深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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学分排行 用于查看学员的学分获得情况，学分排行榜支持导出，也可以进行学分的导入。 图1 入口展示 学分导出/撤销 操作路径：报表-排行-学分排行-详情（单个用户）-导出/撤销 图2 学分导出/撤销 父主题： 报表

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区域排行 本章节主要介绍区域排行组件各配置项的含义。 样式 尺寸位置 图表尺寸：设置图表的宽和高。单位为px。 图表位置：设置图表在画布中的位置。单位为px。 图1 尺寸位置-区域排行 全局样式 字体：设置图表中文字的字体样式。 字号：设置图表中文字的字号大小。 颜色：设置图表中文字的字体颜色。

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岗位排行 岗位排行是以岗位为维度，展示企业中各岗位的学习数据。通过各维度的排行数据，管理员可以快速了解到各岗位的学习力。岗位排行可通过日期与岗位名称进行查询，也可导出数据。 入口展示：报表-排行-岗位排行-查询-原样导出 图1 入口展示 父主题： 报表

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证书排行 用于查看学员的证书获得情况，支持用部门、日期或者学员名称进行筛选，证书排行榜也可以进行导出。 图1 入口展示 证书数据导出 操作路径：报表-排行-证书排行-详情（单个用户）-导出 图2 证书数据导出 父主题： 报表

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积分排行 用于展示学员个人的累计积分与可用积分情况，并且支持导出。在积分排行中也可根据部门、时间与任务名称进行筛选 图1 入口展示 积分导出/撤销 操作路径：报表-排行-积分排行-详情（单个用户）-导出/撤销 图2 积分导出/撤销 父主题： 报表

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排行榜 排行榜是文本组件的一种，用于根据一定的条件，描述数据的先后关系。 在大屏设计页面，从“全部组件 > 文本”中，拖拽“排行榜”组件至画布空白区域，如图1。 图1 排行榜 图2 边距样式说明 卡片 卡片是指包裹图表组件的外层架构，可以理解为组件由卡片中基础元素（卡片标题、图表、卡片背景、卡片边框）和图表元素构成。

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排行榜 排行榜是文本组件的一种，用于根据一定的条件，描述数据的先后关系。 在大屏设计页面，从“全部组件 > 文本”中，拖拽“排行榜”组件至画布空白区域，如图1。 图1 排行榜 图2 边距样式说明 卡片 卡片是指包裹图表组件的外层架构，可以理解为组件由卡片中基础元素（卡片标题、图表、卡片背景、卡片边框）和图表元素构成。

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介绍计算机视觉概览，数字图像处理基础，图像预处理技术，图像处理基本任务，特征提取和传统图像处理算法，深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用 介绍语言处理相关知识，传统语音模型，深度神经网络模型和高级语音模型 自然语言处理理论和应用 技术自然语言处理的预备知识，关键技术和应用系统 华为AI发展战略与全栈全场景解决方案介绍

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0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、语音识别、 机器翻译 编程实验 与图像识别、语言识别、机器翻译编程相关的实验操作

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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显示语言 CodeArts IDE默认提供中文和英文作为显示语言。 更改显示语言 您可以使用配置显示语言命令设置CodeArts IDE显示语言。 按Ctrl+Shift+P调出命令面板，然后键入display以筛选并显示配置显示语言命令。 在列表中选择所需的显示语言，然后按Enter键。

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对文本按照一定的分类体系或标准进行自动分类标记。目前支持对给定文本自动判断是否是广告。情感分析是文本分类的一种，是指针对带有主观描述的文本，自动判断该文本的情感极性类别。情感极性分为正面和负面。针对天气类、报时、新闻类、笑话类、翻译类、提醒类、闹钟类、音乐类共8个领域进行意图理解，对用户的问题进行领域识别并提取领域内的参数。

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该接口用于自定义设置SDK国际化语言,默认是中文。 注意事项 实现自定义语言,要求在 en.lproj 同级目录下创建对应的国际化文件。比如新增阿拉伯语则可以创建 ar.lproj/Localizable.strings。通过该接口设置的语言应与系统当前语言保持一致 方法定义 1 +

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查询语言 包名 样例类名 对应的API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.querylanguage ExecuteGremlinSample 执行Gremlin查询 ExecuteCypherQuerySample 执行Cypher查询 父主题：

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设置语言 setLanguage 接口描述 该接口设置SDK国际化语言。默认是中文。 注意事项 实现自定义语言，要求在主工程的资源文件（路径：/src/main/res/）中创建对应的国际化文件，如新增阿拉伯语则可以创建/values-ar/string.xml。新增的国际化语言，

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设置语言 接口功能 该接口用于设置语言，默认是中文。注意事项：1、实现自定义语言，windows平台要求在 \HwmSdk\sdkResources\language\ 目录下创建对应的国际化文件，如新增阿拉伯语则可以创建 \ar\temp.js；mac平台要求在 /HWMUISDK

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PHP语言 √表示支持，×表示不支持 语言版本 是否支持 开发指导 PHP 7.3 √ 接口定义、有关SDK接口说明和开发指导请参见PHP函数开发指南。 父主题： 支持的编程语言

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