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    深度学习优化器选择 更多内容
  • 优化器方法配置

    优化方法配置 这些配置参数提供了影响查询优化选择查询规划的原始方法。如果优化为特定的查询选择的缺省规划并不是最优的,可以通过使用这些配置参数强制优化选择一个不同的规划来临时解决这个问题。更好地方法包括调节优化开销常量、手动运行ANALYZE、增加配置参数default_

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  • 其他优化器选项

    其他优化选项 cost_model_version 参数说明:此参数用来指定优化代价模型的版本。可以视作一个保护参数,用来禁用最新的优化代价模型,保持和旧版本计划一致。改变此参数,可能会导致很多SQL计划的改变。因此修改前请谨慎评估。 该参数属于USERSET类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。

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  • 优化器方法配置

    优化方法配置 这些配置参数提供了影响查询优化选择查询规划的原始方法。如果优化为特定的查询选择的缺省规划并不是最优的,可以通过使用这些配置参数强制优化选择一个不同的规划来临时解决这个问题。更好的方法包括调节优化开销常量、手动运行ANALYZE、增加配置参数default_

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  • 基因查询优化器

    基因查询优化 介绍基因查询优化相关的参数。基因查询优化(GEQO)是一种启发式的查询规划算法。这个算法减少了对复杂查询规划的时间,而且生成规划的开销有时也小于正常的详尽的查询算法。 geqo 参数说明:控制基因查询优化的使用。 若该参数通过执行gs_guc reload修改

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  • 时间选择器

    时间选择 使用场景 展示时间,可以精确到时分秒,也可设置一个时间段供用户选择。 组件图标: 基本属性 表1 基础信息 序号 属性名 说明 设置类型 可选值 默认值 支持变量绑定 1 默认值 设置默认时间 时间选择 - - √ 2 只读 是否设置时间只读 switch开关 开/关

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  • 日期选择器

    下边距:图表到组件边框底部的距离。 左边距:图表到组件边框左侧的距离。 配置 在配置中,设置组件的日期选择的类型、输入框边框字体设置等。 图4 配置 日期选择的类型:支持年选择、月选择、日选择、多个日期选择、周选择和带时间的日选择等。 输入框边框字体设置 输入框字体:输入框中字体的大小、颜色等设置。

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  • 排序策略

    的均匀分布(高斯或者随机分布)。其中 nin 是该神经元的输入数目。 优化类型 grad:梯度下降算法 学习率:优化算法的参数,决定优化在最优方向上前进步长的参数。默认0.001。 adam:自适应矩估计算法 结合AdaGrad和 RMS Prop两种优化算法的优点,对梯度的一阶矩估计(First Moment

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  • 什么是OptVerse

    什么是OptVerse 天筹求解服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解为核心引擎,结合机器学习深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 使用要求 OptVerse以开放API(Application

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  • 基因查询优化器

    基因查询优化 介绍基因查询优化相关的参数。基因查询优化(GEQO)是一种启发式的查询规划算法。这个算法减少了对复杂查询规划的时间,而且生成规划的开销有时也小于正常的详尽的查询算法。 geqo 参数说明:控制基因查询优化的使用。 该参数属于USERSET类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。

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  • 优化器方法配置

    优化方法配置 这些配置参数提供了影响查询优化选择查询规划的原始方法。如果优化为特定的查询选择的缺省规划并不是最优的,可以通过使用这些配置参数强制优化选择一个不同的规划来临时解决这个问题。更好的方法包括调节优化开销常量、手动运行ANALYZE、增加配置参数default_

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  • 优化器开销常量

    优化开销常量 介绍优化开销常量。这里描述的开销可以按照任意标准度量。只关心其相对值,因此以相同的系数缩放它们将不会对优化选择产生任何影响。缺省时,它们以抓取顺序页的开销为基本单位。也就是说将seq_page_cost设为1.0,同时其他开销参数以它为基准设置。也可以使用其他基准,比如以毫秒计的实际执行时间。

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  • 基因查询优化器

    基因查询优化 介绍基因查询优化相关的参数。基因查询优化(GEQO)是一种启发式的查询规划算法。这个算法减少了对复杂查询规划的时间,而且生成规划的开销有时也小于正常的详尽的查询算法。 geqo 参数说明:控制基因查询优化的使用。 参数类型:USERSET 取值范围:布尔型 on表示使用。

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  • 优化器开销常量

    优化开销常量 介绍优化开销常量。这里描述的开销可以按照任意标准度量。只关心其相对值,因此以相同的系数缩放它们将不会对优化选择产生任何影响。缺省时,它们以抓取顺序页的开销为基本单位。也就是说将seq_page_cost设为1.0,同时其他开销参数以它为基准设置。也可以使用其他基准,比如以毫秒计的实际执行时间。

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  • 其他优化器选项

    默认值:0.1 from_collapse_limit 参数说明:根据生成的FROM列表的项数来判断优化是否将把子查询合并到上层查询,如果FROM列表项个数小于等于该参数值,优化会将子查询合并到上层查询。 参数类型:USERSET 取值范围:整型,1~INT_MAX。 比默认值

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  • 优化器开销常量

    优化开销常量 介绍优化开销常量。这里描述的开销可以按照任意标准度量。只关心其相对值,因此以相同的系数缩放它们将不会对优化选择产生任何影响。缺省时,它们以抓取顺序页的开销为基本单位。也就是说将seq_page_cost设为1.0,同时其他开销参数以它为基准设置。也可以使用其他基准,比如以毫秒计的实际执行时间。

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  • 基因查询优化器

    基因查询优化 介绍基因查询优化相关的参数。基因查询优化(GEQO)是一种启发式的查询规划算法。这个算法减少了对复杂查询规划的时间,而且生成规划的开销有时也小于正常的详尽的查询算法。 geqo 参数说明:控制基因查询优化的使用。 该参数属于USERSET类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。

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  • 优化器开销常量

    优化开销常量 介绍优化开销常量。这里描述的开销可以按照任意标准度量。只关心其相对值,因此以相同的系数缩放它们将不会对优化选择产生任何影响。缺省时,它们以抓取顺序页的开销为基本单位。也就是说将seq_page_cost设为1.0,同时其他开销参数以它为基准设置。也可以使用其他基准,比如以毫秒计的实际执行时间。

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  • 基因查询优化器

    基因查询优化 介绍基因查询优化相关的参数。基因查询优化(GEQO)是一种启发式的查询规划算法。这个算法减少了对复杂查询规划的时间,而且生成规划的开销有时也小于正常的详尽的查询算法。 geqo 参数说明:控制基因查询优化的使用。 该参数属于USERSET类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。

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  • 其他优化器选项

    enable_trigger_shipping 参数说明:控制触发场景是否允许将触发下推到DN执行。 该参数属于USERSET类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围:布尔型 on表示允许将触发下推到DN执行。 off表示不允许将触发下推到DN执行,在CN执行。 默认值:on enable_remotejoin

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  • 优化器开销常量

    优化开销常量 介绍优化开销常量。这里描述的开销可以按照任意标准度量。只关心其相对值,因此以相同的系数缩放它们将不会对优化选择产生任何影响。缺省时,以抓取顺序页的开销为基本单位。也就是说将seq_page_cost设为1.0,同时其他开销参数以他为基准设置。也可以使用其他基准,比如以毫秒计的实际执行时间。

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  • 其他优化器选项

    enable_trigger_shipping 参数说明:控制触发场景是否允许将触发下推到DN执行。 参数类型:布尔型 参数单位:无 取值范围: on:表示允许将触发下推到DN执行。 off:表示不允许将触发下推到DN执行,在CN执行。 默认值:on 设置方式:该参数属于U

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