D目标检测”、“3D目标检测”、“2D目标追踪”、“3D目标追踪”“2D语义分割”、“3D语义分割”、“车道线检测”八个类别。 选择“用户”,则不允许选择内置评测项,仅可使用用户自定义评测。 资源规格:当前项目中可用的资源规格

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  • 超过最大递归深度导致训练作业失败

    超过最大递归深度导致训练作业失败 问题现象 ModelArts训练作业报错: RuntimeError: maximum recursion depth exceeded in __instancecheck__ 原因分析 递归深度超过了Python默认的递归深度,导致训练失败。

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  • 典型场景:配置智能质检任务

    操作步骤 配置语义及关键词。 选择“配置中心 > 质量管理 > 句子”。 请参见管理句子依次添加如下两个标签。 表1 语义与关键词 标签名称 标签类型 内容 开头自我介绍 语义 您好,我是XX呼叫中心客服专员 违禁语 关键字 禁用的词汇,多条可使用英文逗号(,)分割 等候语 语义 请稍候

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  • 什么是OptVerse

    什么是OptVerse 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 使用要求 OptVerse以开放API(Application

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  • 微认证课程学习常见问题

    微认证课程学习常见问题 如何获得微认证的学习材料? 微认证课程学习的形式是什么样的? 在哪里可以进行课程学习? 课程里有测试题,是否通过就能拿到证书? 父主题: 华为云微认证

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  • 人工标注操作指导

    标注形状 表1 标注形状示例 标注形状 适用场景(示例) 适用于人车、红绿灯等矩形框标注 适用于车道线等直线或折线标注 适用于道路特征提取、语义分割等不规则图形标注 适用于2.5D数据标注 适用于点云等3D矩形框标注 说明: 标注:需人工选择标注,并进行标注。 智能缩框标注:智能缩进标注框。

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  • 预标注模型文件

    "polygon_3d_v2", #标签的形状,此处表示3D语义分割对应的形状 "name": "BEV土墙" #标注物名称 } 此外,3D大规模点云分割的结果文件中的labels_ext字段示例如下: "labels_ext":

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  • IoTA.01010036 属性引用深度超过配额限制

    IoTA.01010036 属性引用深度超过配额限制 错误码描述 属性引用深度超过配额限制。 可能原因 资产属性作为其他的分析任务的输入参数,此时该资产属性引用深度为1,举例:模型A中有属性a,而模型B的分析任务以a为输入参数,则a的引用深度为1,深度限制最大为10。 处理建议 系统

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  • 如何获取Azure对象存储深度采集所需凭证?

    如何获取Azure对象存储深度采集所需凭证? 在对Azure云平台对象存储资源进行深度采集时,需要使用“存储账户”和“密钥”作为采集凭证,本节介绍获取Azure“存储账户”和“密钥”的方法。 登录 Azure 门户中转到存储账户。 在左侧导航栏选择“安全性和网络 > 访问密钥” ,即可看到“存储账户名称”和“密钥”。

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  • 点云标注数据集文件说明

    3D立方体框类的“.json”文件中必须包含label_counts和labels字段信息。3D语义分割类的“.json”文件中必须包含label_counts,labels和labels_ext字段信息。3D语义分割类的“.json”文件中必须包含label_counts和labels,labe

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  • 启动智能任务

    集,不支持启动主动学习和自动分组任务,支持预标注任务。 “智能标注”是指基于当前标注阶段的标签及图片学习训练,选中系统中已有的模型进行智能标注,快速完成剩余图片的标注操作。“智能标注”又包含“主动学习”和“预标注”两类。 “主动学习”表示系统将自动使用半监督学习、难例筛选等多种手

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  • 训练脚本说明

    训练脚本说明 yaml配置文件参数配置说明 各个模型深度学习训练加速框架的选择 模型NPU卡数取值表 各个模型训练前文件替换 父主题: 主流开源大模型基于DevServer适配LlamaFactory PyTorch NPU训练指导(6.3.907)

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  • 数据标注场景介绍

    图像分类:识别一张图片中是否包含某种物体。 物体检测:识别出图片中每个物体的位置及类别。 图像分割:根据图片中的物体划分出不同区域。 音频 声音分类:对声音进行分类。 语音内容:对语音内容进行标注。 语音分割:对语音进行分段标注。 文本 文本分类:对文本的内容按照标签进行分类处理。 命名实体

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  • GPU加速型

    TOPS 机器学习深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。 支持开启/关闭超线程功能,详细内容请参见开启/关闭超线程。 推理加速型 Pi1 NVIDIA P4(GPU直通) 2560 5.5TFLOPS 单精度浮点计算 机器学习深度学习、训练推理、

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