AI&大数据

高精度,多场景,快响应,AI&大数据助力企业降本增效

 
 

    深度学习隐藏层数节点数 更多内容
  • 什么是医疗智能体

    等技术加速计算过程。 支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询,提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome,深度融合人工智能技术,产生更加便捷、快速、准确、可解释的医疗智能模型,加速医疗大健康行业的研究工作。 成

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  • SQL审核

    SQL审核 SQL审核功能能够帮助用户在开发阶段发现隐藏在代码中的SQL规范性、设计合理性和性能等问题,内置200多条审核规则,覆盖DML、DDL、PL/SQL等各类SQL的深度审核,且支持规则内风险级别、阈值及建议内容的调整,和规则间的自由组合创建定制化审核模板。支持Gauss

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  • 集群网络模型选择及各模型区别

    媲美主机网络,但存在NAT转换损耗。 容器网络与VPC网络融合,性能无损耗。 组网规模 最大可支持2000点 受限于VPC路由表能力,适合中小规模组网,建议规模为1000点及以下。 VPC网络模式下,集群每添加一个节点,会在VPC的路由表中添加一条路由(包括默认路由表和自定义

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  • 基础服务资源规划

    单个代理存储空间2 集群 | 2u4g.cluster | 代理个数:3 超高IO | 100GB 1 2190.00 DDS 社区版 | 副本集 | 三点 | 通用型 | 2核4GB 超高IO | 100GB readWriteAnyDatabase权限或目标库的readWrite权限 1 815

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  • 计费项

    = 8.2,价格:100 * 8.2 = 820 元/天。 同城多活节点数价格:0.4 * 节点数 * 功能模块系数,10点(包含)以内免费,超过10个节点,只收取超过节点费用。 比如购买10个节点,10点(包含)以内免费,节点价格为0。 比如购买15个节点,2个功能模块,则功能模块系数为1

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  • 动态调用并控制loading组件的显示、隐藏

    动态调用并控制loading组件的显示、隐藏 扫码体验: 请求参数 无。 返回结果 无。 请求示例 显示 HWH5.showLoading(); 隐藏 HWH5.hideLoading(); HWH5.showExceptionTip 支持版本>=10.0.5 父主题: 界面

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  • 计费说明

    务,基于脱敏数据,训练深度学习或机器学习模型,形成相关的验证报告。简单场景工作量预计不超过17人天 300,000.00 每套 AI算法原型开发-标准版 对业务场景为普通场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务,基于脱敏数据,训练深度学习或机器学习模型,形成相关的验证报告。普通场景工作量预计不超过18人天

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  • 扩容MRS集群节点数据盘

    扩容 MRS 集群节点数据盘 随着业务增长,当集群节点的数据盘存储空间不足时,可以进行数据盘扩容操作。 本文为您介绍通过MRS控制台对数据盘进行扩容的相关操作。 当集群版本为MRS 3.1.0(须安装3.1.0.0.11及以上补丁)、MRS 3.1.5(须安装3.1.5.0.3及以上补丁)、MRS

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  • 查询并导出课程学习记录

    查询并导出课程学习记录 前提条件 用户具有“查询课程记录”权限 操作步骤: 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->学习记录”,查询课程学习记录 点击顶部“课程学习记录”可以在这里对学习记录进行查询以及导出,筛选说明如下表: 图1 课程记录查询条件 表1 “课程学习记录”筛选项

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  • 创建可信联邦学习作业

    创建可信联邦学习作业 联邦建模的过程由企业A来操作,在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”,填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。 父主题: 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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  • 联邦学习作业管理

    联邦学习作业管理 执行ID选取截断 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 执行样本对齐 查询样本对齐结果 父主题: 计算节点API

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  • 管理人员积分

    图3 积分总览 手动推送课程,点行中按钮,弹窗选择课程、学习要求、学习期限,确定后推送课程给对应人员 图4 人员课程推送 可配置积分项 可导出人员积分总览为Excel 可点齿轮按钮,设置列表字段的显示隐藏及冻结,新建积分项默认隐藏 选择“作业人员->积分管理->积分应用-积分应用规则”进入积分应用规则配置

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  • 应用场景

    准确率高:基于改进的深度学习算法,检测准确率高。 响应速度快:视频直播响应速度小于0.1秒。 在线商城 智能审核商家/用户上传图像,高效识别并预警不合规图片,防止涉黄、涉暴类图像发布,降低人工审核成本和业务违规风险。 场景优势如下: 准确率高:基于改进的深度学习算法,检测准确率高。

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  • 快速了解DDS

    自动搭建三点副本集架构,可直接操作Primary和Secondary节点。提供高可用、容灾切换等高级功能,使用过程中对应用完全透明。 对于需要保证高可用的中小型业务系统,建议选择副本集。 单节点 单节点数据库部署在一台虚拟机上,没有高可用特性。成本较低,是研发测试、学习培训、小型

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  • 恢复归档或深度归档存储对象

    恢复归档或深度归档存储对象 功能介绍 如果要获取归档存储或深度归档对象的内容,需要先将对象恢复,然后再执行下载数据的操作。对象恢复后,会产生一个标准存储类型的对象副本,也就是说会同时存在标准存储类型的对象副本和归档或深度归档存储类型的对象,在恢复对象的保存时间到期后标准存储类型的对象副本会自动删除。

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  • 恢复归档或深度归档存储对象

    用户授权。 注意事项 归档存储或深度归档存储的对象正在恢复的过程中,不支持修改恢复方式,不允许暂停或删除恢复任务。 数据恢复后,会产生一个标准存储类别的对象副本,即对象同时存在标准存储类别的对象副本和归档存储或深度归档存储类别的对象。归档存储或深度归档存储对象恢复完成时,对象的恢

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  • 路网数字化服务-成长地图

    CCE云容器引擎是否支持负载均衡? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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  • 什么是云容器引擎

    0:面向性能和规模要求不高的场景。 容器隧道网络模式 VPC网络模式 云原生网络2.0:面向大规模和高性能的场景。 组网规模最大支持2000点 云原生网络2.0:面向大规模和高性能的场景。 网络性能 VPC网络叠加容器网络,性能有一定损耗 VPC网络和容器网络融合,性能无损耗 VPC网络和容器网络融合,性能无损耗

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  • 执行纵向联邦模型训练作业

    learning_rate 否 Float 学习率,最小值0,最大值1 batch_size 否 Integer 批大小,最小值1 epoch 否 Integer 迭代次数,最小值1 tree_num 否 Integer 树数量,最小值1 tree_depth 否 Integer 树深度,最小值1 split_num

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  • 保存横向联邦学习作业

    ague_id}/fl-jobs/{job_id} 保存横向联邦学习作业 响应示例 无 状态码 状态码 描述 200 保存横向联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部 服务器 错误 父主题: 可信联邦学习作业管理

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  • 方案概述

    依托智慧教室的建设,为学校构建下一代数字学习环境,促进教学对象、教学内容、教学活动、教学工具、教学空间有机融合。 通过深度融合的软硬件集成,用一个应用满足教学一体化、管理一体化的需求,满足多场景教学的实际使用。依靠高清4K屏、收扩音系统,升级本地学生视听学习体验的同时让远端学生也都能看得清

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