价格预估 进入创建成功的执行计划页面，会在界面上看到“查看费用明细”按钮，如图1 ，单击后服务会进行价格预估并展示价格预估结果，如图2 图1 查看费用明细 图2 费用明细 费用明细页面分包年/包月，如图3，按需计费如图4，待支持如图5三个类别展示资源价格。 包年/包月类、按需计费

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服务价格 华为云支持计划以自然月为计量周期，按云服务资源使用量计取支持服务费用。结算时根据云服务用量匹配计费阶梯，用量越大费率越低。 华为云支持计划基础级支持免费提供，其他级别均按云服务消费金额阶梯费率收取服务费： 表1 计划支持服务价格说明 基础级 开发者级 商业级 企业级 免费

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价格详情 购买资源包后即可发送短信，资源包额度用尽即停。 按不同类型的短信模板，扣除不同类型资源包内的额度。如您使用行业短信套餐包，则系统会扣除您行业短信资源包内的额度，不影响推广短信资源包。 如有任何疑问，请联系华为云智能客服，将有专人为您解答。 表1 行业短信包（用于验证码短信&通知短信）

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审核比例：从该标注任务所有样本中抽取一定样本作为审核样本。 配置成功后，单击标注任务名称，单击任意一张图片，进行审核。 审核图片标注符合规范，整张图片无错误，则该图片审核通过，勾选“审核通过”，并保存。 审核图片有超过一处标注不符合规范，则该图审核未通过。根据标注任务类型不同，右

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120秒 流并发运行数 具体数量详见价格计算器。 流循环迭代次数 5000次 流运行持续时长 168天 屏幕数量 200个 回收站数据保存时间 60天 分页查询单页数据最大限制 24条 模型数量 具体数量详见价格计算器。 采集任务 具体数量详见价格计算器。 业务适配器按照租户的资源限制个数

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人工标注 任务类型：有人工标注和预标注两种。此处以人工标注为例。 标注物：标注模板和项目内标注物至少选取一种。 当选取标注模板后，标注模板内标注物与项目内有重名标注物时会跳出弹窗，提示用户项目内有重名标注物，如需使用该标注物，单击确认后默认选择项目下标注物展示在下方显示框中展示。

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。 检查不同标签的样本数是否均衡，建议不同标签的样本数量级相同，并尽量接近，如果有的类别数据量很高，有的类别数据量较低，会影响模型整体的识别效果。 如果分割效果不好，建议检测图片标注，标注质量的好坏直接影响模型训练图像分割效果的好坏。 根据数据量选择适当的学习率和训练轮次。 通过

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t体。 name：必选字段，标注内容的类别。 pose：必选字段，标注内容的拍摄角度。 truncated：必选字段，标注内容是否被截断（0表示完整）。 occluded：必选字段，标注内容是否被遮挡（0表示未遮挡） difficult：必选字段，标注目标是否难以识别（0表示容易识别）。

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Integer 数据集样本总数。 total_sub_sample_count Integer 由父样本所产生的子样本总数，比如：从视频标注数据集中抽取的关键帧图片总数就是子样本总数。 unconfirmed_sample_count Integer 智能标注待确认的标注样本数。 update_time

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Integer 数据集样本总数。 total_sub_sample_count Integer 由父样本所产生的子样本总数，比如：从视频标注数据集中抽取的关键帧图片总数就是子样本总数。 unconfirmed_sample_count Integer 智能标注待确认的标注样本数。 update_time

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标签信息 标注样本 分类任务：分类任务标注流程为：选中需要标注的样本（直接单击样本、或单击“选择该页全部”），然后单击“标签信息”的对应标签确认，确认无误后单击确定即可完成标注。 图18 分类任务1 图19 分类任务2 检测任务（包含检测、定位、装配检查） 检测任务标注流程为：鼠

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0：已标注 1：未标注 2：全部 3：条件筛选 path 否 String 导出到OBS的输出路径。导出数据到OBS或者导出为新的数据集时该参数必传。 sample_state 否 String 样本状态。可选样本状态如下： __ALL__：已标注 __NONE__：未标注 __UNCHECK__：待验收

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在“我参与的”页签，可查看参与过标注的标注作业。用户可查看标注作业详细信息，包括标注团队的成员、标注进展等。 复制标注作业 登录ModelArts管理控制台，在左侧菜单栏选择“数据准备>数据标注”，进入数据标注页面。 在数据标注列表页，“我创建的”页签下，选择需要复制的标注任务。 单击作业操作列的“更多>复制”。

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数据丰富，训练集获取耗时节省90% 电信场景覆盖广：专业实验室生成高价值样本，覆盖电信域90%以上典型场景，已有1000多个AI训练集，30000多个网络特征。 高质量标注数据多：通过专业标注工具和专家经验，积累海量标注样本，累计已有1亿条电信标注样本数据。 电信 数据治理 高效，数据处理效率提升2倍以上

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数据和目标数据的标签列修改代码框左侧“# Select data from dataframe”标注下的对应值。 本文以使用“CMF”方法为例。 单击界面右上角的图标，选择“迁移学习 > 特征迁移 > 迁移操作 > CMF”。 界面新增如图1所示内容。 图1 使用CMF算法迁移数据

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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支持在分布式的、信任边界缺失的多个参与方之间建立互信空间； 实现跨组织、跨行业的多方数据融合分析和多方联合学习建模。 灵活多态 支持对接主流数据源（如 MRS 、 DLI 、 RDS、 Oracle等）的联合数据分析； 支持对接多种深度学习框架( TICS ，TensorFlow)的联邦计算； 支持控制流和数据流的分离

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使用自动分组智能标注作业 为了提升智能标注算法精度，可以均衡标注多个类别，有助于提升智能标注算法精度。ModelArts内置了分组算法，您可以针对您选中的数据，执行自动分组，提升您的数据标注效率。 自动分组可以理解为数据标注的预处理，先使用聚类算法对未标注图片进行聚类，再根据聚类

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提供图像、文本、音频、视频等多种格式数据的预览，帮助用户识别数据质量。 提供对数据进行多维筛选的能力，用户可以根据样本属性、标注信息等进行样本筛选。 提供12+标注工具，方便用户进行精细化、场景化和专业化的数据标注。 提供基于样本和标注结果进行特征分析，帮助用户整体了解数据的质量。 提升用户数据准备的效率。 提供数

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当团队的成员已完成数据标注，标注作业的创建者可发起验收，对标注结果进行抽验。只有当标注成员存在标注完成的数据时，才可以发起验收，否则发起验收按钮为灰色。 录ModelArts管理控制台，在左侧菜单栏中选择“数据准备 >数据标注”，打开数据标注管理页。 选择“我参与的”，选择团队标注作业，单击

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