欠拟合的解决方法有哪些？ 模型复杂化。 对同一个算法复杂化。例如回归模型添加更多的高次项，增加决策树的深度，增加神经网络的隐藏层数和隐藏单元数等。 弃用原来的算法，使用一个更加复杂的算法或模型。例如用神经网络来替代线性回归，用随机森林来代替决策树。 增加更多的特征，使输入数据具有更强的表达能力。

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云用户全面提升业务理解、架构设计、应用开发等核心能力。华为对不同级别的合作伙伴，有相应的认证要求，具体请参见对应的合作伙伴计划。 通过职业认证可以 收获知识：认证体系覆盖多个前沿热门技术领域，通过学习，学员能紧跟技术发展趋势，获取最新的技术知识 收获技能：基于不同角色设计，理论知

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实现跨组织、跨行业的多方数据融合分析和多方联合学习建模。 灵活多态 支持对接主流数据源（如 MRS 、 DLI 、 RDS、 Oracle等）的联合数据分析； 支持对接多种深度学习框架( TICS ，TensorFlow)的联邦计算； 支持控制流和数据流的分离，用户无需关心计算任务拆解和组合过程，采用有向无环图DAG实

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掌握相应技能，在线课程一般在6-10小时，有3-10个配套实验不等。 职业认证是体系化的认证培训，建议按照华为云开发者学堂职业认证页面指引在线学习认证课程，在线学习时间灵活，可以自由安排学习时间；或到华为授权的专业培训机构进行培训与学习，一般培训时长为5~10天。 微认证考试直接

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板等贴上标语（如“尊重他人”、“只有团队没有个人”等）的方式，让团队从思想意识方面发生转变，慢慢敢于去领取有挑战性的任务。此外，Scrum Master要充分保护好成员对有挑战工作认领的热情。如防止在回顾会议上出现指责和批斗的情况，回顾和总结永远应该聚焦的是做事的方式方法而不是对人的苛刻和指责。

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Web应用防火墙 Web应用防火墙（Web Application Firewall，WAF）对网站业务流量进行多维度检测和防护，结合深度机器学习智能识别恶意请求特征和防御未知威胁，阻挡诸如 SQL注入或跨站脚本等常见攻击，避免这些攻击影响Web应用程序的可用性、安全性或消耗过度的资源，降低数据被篡改、失窃的风险。

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可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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个人中心页面（我的岗位、我的技能） 在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入到课程详情页面。可以按“进行中、已完成，必修，选修”过滤，可以按课程标题搜索 图6 我的学习的数据列表页面 课程的详情页面，可以直接开始学习； 每个课程有多个章节，可以开始学习具体的每个章节。目前支持视频、PDF两种格式的课程。

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状态码： 200 新建联邦学习作业成功 { "job_id" : "c098faeb38384be8932539bb6fbc28d3" } 状态码 状态码 描述 200 新建联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部 服务器 错误 父主题： 可信联邦学习作业管理

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删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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04-x86_64 MPI mindspore_1.3.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_1804-x86_64 不同区域支持的AI引擎有差异，请以实际环境为准。 父主题： 训练基础镜像详情介绍

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横向评估型作业在作业配置页面单击“保存”按钮后，可以直接单击“执行”按钮。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”，打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面，查找待执行的作业，单击“执行”，系统自动跳转到“历史作业”页面。 图1 执行作业 等待执行完成，在“历史作

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支持，线上课支持”音频“、”视频“、”文档“、”图片“等多种格式 直播课支持外部将是来开播吗？ 目前保利威直播支持添加外部讲师开播； 素材库上传的资源是否有格式大小限制 有格式大小要求（视频文件限制在2G内,音频文件限制在100M内，文档限制200M内。图片文件限制在10M内等），具体要求可在本地上传页面查看

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过计算使得每个箱体的区间间隔保持一致。 需要至少勾选一个无标签数据集特征才能进行模型训练。如果不勾选任何特征，会提示“选择两个数据集，一个有标签，一个无标签，且至少选择一个无标签方特征，才可启动训练。” 图7 特征选择 图8 查看特征分箱woe值 在页面右下角单击“启动训练”进行模型训练。

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创建可信联邦学习作业 联邦建模的过程由企业A来操作，在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”，填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。 父主题： 使用TI CS 可信联邦学习进行联邦建模

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联邦学习作业管理 执行ID选取截断 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 执行样本对齐 查询样本对齐结果 父主题： 计算节点API

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趁着我们今天直播间有优惠先拍下来，先把便宜占下来！ 今天这个饼干我们真的加不了单哦，再跟大家说一遍真的加不了。 还没拍的抓紧时间啦，再过5秒钟，主播就要给大家过款了！ 过款就恢复原价咯，等会想拍也没有了。 有任何问题都可以直接来直播间找到客服的，我们做到售后无忧有保障。 现在在直播

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