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    深度学习应用部署 更多内容
  • 云手机应用部署

    云手机应用部署 获取云手机列表 为单台云手机安装应用 生成应用版本tar包并推至OBS桶 部署应用 更新应用版本 父主题: 云手机接入最佳实践

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  • 应用发布与部署

    应用发布与部署 应用编译失败,提示服务编排记录不存在或未启用 发布应用时,提示“重复的元数据对象'XXX'”或“当前发布的版本号'0.0.1'已存在” 安装软件包时,提示“无法更新元数据XXX的字段” 应用安装后,在应用导航中看不到所安装应用 删除某应用资源发布新版本安装后,为什么该资源还存在?

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  • 使用Django应用部署模板创建并部署应用

    使用Django应用部署模板创建并部署应用 在主机上部署Django框架的Python后台应用,并启动该服务。 请确认目标主机已安装Nginx,若已安装请移除模板中“安装Nginx”步骤。 请确认目标主机已安装uWSGI,若已安装请移除模板中“安装uWSGI”步骤。 配置pip源和y

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  • 部署Spring Cloud应用

    本地编译构建打包机器环境已安装了Java JDK、Maven,并且能够访问Maven中央库。 已在CCE集群上部署Sermant Injector,详情请参考通过模板管理页面部署Sermant Injector将应用接入ServiceComb引擎或者通过Helm客户端部署Sermant Injector。

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  • 应用创建部署

    选择。 图2 应用模板选择 单击“详情”认真阅读应用使用文档后单击右下角“使用模板”,进入配置页面。 图3 模板介绍 在“应用配置”页面中,请输入应用名称、委托名称、描述(可选)。委托名称请选择前面创建的委托,然后单击右下角“立即创建”。 图4 应用配置 等待应用创建完成,创建成

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  • 功能介绍

    部分深度学习模型参数 一键式模型部署和API发布,提供深度学习模型的快速部署功能,支持GPU资源分配、弹性扩容、模型迭代发布、应用监控和统计分析,轻松实现AI能力服务化。 图19 模型部署发布平台 平台基于模型训练结果,面向典型业务场景与应用需求,可提供遥感影像在线智能解译能力,包括遥感影像的单

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  • 路网数字化服务-成长地图

    CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? 更多 远程登录 应用容器化改造介绍 应用容器化改造流程

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  • 5G消息 Message over 5G

    CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? 更多 远程登录 应用容器化改造介绍 应用容器化改造流程

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  • 学习空间

    学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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  • 华为人工智能工程师培训

    0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法,机器学习的分类、整体流程、常见算法,超参数和验证集,参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展,深度学习的训练法则,神经网络的类型以及深度学习应用 图像识别、 语音识别 机器翻译 编程实验

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  • 附录

    化基于容器的应用程序部署和管理,您可以在CCE中方便的创建Kubernetes集群、部署您的容器化应用,以及方便的管理和维护。 volcano插件:Volcano是一个基于Kubernetes的批处理平台,提供了机器学习深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性。

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  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习的知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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  • 课程学习

    课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入,查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面,点击每个具体的课程卡片,进入课程详情页面。可以按学习状态(未完成/已完成)、学习类型(

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  • 使用Docker应用部署(Linux)模板创建并部署应用

    使用Docker应用部署(Linux)模板创建并部署应用 在主机上安装Docker,登录远程仓库,并能执行build、push、run等操作。 请确认目标主机已安装Docker,若已安装请移除模板中“安装Docker”步骤。 该模板涉及的部署步骤如下所示: 安装Docker 登录Docker镜像仓

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  • 使用ServiceStage应用部署模板创建并部署应用

    使用ServiceStage应用部署模板创建并部署应用 基于ServiceStage将应用部署到E CS 实例 基于ServiceStage将应用部署到CCE集群 基于ServiceStage将应用部署到弹性伸缩组中的ECS实例 父主题: 使用预置模板新建并部署应用

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  • CodeArts IDE Online最佳实践汇总

    Online中如何快速将开发好的微服务部署到华为云容器服务并进行快速验证的过程。 3-基于CodeArts IDE Online快速开发、发布 WeLink 应用 本实践主要讲述基于CodeArts IDE Online快速开发、发布WeLink应用。 4-基于CodeArts IDE

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  • 通过应用中心部署函数应用

    通过应用中心部署函数应用 应用中心使用 资源编排 服务来部署应用需要的周边资源(包含函数、委托、触发器等),使这些资源相互配合,共同执行任务。(目前仅华北-北京四、华东-上海一暂时支持该功能。) 创建步骤 登录 函数工作流 控制台,在左侧导航栏选择“应用中心”。 单击右上方的“创建应用”,进入“选择应用模板”页面。

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  • 应用部署与启动应用程序

    应用部署与启动应用程序 应用部署 需注意事项,在部署的时候,需选择集群和webserver1两个,选中checkbox后应用,如下图 图1 应用部署1 之后的操作都是默认。 设置 虚拟主机 中的default_host的主机名,添加一个9081端口 图2 应用部署2 启动应用程序 图3

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  • 生成部署应用安装命令

    生成部署应用安装命令 功能介绍 生成部署应用安装命令,然后在ITS800或者ATLAS500上通过Shell执行 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST

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  • AI开发基本流程介绍

    对数据进行分析,一般通过使用适当的统计、机器学习深度学习等方法,对收集的大量数据进行计算、分析、汇总和整理,以求最大化地开发数据价值,发挥数据作用。 AI开发的基本流程 AI开发的基本流程通常可以归纳为几个步骤:确定目的、准备数据、训练模型、评估模型、部署模型。 图1 AI开发流程 确定目的

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  • 算法备案公示

    分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型,模型生成后,输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括: 输入数据:真人视频、音频。 算法原理:通过深度学习算法来学习真人视频,生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频,合成数字人视频。 输出结果:数字人视频。 应用领域:分

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