AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习学先学什么 更多内容
  • 学件简介

    法快速生成模型。 同时需要投入1至2名算法专家进行数据清洗、特征分析、模型选择和验证等工作,模型开发成本高。 件概念 件可以重用已有件进行开发,不必从头开发。 件(Learnware)= 模型(model)+ 规约(specification) 其中,规约需要能够描述模型,模型需要满足如下条件:

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域, DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 附录

    器化应用,以及方便的管理和维护。 volcano插件:Volcano是一个基于Kubernetes的批处理平台,提供了机器学习深度学习、生物信息、基因组及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性。 Flink Operator:通过Flink operator

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  • 进入课程

    单击左侧“学校课程”或“企业课程”,⽣可在该模块中学习相应的课程。 ⽣可使⽤教师提供的课程唯⼀编号加⼊相应的学校课程。 图2 学校课程 学校课程,账号需被加⼊班级⽅可使⽤。如您明确班级码可单击加⼊课程按钮输⼊班级码加⼊课程;如未加⼊课程且不明确班级码可联系授课教师或⻘软相关教师解决。 ⽣加⼊的课程

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  • Volcano调度概述

    Volcano调度概述 Volcano是一个基于Kubernetes的批处理平台,提供了机器学习深度学习、生物信息、基因组及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性,提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力。 Volcano

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  • 成员管理

    图1 学生管理 图2 添加班级 图3 删除班级 教学班中可添加需参与学习⽣,添加⽣:通过专业、班级选择,将⽣批量添加⾄课程, 图4 添加⽣ 或通过分享班级码,⽣⾃⾏加⼊课程。 图5 班级码 可对⽣进⾏调动班级或移出班级等操作。 图6 调动/移除班级 单击“教研组管

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  • 数据集

    ,方便评估模型执行效果。 查看件项目预置的样例数据 等待件项目创建完成后,在模型训练服务首页的项目列表中,找到创建完成的件项目。单击项目所在行的图标。 进入项目编辑界面。 图1 件项目 在菜单栏中,单击“数据集”,进入“数据集”界面。 查看件项目中预置的两类样例数据Un

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  • 什么是自动学习?

    什么是自动学习? 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型,不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户,其可以通过页面的标注操作,一站式训练、部署,完成AI模型构建。 父主题: 功能咨询

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  • 小微

    园区e码通 智伴云课堂 星空应用管家 蜂巢工业诊断云 Putallin网络协同平台 家半径 返校答疑 外勤签到 问鼎云学习 企业虚拟助手 ICT学堂企业版 上上签电子签约 TOPTHINK工业平台 企跑线 掌上报销 业务审批 致远云表单 论育智慧教育 疫情看板 知学习培训 微茗机加工协同智造管理系统

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  • 产品概述

    ,非敏感,脱敏)的设定、元数据的发布等,为数据源计算节点提供全生命周期的可靠性监控、运维管理。 可信联邦学习 对接主流深度学习框架实现横向和纵向的联邦训练,支持基于安全密码(如不经意传输、差分隐私等)的多方样本对齐和训练模型的保护。 数据使用监管 为数据参与方提供可视化的数据使

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  • JupyterLab开发平台

    JupyterLab开发平台 创建特征工程 数据处理 模型训练 迁移学习 件 模型归档 如何恢复异常的JupyterLab环境 父主题: 特征工程

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  • 资产市场简介

    nature”,即环境中全部微小生物遗传物质的总和。它包含了可培养的和未可培养的微生物的基因,目前主要指环境样品中的细菌和真菌的基因组总和。宏基因组(或元基因组,metagenomics)是一种以环境样品中的微生物群体基因组为研究对象,以功能基因筛选和/或测序分析为研究手段,以微生物多样性、

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  • GPU加速型

    TOPS 机器学习深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融、渲染、多媒体编解码。 支持开启/关闭超线程功能,详细内容请参见开启/关闭超线程。 推理加速型 Pi1 NVIDIA P4(GPU直通) 2560 5.5TFLOPS 单精度浮点计算 机器学习深度学习、训练推理、

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  • 附录-常见问题

    举例说明:以记录最新成绩,2次考试为例 场景一:第一次没及格,第二次及格。系统会扣分,及格后会撤销扣减的分值,再加及格的学分; 场景二:第一次及格,第二次未及格。系统会奖励学分,未及格后会撤销发放的分值,再扣减未及格的学分; 培训计划是什么 培训计划是企业管理员可从企业的目标出发,全面、客观的分析

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  • 模型选择

    模型选择 目前,件已经集成了几十维到上百维不同种类的特征库,源于历史各类Case和通用KPI异常检测的算法库。通过数据的特征画像,可以实现自动化的特征推荐和算法推荐。 单击“特征画像”左下方的“模型选择”。 新增“模型选择”内容,如图1所示。 图1 模型选择 单击“模型选择”代码框左侧的图标,运行代码。

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 课程章节

    课程章节 在课程章节编辑⻚,教师可以管理章节结构,本课程中的⽣可在学⽣端浏览章节进⾏学习⽣也可在线播放观看。 教师可以选择新增章节,填写章节名称,创建课程的章节。 图1 新增章节 章节下可新增⼩节,上传⽂档、视频、⽂本、作业、实验等。 图2 章节内容上传 ⽂档:⽀持上传Word、PPT等⽂本格式内容。

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  • 自动学习为什么训练失败?

    自动学习什么训练失败? 当自动学习项目训练失败时,请根据如下步骤排除问题。 进入当前账号的费用中心,检查是否欠费。 是,建议您参考华为云账户充值,为您的账号充值。 否,执行2。 检查存储图片数据的OBS路径。是否满足如下要求: 此OBS目录下未存放其他文件夹。 文件名称中无特殊

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  • 产品优势

    一站式教学服务平台,开箱即用的在线软件实验教学服务,面向高校师生和教育机构,提供全套体系化服务。 海量精品课程免费开放,赋能开发者学习。 提供稳定高可靠在线课堂教学平台服务,包含教、、练、考、评等基础教学与管理需求,实现课堂数字化、智能化,支持高校机构实现数智化转型。 一站式 云上软件教学 服务,支

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  • 调度概述

    负载提供NPU资源。 NPU调度 Volcano调度 Volcano是一个基于Kubernetes的批处理平台,提供了机器学习深度学习、生物信息、基因组及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性,提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力。

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