自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新，本文档内容供您参考，具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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使用会议功能（网络研讨会） 分配网络研讨会资源 创建网络研讨会 邀请嘉宾与观众 装修观众会前等待界面 加入网络研讨会 开启观众观看 设置观众观看画面 会中共享 结束网络研讨会 父主题： 企业管理和使用云会议最佳实践

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管理，特别是深度学习的大数据集，让训练结果可重现。 极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架，更高效更易用，有效提升训练速度。 多场景部署 支持模型部署到多种生产环境，可部署为云端在线推理和批量推理，也可以直接部署到端和边。 自动学习 支持多种自动学习能力，通过“

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数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型，通过对原数据集进行学习，训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型，通过对原域和目标域数据集进行学习，训练生成原域向目标域迁移的数据。

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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自动学习（新版） 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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自动学习（旧版） 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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机器人版本说明 功能列表 基础版 高级版 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习 - - - √ 调用 问答机器人 √ √ √ √ 问答诊断 - √ √ √ 运营面板 √ √ √ √ 高级设置 基本信息

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修改网络研讨会高级设置 描述 该接口用于设置指定网络研讨会的高级设置。管理员可设置企业内的网络研讨会高级设置，非管理员只可设置自己预定的网络研讨会的高级设置。 如有部分配置信息修改，则其他未修改的原始值也需要传入，否则部分字段会替换为默认值。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。

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查询网络研讨会高级设置 描述 该接口用于查询指定网络研讨会的高级设置。管理员可查询企业内的网络研讨会高级设置，非管理员只可查询自己预定的网络研讨会的高级设置。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 接口原型 表1 接口原型 请求方法 GET 请求地址 /v1/ws

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网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型，模型生成后，输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括： 输入数据：真人视频、音频。 算法原理：通过深度学习算法来学习真人视频，生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频，合成数字人视频。

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查看网络研讨会数据报告 您可在会议管理平台“网络研讨会>历史网络研讨会”，找到您之前召开的网络研讨会，查看网络研讨会数据报告。 您可查看网络研讨会数据报告（数据统计、嘉宾与会记录、观众与会记录等），会议记录一目了然。 当前最大在线人数和观众观看时间趋势图暂无数据。 父主题： 主持人指南

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查看网络研讨会数据报告 主持人可登录华为云会议管理平台，进入“网络研讨会 > 历史网络研讨会”页面，找到您以往召开的网络研讨会，查看网络研讨会数据报告。 通过查看网络研讨会的数据统计、嘉宾与会记录、观众与会记录等数据，您可了解该次会议情况。 父主题： 主持人指南

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选择“产品POC测试”，将相关信息填入申请表单，请在“使用场景”中填写“申请网络研讨会测试资源”，单击“确认”。运营人员完成审批后，您将收到短信提醒。 图3 填写申请信息 网络研讨会测试资源申请成功后，具体使用操作请参考分配网络研讨会资源。 父主题： 资源订购

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免费体验 自动学习 在ModelArts自动学习功能中，在训练模型和部署上线阶段，可选择免费的计算规格，端到端体验一个自动学习项目，大大降低您的体验成本。 单击此处进入ModelArts管理控制台，参考如下操作指导体验免费规格的使用。 使用场景 自动学习项目分为“数据标注”、“模型

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什么是自动学习？ 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型，不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户，其可以通过页面的标注操作，一站式训练、部署，完成AI模型构建。 父主题： 功能咨询

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培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识，人工神经网络，深度前馈网络，反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览，数字图像处理基础，图像预处理技术，图像处理基本任务，特征提取和传统图像处理算法，深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

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等技术加速计算过程。 支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询，提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome，深度融合人工智能技术，产生更加便捷、快速、准确、可解释的医疗智能模型，加速医疗大健康行业的研究工作。 成

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