AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习研讨会 更多内容
  • 数据处理简介

    数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型,通过对原数据集进行学习,训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型,通过对原域和目标域数据集进行学习,训练生成原域向目标域迁移的数据。

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  • 可信联邦学习作业

    可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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  • 可信分布式身份服务 TDIS

    CCE云容器引擎是否支持负载均衡? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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  • IAM 身份中心

    CCE云容器引擎是否支持负载均衡? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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  • 包年/包月资源

    包年/包月资源 网络研讨会提供“包年/包月”的计费模式。 购买网络研讨会资源后,企业管理员可以将资源分配给企业内指定的用户。 分配完成后,该指定用户可作为该网络研讨会的管理员创建网络研讨会并进行会议控制。 一个网络研讨会资源同时只能分配给一个用户。 分配了网络研讨会资源的用户,才可以

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  • 应用场景

    准确率高:基于改进的深度学习算法,检测准确率高。 响应速度快:视频直播响应速度小于0.1秒。 在线商城 智能审核商家/用户上传图像,高效识别并预警不合规图片,防止涉黄、涉暴类图像发布,降低人工审核成本和业务违规风险。 场景优势如下: 准确率高:基于改进的深度学习算法,检测准确率高。

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  • 网络研讨会资源分配与激活

    网络研讨会资源分配与激活 包年/包月资源 一次性资源

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  • 如何做课程学习?

    如何做课程学习? 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入,查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面,点击每个具体的课程卡片,进入课程详情页面。可以按学习状态(未完成/已完成)、学

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  • 新建联邦学习作业

    状态码: 200 新建联邦学习作业成功 { "job_id" : "c098faeb38384be8932539bb6fbc28d3" } 状态码 状态码 描述 200 新建联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部 服务器 错误 父主题: 可信联邦学习作业管理

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  • 删除联邦学习作业

    删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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  • 套餐包简介

    收费。您可以根据业务需求选择使用不同规格的套餐包。 ModelArts提供了AI全流程开发的套餐包,面向有AI基础的开发者,提供机器学习深度学习的算法开发及部署全功能,包含数据处理、模型开发、模型训练、模型管理和部署上线流程。涉及计费项包含:模型开发环境(Notebook)、模

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  • StreamingML

    StreamingML 异常检测 时间序列预测 实时聚类 深度学习模型预测 父主题: Flink SQL语法参考(不再演进,推荐使用Flink OpenSource SQL)

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  • 接口参考

    接口参考 预约网络研讨会 编辑网络研讨会 取消网络研讨会 查询正在召开的网络研讨会列表 查询即将召开的网络研讨会列表 查询网络研讨会详情 查询历史的网络研讨会列表 修改网络研讨会高级设置 查询网络研讨会高级设置 上传图片 父主题: 网络研讨会管理

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  • 主持人指南

    主持人指南 创建网络研讨会 主持网络研讨会 编辑网络研讨会 查看网络研讨会 取消网络研讨会 查看网络研讨会数据报告

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  • 一次性资源

    一次性资源 网络研讨会提供“按次付费”计费模式。 购买网络研讨会资源后,企业管理员可以将资源分配给企业内指定的用户并进行激活。 分配并激活一次性资源后,该指定用户可作为该网络研讨会的管理员创建网络研讨会并进行会议控制。 一个网络研讨会资源同时只能分配给一个用户。 分配了网络研讨会资源的用

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  • 产品介绍

    种角色。 主持人:网络研讨会的管理者,拥有管理网络研讨会、联席主持人、嘉宾和观众的完全权限,一个网络研讨会同时只能有一个主持人。 联席主持人:辅助主持人进行与会者管理。 嘉宾:网络研讨会的完全参会者,可以查看和发送音视频、共享屏幕、标注等。 观众:网络研讨会的参会者,可以通过聊天

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  • 产品介绍

    主持人和嘉宾 网络研讨会会中角色 网络研讨会有主持人/联席主持人、嘉宾、观众三种角色。 主持人:网络研讨会的管理者,拥有管理网络研讨会、联席主持人、嘉宾和观众的完全权限,一个网络研讨会同时只能有一个主持人。 联席主持人:辅助主持人进行与会者管理。 嘉宾:网络研讨会的完全参会者,可以

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  • 装修观众会前等待界面

    装修观众会前等待界面 操作场景 网络研讨会创建成功后,主持人装修观众会前等待界面。 操作步骤 主持人登录华为云会议管理平台。 从左侧菜单栏进入“网络研讨会 > 我的网络研讨会”,找到需要设置的网络研讨会,单击“详情”打开页面。 在“网络研讨会详情”页面,单击“高级设置”进入“观众会前等待界面设置”。

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  • 恢复归档或深度归档存储对象

    恢复归档或深度归档存储对象 功能介绍 如果要获取归档存储或深度归档对象的内容,需要先将对象恢复,然后再执行下载数据的操作。对象恢复后,会产生一个标准存储类型的对象副本,也就是说会同时存在标准存储类型的对象副本和归档或深度归档存储类型的对象,在恢复对象的保存时间到期后标准存储类型的对象副本会自动删除。

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  • 超过最大递归深度导致训练作业失败

    超过最大递归深度导致训练作业失败 问题现象 ModelArts训练作业报错: RuntimeError: maximum recursion depth exceeded in __instancecheck__ 原因分析 递归深度超过了Python默认的递归深度,导致训练失败。

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  • 计费说明

    务,基于脱敏数据,训练深度学习或机器学习模型,形成相关的验证报告。简单场景工作量预计不超过17人天 300,000.00 每套 AI算法原型开发-标准版 对业务场景为普通场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务,基于脱敏数据,训练深度学习或机器学习模型,形成相关的验证报告。普通场景工作量预计不超过18人天

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