【下线公告】华为云ModelArts自动学习下线公告 华为云计划于2025/05/23 00:00（北京时间）将 AI开发平台 ModelArts自动学习模块正式下线。 下线范围 下线区域：华为云全部Region 下线影响 正式下线后，所有用户将无法使用自动学习模块创建项目，但仍可在Workf

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天筹求解器服务简介 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务，以自研AI求解器为核心引擎，结合机器学习与深度学习技术，为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 父主题： 服务介绍

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什么是OptVerse 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务，以自研AI求解器为核心引擎，结合机器学习与深度学习技术，为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 使用要求 OptVerse以开放API（Application

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价格预估 进入创建成功的执行计划页面，会在界面上看到“查看费用明细”按钮，如图1 ，单击后服务会进行价格预估并展示价格预估结果，如图2 图1 查看费用明细 图2 费用明细 费用明细页面分包年/包月，如图3，按需计费如图4，待支持如图5三个类别展示资源价格。 包年/包月类、按需计费

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服务价格 华为云支持计划以自然月为计量周期，按云服务资源使用量计取支持服务费用。结算时根据云服务用量匹配计费阶梯，用量越大费率越低。 华为云支持计划基础级支持免费提供，其他级别均按云服务消费金额阶梯费率收取服务费： 表1 计划支持服务价格说明 基础级 开发者级 商业级 企业级 免费

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价格详情 购买资源包后即可发送短信，资源包额度用尽即停。 按不同类型的短信模板，扣除不同类型资源包内的额度。如您使用行业短信套餐包，则系统会扣除您行业短信资源包内的额度，不影响推广短信资源包。 如有任何疑问，请联系华为云智能客服，将有专人为您解答。 表1 行业短信包（用于验证码短信&通知短信）

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价格详情 以下价格详情适用于中国站（华北-上海一）。 不同购买时长下竞享实例单价如下： 表1 价格详情 竞享实例规格 不同购买时长下单价（元/小时） 规格名称 vCPUs 内存（GB） 1小时 2小时 3小时 4小时 5小时 6小时 c6.large.2 2 4 0.07 0.07

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价格详情 使用短信套餐包时，优先扣除已购买套餐包内的额度，超出部分按需计费（套餐包额度计算在阶梯内）。 按不同类型的短信模板，扣除不同类型套餐包内的额度。如您使用行业短信套餐包，则系统会扣除您行业短信套餐包内的额度，不影响推广短信套餐包。 如有任何疑问，请联系华为云智能客服，将有专人为您解答。

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StreamingML 异常检测 时间序列预测 实时聚类 深度学习模型预测 父主题： Flink SQL语法参考（不再演进，推荐使用Flink OpenSource SQL）

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自动学习项目中，如何进行增量训练？ 在自动学习项目中，每训练一次，将自动产生一个训练版本。当前一次的训练结果不满意时（如对训练精度不满意），您可以适当增加高质量的数据，或者增减标签，然后再次进行训练。 增量训练目前仅支持“图像分类”、“物体检测”、“声音分类”类型的自动学习项目。

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自动学习的每个项目对数据有哪些要求？ 图像分类对数据集的要求 文件名规范：不能有+、空格、制表符。 保证图片质量：不能有损坏的图片，目前支持的格式包括jpg、jpeg、bmp、png。 不要把明显不同的多个任务数据放在同一个数据集内。 每一类数据尽量多，尽量均衡。期望获得良好效果

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微认证课程学习的形式是什么样的？ 微认证课程学习分为在线视频学习和在线实验操作。 父主题： 微认证课程学习常见问题

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合作伙伴支持计划以自然月为计量周期计取支持服务费用。基础级支持免费提供，其他级别服务费如表1所示：

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探针型产品按需套餐包-基础版价格详情 表4 基础版价格详情 区域 探针实例（个） 包1月 包1年 价格单位 通用可用区 不限（每次限时1小时，超过自动停止数据采集。总次数不超过50次。） 0 0 元 网格型产品按需套餐包-专业版价格详情 表5 专业版价格详情 区域 探针实例（个） 包1月

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价格详情 根据发送成功的短信条数阶梯计费。实时计费，自动跨档，跨档部分按新阶梯价计费，未跨档部分按低档阶梯价计费。 短信类型 短信使用量阶梯（条/月） 量≤100万 100万<量≤300万 量>300万 验证码短信（元/条） 0.065 0.060 0.055 通知短信（元/条）

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自动学习训练后的模型是否可以下载？ 不可以下载。但是您可以在AI应用管理页面查看，或者将此模型部署为在线服务。 父主题： 模型训练

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使用自动学习实现零代码AI开发 自动学习简介 使用自动学习实现图像分类 使用自动学习实现物体检测 使用自动学习实现预测分析 使用自动学习实现声音分类 使用自动学习实现文本分类 使用窍门

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TOPS 机器学习、深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程。 推理加速型 Pi1 NVIDIA P4（GPU直通） 2560 5.5TFLOPS 单精度浮点计算 机器学习、深度学习、训练推理、

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支持在分布式的、信任边界缺失的多个参与方之间建立互信空间； 实现跨组织、跨行业的多方数据融合分析和多方联合学习建模。 灵活多态 支持对接主流数据源（如 MRS 、 DLI 、 RDS、 Oracle等）的联合数据分析； 支持对接多种深度学习框架( TICS ，TensorFlow)的联邦计算； 支持控制流和数据流的分离

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基本概念 AI引擎 可支持用户进行机器学习、深度学习、模型训练作业开发的框架，如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。 数据集 某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。 特征操作 特征操作主要是对数据集进行特征处理。

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型完成简单的图像分类。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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