AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习语言模型预训练 更多内容
  • 模型训练

    F1值是模型精确率和召回率的加权调和平均,用于评价模型的好坏,当F1较高时说明模型效果较好。 同一个自动学习项目可以训练多次,每次训练生成一个版本。如第一次训练版本号为“0.0.1”,下一个版本为“0.0.2”。基于训练版本可以对训练模型进行管理。当训练模型达到目标后,再执行部署上线的操作。 父主题:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 模型训练

    模型训练 完成音频标注后,可以进行模型训练模型训练的目的是得到满足需求的声音分类模型。由于用于训练的音频,至少有2种以上的分类,每种分类的音频数不少于5个。 操作步骤 在开始训练之前,需要完成数据标注,然后再开始模型的自动训练。 在新版自动学习页面,单击项目名称进入运行总览页

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 模型训练

    模型训练 完成音频标注后,可进行模型训练模型训练的目的是得到满足需求的声音分类模型。由于用于训练的音频,至少有2种以上的分类,每种分类的音频数不少于5个。因此在发布训练之前,请确保已标注的音频符合要求,否则下方“开始训练”按钮会处于灰色状态。 操作步骤 在开始训练之前,需要设置训练参数,然后再开始模型的自动训练。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 训练模型

    当前服务提供安全帽检测预置模型“saved_model.pb”,请勾选训练模型。 确认信息后,单击“开始训练”。 图1 模型训练 模型训练一般需要运行一段时间,等模型训练完成后,“应用开发>模型训练”页面下方显示训练详情。 查看训练详情 模型训练完成后,可在“应用开发>模型训练”页面查看“训练详情”。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 模型训练

    模型训练 模型训练中除了数据和算法外,开发者花了大量时间在模型参数设计上。模型训练的参数直接影响模型的精度以及模型收敛时间,参数的选择极大依赖于开发者的经验,参数选择不当会导致模型精度无法达到预期结果,或者模型训练时间大大增加。 为了降低开发者的专业要求,提升开发者模型训练的开发

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 问答模型训练(可选)

    高级版、专业版、旗舰版机器人支持问答模型训练。 您可通过添加更多扩展问或改用其他类型的模型来提高指标。包含以下三种训练模型: 默认模型:修改知识库内容后自动生效。 轻量级深度学习模型:修改知识库内容后需训练模型发布生效。 重量级深度学习模型:修改少量知识库内容无需重新训练发布,但会导致问答变慢,模型运行中时

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 场景介绍

    章节。和本文档配套的推理文档请参考《开源大模型基于DevServer的推理通用指导》。 微调训练训练的区别 微调训练是在训练权重的基础上使用指令数据集进行的,对模型权重进行学习调整。从而针对特定任务达到预期效果。 微调训练训练任务的区别主要包括: 使用的数据不同,微调使

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ModelArts与DLS服务的区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型,以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelArts集成了深度学习和机器

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 自动学习模型训练图片异常?

    自动学习模型训练图片异常? 使用自动学习的图像分类或物体检测算法时,标注完成的数据在进行模型训练后,训练结果为图片异常。针对不同的异常情况说明及解决方案参见表1。 表1 自动学习训练中图片异常情况说明(图像分类和物体检测) 序号 图片异常显示字段 图片异常说明 解决方案字段 解决方案说明

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 背景信息

    Gallery使用的Transformers机器学习库是一个开源的基于Transformer模型结构提供的训练语言库。Transformers库注重易用性,屏蔽了大量AI模型开发使用过程中的技术细节,并制定了统一合理的规范。使用者可以便捷地使用、下载模型。同时支持用户上传自己的训练模型到在线模型资产仓库中,并发布上架给其他用户使用。AI

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 功能介绍

    管理,特别是深度学习的大数据集,让训练结果可重现。 极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架,更高效更易用,有效提升训练速度。 多场景部署 支持模型部署到多种生产环境,可部署为云端在线推理和批量推理,也可以直接部署到端和边。 自动学习 支持多种自动学习能力,通过“

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 预训练任务

    训练任务 Step1 上传训练权重文件和数据集 如果在准备代码和数据阶段已经上传权重文件和数据集到容器中,可以忽略此步骤。 如果未上传训练权重文件和数据集到容器中,具体参考上传代码和权重文件到工作环境和上传数据到指定目录章节完成。训练脚本中会自动执行训练前的权重转换操作和数据处理操作。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 预训练任务

    训练任务 配置训练脚本llama2.sh中的超参,并执行训练任务。 这里以Llama2-70B 8机64卡训练为例,对于Llama2-7B和Llama2-13B,操作过程与Llama2-70B相同,只需修改对应参数即可。 Step1 配置训练超参 训练脚本llama2.

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 预训练任务

    训练任务 配置训练脚本qwen.sh中的超参,并执行训练任务。 这里以Qwen-14B为例,对于Qwen-7B和Qwen-72B,操作过程与Qwen-14B相同,只需修改对应参数即可。 训练超参配置 训练脚本qwen.sh,存放在“xxx-Ascend/llm_trai

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 预训练任务

    训练任务 Step1 上传训练权重文件和数据集 如果在准备代码和数据阶段已经上传权重文件和数据集到容器中,可以忽略此步骤。 如果未上传训练权重文件和数据集到容器中,具体参考上传代码和权重文件到工作环境和上传数据到指定目录章节完成。训练脚本中会自动执行训练前的权重转换操作和数据处理操作。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 预训练任务

    训练任务 配置训练脚本glm3_base.sh中的超参,并执行训练任务。 Step1 配置训练超参 训练脚本glm3_base.sh,存放在“xxx-Ascend/llm_train/AscendSpeed/scripts/glm3”目录下。训练前,可以根据实际需要修改

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 预训练任务

    训练任务 启动训练脚本 单机启动 以baichuan2-13b为例,单机训练启动样例命令如下,以自己实际为准。在/home/ma-user/ws/6.3.904-Ascend/llm_train/AscendSpeed/代码目录下执行。超参详解参考表1。 MODEL_TYPE=13B

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数据处理简介

    似图片等问题;在一批输入旧模型的推理数据中,通过内置规则的数据选择可以进一步提升旧模型精度。 数据增强: 数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型,通过对原数据集进行学习训练生成新的数据集的方式增加数据量。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 模型训练简介

    新建训练工程、联邦学习工程、训练服务或超参优化服务。 名称 模型训练名称。 模型训练工程描述 对模型训练工程的描述信息。 创建时间 训练工程、联邦学习工程、训练服务或者超参优化服务的创建时间。 类型 模型训练的类型。 包含如下选项: 模型训练 联邦学习 训练服务 优化服务 创建者 创建训练工程、联邦

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 算法备案公示

    包括新闻播报、课件制作等场景,以取代真人视频拍摄,提升视频内容生产效率。 算法目的意图 可以使用授权过的真人视频,在训练模型基础上,生成真人数字人驱动模型。该模型可基于音频生成口型匹配的数字人视频,实现真人视频自动生成,包括新闻播报、课件制作等场景,以取代真人视频拍摄,提升视频内容生产效率。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用AI原生应用引擎完成模型调优

    步骤二:创建模型微调流水线 模型微调任务是指调整大型语言模型的参数以适应特定任务的过程,通过在与任务相关的数据集上训练模型来完成。所需的微调量取决于任务的复杂性和数据集的大小。在深度学习中,微调用于改进训练模型的性能。操作本步骤前请确保以下两点: 已订购大模型微调-SFT局部

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了