AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习训练好的模型如何使用 更多内容
  • 增加的数据,如何在自动学习项目中查看?

    增加数据,如何在自动学习项目中查看? 针对已创建项目,需要添加新数据时,可以执行如下操作。本章节操作说明仅针对“物体检测”、“图像分类”、“声音分类”和“文本分类”类型项目,针对“预测分析”项目,直接在其数据文件中增加数据即可。 获取自动学习项目的数据源 登录ModelA

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  • 如何获取Azure对象存储深度采集所需凭证?

    如何获取Azure对象存储深度采集所需凭证? 在对Azure云平台对象存储资源进行深度采集时,需要使用“存储账户”和“密钥”做为采集凭证,本节介绍获取Azure“存储账户”和“密钥”方法。 登录 Azure 门户中转到存储账户。 在左侧导航栏选择“安全性和网络 > 访问密钥” ,即可看到“存储账户名称”和“密钥”。

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  • 使用模型训练服务快速训练算法模型

    使用模型训练服务快速训练算法模型 本文档以硬盘故障检测模型训练为例,介绍模型训练服务使用全流程,包括数据集、特征工程、模型训练、模型管理和模型验证,使开发者快速熟悉模型训练服务。 操作流程 前提条件 订购模型训练服务 访问模型训练服务 创建项目 数据集 特征工程 模型训练 模型管理

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  • 学件简介

    主要实现对KPI数据分布特征进行分析,自动选择特征及参数。并提供四大类,80+特征自动提取。 模型管理模块 主要实现根据KPI标签、数据分布特征等进行异常检测算法自动选择、参数设置及模型训练、推理。 数据交互模块 主要支撑公共学件与用户交互,包括数据管理、数据可视化展示、专家经验注入等。

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  • 使用自定义镜像训练模型(模型训练)

    使用 自定义镜像 训练模型模型训练) 训练管理中使用自定义镜像介绍 示例:从0到1制作自定义镜像并用于训练 准备训练镜像 使用自定义镜像创建算法 使用自定义镜像创建训练作业(CPU/GPU) 使用自定义镜像创建训练作业(Ascend) 自定义镜像训练作业失败定位思路

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  • 使用OMG工具转换模型

    环境准备本手册介绍命令行方式的模型转换,如果用户想通过Mind Studio界面进行模型转换,则请参见Ascend 310 Mind Studio基本操作。本手册以DDK独立安装为例进行说明。如果DDK安装用户为HwHiAiUser,日志未输出到屏幕或者DDK所在 服务器 操作系统以及架构为Arm(aarch64),模型转换耗时较长,则可以分

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  • 应用业务模型使用指导

    应用业务模型使用指导 业务使用介绍 采集技术模型 录入业务模型 检索模型 模型管理 数据源管理 配置模型地图 配置ABM级联 配置业务术语 收藏模型数据

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  • 学习空间

    学习空间 我课堂 MOOC课程 我考试

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  • 如何使用

    发生。 3 查看漏洞 查看镜像上存在漏洞,并判断是否需要“忽略”漏洞。 查看容器运行时安全详情 查看容器运行时异常行为。 父主题: 访问与使用

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  • 什么是ModelArts

    活选择使用,而不需要关心底层技术。同时,ModelArts支持Tensorflow、PyTorch、MindSpore等主流开源AI开发框架,也支持开发者使用自研算法框架,匹配您使用习惯。 ModelArts理念就是让AI开发变得更简单、更方便。 面向不同经验AI开发

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  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • 课程学习

    操作步骤-手机端: 登录手机app,点击“我”进入个人信息页面 图4 个人中心入口 点击“个人中心”并进入,在个人中心页面,点击“我学习”后面的箭头,进入“我学习 页面。 图5 个人中心页面(我岗位、我技能) 在“我学习页面,点击每个具体课程卡片,进入到课程详情页面。可

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  • 评估型横向联邦作业流程

    基于横向联邦作业训练结果,可以进一步评估横向联邦模型,将训练好模型用于预测。 选择对应训练型作业“历史作业”按钮,获取最新作业模型结果文件路径。 图1 查看模型结果文件保存位置 前往工作节点上步骤1展示路径,下载模型文件。由于Logistic Regression模型本质上还

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  • 排序策略-离线排序模型

    adagrad:自适应梯度算法 对每个不同参数调整不同学习率,对频繁变化参数以更小步长进行更新,而稀疏参数以更大步长进行更新。 学习率:优化算法参数,决定优化器在最优方向上前进步长参数。默认0.001。 初始梯度累加和:梯度累加和用来调整学习步长。默认0.1。 ftrl:Follow

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  • 模型训练

    模型训练 创建图像分类自动学习项目并完成图片标注,训练按钮显示灰色,无法开始训练? 自动学习项目中,如何进行增量训练? 自动学习训练后模型是否可以下载? 自动学习为什么训练失败? 自动学习模型训练图片异常? 自动学习使用子账号单击开始训练出现错误Modelarts.0010 自

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  • 可信分布式身份服务 TDIS

    生技术核心 GO语言深入之道 介绍几个Go语言及相关开源框架插件机制 跟唐老师学习云网络 唐老师将自己对网络理解分享给大家 智能客服 您好!我是有问必答知识渊博 智能问答机器人 ,有问题欢迎随时求助哦! 社区求助 华为云社区是华为云用户聚集地。这里有来自容器服务技术牛人,为您解决技术难题。

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  • 模型微调

    完成。 单击操作列“查看模型”跳转到微调获得模型详情页面。 单击操作列“任务详情”可以在弹窗中查看“训练信息”、“训练日志”和“指标效果”。 单击操作列“更多 > 删除任务”,可以删除微调任务,但是微调获得模型不会被删除。 查看训练效果 启动模型微调任务后,在微调

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  • 打包训练模型

    参数说明 归档名 归档模型包名。 归档版本 归档训练模型版本。 默认版本为1.0.0。 生成模型包 是否直接在归档同时打包模型包。 选择“是”,表示同时对模型执行归档和打包操作;选择“否”表示仅对模型执行归档操作。默认选择“是”。 包含代码 模型包是否包含训练和推理相关代码。 选

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  • 创建和训练模型

    epochs=10) 父主题: 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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  • 模型开发简介

    来迭代模型;或在实验阶段,有一个可以优化训练性能想法,则会回到开发阶段,重新优化代码。 图1 模型开发过程 ModelArts提供了模型训练功能,方便您查看训练情况并不断调整您模型参数。您还可以基于不同数据,选择不同规格资源池用于模型训练。除支持用户自己开发模型外,ModelArts还提供了从AI

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