AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习训练推理结合 更多内容
  • 训练模型

    “学习率”用来控制模型的学习速度,范围为(0,1]。 “训练轮次”指模型训练中遍历数据集的次数。 确认信息后,单击“开始训练”。 模型训练一般需要运行一段时间,等模型训练完成后,“模型训练”页面下方显示训练详情。 查看训练详情 模型训练完成后,可在“模型训练”页面查看“训练详情”,包括“准确率变化情况”和“误差变化”。

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  • 自动学习训练作业创建失败

    自动学习训练作业创建失败 出现此问题,一般是因为后台服务故障导致的,建议稍等片刻,然后重新创建训练作业。如果重试超过3次仍无法解决,请联系华为云技术支持。 父主题: 模型训练

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  • 自动学习/Workflow计费项

    自动学习/Workflow计费项 计费说明 在ModelArts自动学习和Workflow中进行模型训练推理时,会使用计算资源和存储资源,会产生计算资源和存储资源的累计值计费。具体内容如表1所示。 计算资源费用: 如果运行自动学习作业/Workflow工作流时,使用专属资源池进行模型训练和推理,计算资源不计费。

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  • 训练模型

    训练模型”,并配置训练参数,开始训练模型。 预训练模型 当前服务提供预置预训练模型“高精版”、“均衡版”、“基础版”,在“预训练模型”列表中可查看“模型精度”、“推理速度”、“训练速度”和模型“简介”。 参数配置 在“参数配置”填写“学习率”、“训练轮次”和“语种”。 “学习率”用来控制模型的学习速度,范围为(0

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  • 训练模型

    。 “训练模型”:可选“基础模型(精度较低,但推理速度快)”和“高精模型(精度高,但推理速度较慢)”。 “车辆场景”:可选“城市场景”和“工地场景”。 单击“训练”。 模型训练一般需要运行一段时间,等模型训练完成后,“开发应用>模型训练”页面下方显示查看训练详情。 查看训练详情

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  • 执行作业

    在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,查找待执行的纵向作业,单击“执行”。 图3 执行作业 在弹出的界面配置执行参数,配置执行参数可选择常规配置与自定义配置。填写完作业参数,单击“确定”即可开始训练作业。 常规配置:通过界面点选

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  • 套餐包简介

    ModelArts提供了AI全流程开发的套餐包,面向有AI基础的开发者,提供机器学习深度学习的算法开发及部署全功能,包含数据处理、模型开发、模型训练、模型管理和部署上线流程。涉及计费项包含:模型开发环境(Notebook)、模型训练训练作业)、部署上线(在线服务)。 父主题: 购买套餐包

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  • 推理服务

    描述:描述信息。 单击“确定”,发布在线推理服务。 单击界面左上方的“模型训练”,从下拉框中选择“推理”,进入推理服务菜单页面,该界面展示已发布的所有推理服务。用户可以对推理服务进行查看详情、授权、启动/停止等一系列操作。 :推理服务发布成功,单击图标可以跳转至推理服务的快速验证界面,用户可在

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  • 功能介绍

    网络结构及模型参数配置2 模型训练 模型训练多维度可视化监控,包括训练精度/损失函数曲线、GPU使用率、训练进度、训练实时结果、训练日志等。 图15 训练指标和中间结果可视化 图16 训练过程资源监控 支持多机多卡环境下的模型分布式训练,大幅度提升模型训练的速度,满足海量样本数据加速训练的需求。 图17

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  • 启动智能任务

    集,不支持启动主动学习和自动分组任务,支持预标注任务。 “智能标注”是指基于当前标注阶段的标签及图片学习训练,选中系统中已有的模型进行智能标注,快速完成剩余图片的标注操作。“智能标注”又包含“主动学习”和“预标注”两类。 “主动学习”表示系统将自动使用半监督学习、难例筛选等多种手

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  • 使用训练模型进行在线推理的推理入口函数在哪里编辑?

    使用训练模型进行在线推理推理入口函数在哪里编辑? 进入简易编辑器界面,在“代码目录”节点下,创建推理文件,根据实际情况写作推理代码。 父主题: 模型训练

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  • 模型训练服务简介

    模型训练服务简介 模型训练服务为开发者提供电信领域一站式模型开发服务,涵盖数据预处理、特征提取、模型训练、模型验证、推理执行和重训练全流程。服务提供开发环境和模拟验证环境及ICT网络领域AI资产,包括项目模板、算法、特征分析及处理SDK,帮助开发者提速AI应用开发,保障模型应用效果。

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  • 数据域迁移

    batch_size 1 训练相关参数:批量训练样本个数。 max_epoch 100 训练相关参数:训练遍历数据集次数。 g_learning_rate 0.0001 训练相关参数:生成器训练学习率。 d_learning_rate 0.0001 训练相关参数:判别器训练学习率。 log_frequency

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  • 华为HiLens和ModelArts的关系

    华为HiLens和ModelArts的关系 ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台,核心功能是模型训练。华为HiLens偏AI应用开发,并实现端云协同推理和管理。 您可以使用ModelArts训练算法模型,然后在ModelArts或者华为HiLens中转换成华为HiLens支持的“om”

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 产品优势

    和AI专用硬件,与华为昇腾芯片深度集成,提供高性能、低成本的边缘AI推理算力,支持华为鲲鹏通用中央处理器的泰山 服务器 。 图2 边缘硬件 云边协同 IEF能够方便的协同云端和边缘共同工作,例如在AI场景下,在云端使用ModelArts进行大数据量的训练生成AI模型,然后将AI模型打

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  • 计费项

    计费项 自动学习/Workflow计费项 数据管理计费项 开发环境计费项 模型训练计费项 AI应用计费项 推理部署计费项 专属资源池计费项

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  • ModelArts资源简介

    ModelArts在Notebook、Workflow、自动学习、全流程开发(推理训练)中提供了免费的资源可供您 免费体验 AI开发,具体可参见: 免费体验CodeLab 免费体验Workflow 免费体验自动学习 免费体验AI全流程开发 在使用ModelArts进行开发时,在模型训练和模型部署上线阶段,会用到计算资源,具体可参见按需付费使用。

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  • Kubeflow部署

    的机器学习深度学习完整使用过程。 如下图所示: 通过Kubeflow 1.0,用户可以使用Jupyter开发模型,然后使用fairing(SDK)等工具构建容器,并创建Kubernetes资源训练其模型。模型训练完成后,用户还可以使用KFServing创建和部署用于推理的服务器

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  • 智能问答机器人版本

    机器人版本说明 功能列表 基础版 高级版 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习 - - - √ 调用 问答机器人 √ √ √ √ 问答诊断 - √ √ √ 运营面板 √ √ √ √ 高级设置 基本信息

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  • 环境准备

    Ascend 1*ascend-snt9b|ARM 24核 192GB Snt9b单卡规格,配搭ARM处理器,适合深度学习场景下的模型训练和调测 ModelArts提供了面向推理迁移工作的预置镜像,其中包含了最新商用版驱动、昇腾软件开发库,迁移工具链等。预置镜像可以做到即开即用,用户也可以基于预置镜像构建自定义环境内容。

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