深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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有效防止数据噪声造成的算法精度下降或者训练失败问题。 数据清洗：数据清洗是指对数据进行去噪、纠错或补全的过程。 数据清洗是在数据校验的基础上，对数据进行一致性检查，处理一些无效值。例如在深度学习领域，可以根据用户输入的正样本和负样本，对数据进行清洗，保留用户想要的类别，去除用户不想要的类别。

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信号机 注册信号机 登录 路网数字化服务 控制台。 在左侧导航栏，选择“设备管理 > 设备总览”，在设备管理界面选择“信号机 > 注册信号机”。 参考表1填写信号机信息。 表1 信号机信息说明 参数名称 说明 设备名称 信号机名称。 设备id 信号机设备ID，全局唯一。 序列号 信号机的序列号。

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AP ID。 NoiseFloor 检测到当前环境中的底噪值。 Reason 底噪产生的原因。 BadChannel 恶化信道。 对系统的影响 射频信号环境恶化会导致业务丢包率增加，速率下降，甚至中断。 可能原因 射频信号环境恶化。 处理步骤 使用display ap neigh

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射频当前的重传率。 NoiseFloor 检测到当前环境中的底噪值。 Reason 底噪产生的原因。 BadChannel 恶化信道。 InterferenceRate 干扰率。 对系统的影响 射频的频段发生变化。 可能原因 射频信号环境恶化，AP自动变更频段，并发送消息通知AC刷新对应的属性。

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华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

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在“创建”对话框中，单击“增加”。 填写信号的相关参数后，单击“保存”。 绑定信号的数据源 在“采集信号”或“统计信号”页签中，选择一个或多个信号，单击“批量绑定”；或单击“操作”列中的。 修改信号 在“采集信号”或“统计信号”页签中，单击“操作”列中的。 删除信号 在“采集信号”或“统计信号”页签中，选择

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信号通道切换 接口名称 WEB_SwitchPageForPcCam 功能描述 OPS与安卓有线辅流界面状态根据传入参数切换。 应用场景 需要进行三种场景的界面转换。 URL https://ip/action.cgi?ActionID=WEB_SwitchPageForPcCam

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ID。 NoiseFloor 检测到当前环境中的底噪值。 Reason 告警产生的原因。 ConflictRate：重传率高。 在该情况下，仅需关注RetransmissionRate参数。取值为0的其他参数无需关注。 Noise：底噪高。 在该情况下，仅需关注NoiseFloor参数。取值为0的其他参数无需关注。

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8，输入用户问“我可以去哪办理”，机器人返回相似度得分大于0.8的标准问给用户，并推荐相似度得分大于0.6的标准问： 图8 阈值调整前 单击“查看JSON”，查看具体的相似度得分。 图9 查看相似度得分 阈值调整后，推荐问阈值为0.7，直接回答阈值为0.9，输入用户问“我可以去哪办理”，语料库中没有与用户问相似度得分高于0

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设置Ops信号类型 接口名称 WEB_SetOpsSignalTypeAPI(后续废弃) 功能描述 设置Ops信号类型 应用场景 设置Ops信号类型 URL https://ip/action.cgi?ActionID=WEB_SetOpsSignalTypeAPI 参数 无 返回值

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删除信号机 功能介绍 删除信号机 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE /v1/{project_id}/traffic-controller

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修改信号机 功能介绍 修改信号机 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI PUT /v1/{project_id}/traffic-controllers/{

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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信号机管理 查询信号机列表 创建信号机 删除信号机 修改信号机 父主题： 应用侧API参考

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最大长度：64 link_id 否 String 参数说明：信号机设备所属路段ID。 取值范围：长度等于30，只允许大写字母、数字。 secret 是 String 参数说明：第三方信号机设备密钥，输入信号机型号ID后方可填写该字段以设置方信号机设备密码。 最小长度：8 最大长度：32 响应参数

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，内置评测信号参数请参考内置评测信号参数。 图5 评测信号 可根据需要添加数据和框图，也可根据需要选择框图的横向和纵向布局。 可根据“任务名称”“场景名称”“信号名称”，搜索任务。 单击可删除不需要的框图和数据。单击“清空数据”，可清空页面上所有的数据。 内置评测信号参数 表1 内置评测信号参数

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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服务器 信号函数 服务器信号函数向其他服务器进程发送控制信号。只有系统管理员才能使用这些函数。 pg_cancel_backend(pid int) 描述：取消一个后端的当前查询。 返回值类型：boolean 备注：pg_cancel_backend向由pid标识的后端进程发送一个

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