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    深度学习一般在什么情况下用 更多内容
  • BF16和FP16说明

    BF16和FP16说明 大模型训练中,BF16(Brain Floating Point)和FP16(Float16)都是使用的半精度浮点数格式,但它们结构和适用性上有一些重要的区别。 BF16:具有8个指数位和7个小数位。处理大模型时有优势,能够避免训练过程中数值的上溢或

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  • BF16和FP16说明

    BF16和FP16说明 大模型训练中,BF16(Brain Floating Point)和FP16(Float16)都是使用的半精度浮点数格式,但它们结构和适用性上有一些重要的区别。 BF16:具有8个指数位和7个小数位。处理大模型时有优势,能够避免训练过程中数值的上溢或

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  • 边缘节点一般通过什么网络连接到IEF?

    边缘节点一般通过什么网络连接到IEF? 通常可以选择Internet、VPN或者专线接入,您可以根据业务场景选择不同的网络连接。如果您对数据安全、数据传输性能有要求,您可以选择专线或者VPN接入。专线或VPN连接的具体方法请参见通过专线或VPN连接IEF。 图1 边缘节点接入IEF示意图

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  • Scrum的22个基础知识点

    在每一个冲刺结束时,所有的增量必须处于完成状态。这里的完成必须是可以的、可部署的,无论PO是否决定进行新的生产部署。 07 什么是用户故事? Scrum中,用户故事是一个工具。通常用户故事是一个短小的、一般一句话可以说明的特性或者功能以及场景的描述。通过用户故事,我们让用户可以自然的讲述需求,并可以通过用户故事讨论和跟踪需求。

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  • 创建联邦学习工程

    创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码(简易编辑器) 编辑代码(WebIDE) 模型训练 父主题: 模型训练

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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  • 什么是图像识别

    务效率。 媒资图像标签 基于深度学习技术,准确识别图像中的视觉内容,提供多种物体、场景和概念标签,具备目标检测和属性识别等能力帮助客户准确识别和理解图像内容。主要面向媒资素材管理、内容推荐、广告营销等领域。 图1 媒资图像标签示例图 名人识别 利用深度神经网络模型对图片内容进行检

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  • 区域和可用区

    提供国际带宽,主要面向非中国大陆地区的用户。如果您或者您的目标用户中国大陆,使用这些区域会有较长的访问时延,不建议使用。 除中国大陆以外的亚太地区有业务的用户,可以选择“中国-香港”、“亚太-曼谷”区域。 非洲地区有业务的用户,可以选择“南非-约翰内斯堡”区域。 资源的价格

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  • MongoDB数据库迁移过程中,源数据库出现内存溢出(OOM)是什么原因

    OM)是什么原因 场景描述 进行MongoDB数据库迁移的过程中,出现源数据库内存溢出(OOM),导致源数据库不可用,迁移失败。 问题分析 出现上述内存溢出可能存在如下原因: 源数据库的mongod服务单独部署一台机器上,如果这种情况下在迁移过程中出现内存溢出,一般就是因为在

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  • 大模型开发基本概念

    eight会被设计为2个token:“over”、“weight”。中文中,有些汉字会根据语义被整合,如“等于”、“王者荣耀”。 盘古大模型中,以N1系列模型为例,盘古1token≈0.75个英文单词,1token≈1.5汉字。不同模型的具体情况详见表1。 表1 token比

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  • Standard自动学习

    提供“自动学习白盒化”能力,开放模型参数、自动生成模型,实现模板化开发,提高开发效率 采用自动深度学习技术,通过迁移学习(只通过少量数据生成高质量的模型),多维度下的模型架构自动设计(神经网络搜索和自适应模型调优),和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术,基于

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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  • 横向联邦学习场景

    横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast,进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集:基于医学图像中提取的若干特征,判断癌症是良性还是恶性,数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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  • 学习各地管局政策

    学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新,本文档内容供您参考,具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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  • BF16和FP16说明

    BF16和FP16说明 大模型训练中,BF16(Brain Floating Point)和FP16(Float16)都是使用的半精度浮点数格式,但它们结构和适用性上有一些重要的区别。 BF16:具有8个指数位和7个小数位。处理大模型时有优势,能够避免训练过程中数值的上溢或

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  • 如何判断盘古大模型训练状态是否正常

    ,或者学习率设置得过大,使得模型最优解附近震荡,甚至跳过最优解,导致无法收敛。您可以尝试提升数据质量或者减小学习率的方式来解决。 图3 异常的Loss曲线:上升 Loss曲线平缓,保持高位:Loss保持平缓且保持高位不下降的原因可能是由于目标任务的难度较大,或者模型的学习率设置

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  • 什么是区域和可用区?

    选择区域时,您需要考虑以下几个因素: 地理位置 一般情况下,建议就近选择靠近您或者您的目标用户的区域,这样可以减少网络时延,提高访问速度。除中国大陆以外的亚太地区有业务的用户,可以选择“中国-香港”、“亚太-曼谷”或“亚太-新加坡”区域。 非洲地区有业务的用户,可以选择“非洲-约翰内斯堡”区域。 欧洲地区有业务的用户,可以选择“欧洲-巴黎”区域。

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  • 算法备案公示

    返回结果数据。 算法应用场景 数字人语音驱动算法可用于短视频制作、直播、交互等场景。特定场景中,可替代人快速生成视频内容,以提升内容生成的效率。 算法目的意图 通过学习语音与表情基系数的关系,实现使用语音生成视频的能力。使用数据人形象生成视频的场景,包括短视频制作、直播、智能交互等,可快速生成不同台词的视频内容。

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  • 什么是区域和可用区?

    什么是区域和可用区? 什么是区域、可用区? 我们区域和可用区来描述数据中心的位置,您可以特定的区域、可用区创建资源。 区域(Region):从地理位置和网络时延维度划分,同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。Region

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  • 什么是区域和可用区?

    什么是区域和可用区? 什么是区域、可用区? 我们区域和可用区来描述数据中心的位置,您可以特定的区域、可用区创建资源。 区域(Region):从地理位置和网络时延维度划分,同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。Region

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  • 什么是区域和可用区?

    什么是区域和可用区? 什么是区域、可用区? 我们区域和可用区来描述数据中心的位置,您可以特定的区域、可用区创建资源。 区域(Region):从地理位置和网络时延维度划分,同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。Region

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