（可选）配置定时清理 OBS提供生命周期管理功能，可定时清理超过一定时间的文件，您可以根据自身需要使用该功能，具体配置方法可参考配置生命周期规则 。您可以参考SAP官方指南建议，例如30天清理一次，也可以根据您的备份策略调整。 父主题： 配置Backint Agent

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查看清理记录 系统将记录数据清理信息，您可根据需要查看清理记录。 操作步骤 使用系统管理员sysadmin账号登录API数据安全防护系统web控制台。 在左侧导航栏，选择“系统管理 > 数据清理”。 单击“清理记录”页签。 在列表中查看具体的清理记录，包括每次清理的结束时间、清理内容、清理范围以及清理方式信息。

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清理网络规则文件 操作场景 为了避免使用私有镜像创建的新 云服务器 发生网卡名称漂移，在创建私有镜像时，需要清理云 服务器 或镜像文件所在虚拟机的网络规则文件。 使用外部镜像文件制作私有镜像时，清理网络规则文件操作需要在虚拟机内部完成，建议您在原平台的虚拟机实施修改后，再导出镜像。 前提条件

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelArts集成了深度学习和机器

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旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现模型的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验

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L命令手动进行多版本数据清理。 语法格式 清理多版本保留周期外数据。 clear history for table [db_name.]table_name older_than '时间戳'; 关键字 clear history for table：清理多版本数据。 older

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获取消息清理规则 功能介绍 获取消息清理规则 URI GET /v1/{project_id}/messages/rules 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 华为云项目ID，您可以从获取项目ID中获取。 最小长度：1 最大长度：128

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表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：整型，0~100，正数值表示打开基于开销的清理延迟特性；0表示关闭基于开销的清理延迟特性。 默认值： vacuum_cost_page_hit 参数说明：清理一个在共享缓存里找到的缓冲区的预计开销。表示锁住缓冲池、查找共享的Hash表、扫描页面内容的开销。

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1中对应设置方法进行设置。 取值范围：整型，0~100，正数值表示打开基于开销的清理延迟特性；0表示关闭基于开销的清理延迟特性。 默认值：1 vacuum_cost_page_hit 参数说明：清理一个在共享缓存里找到的缓冲区的预计开销。表示锁住缓冲池、查找共享的Hash表、扫描页面内容的开销。

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L命令手动进行多版本数据清理。 语法格式 清理多版本保留周期外数据。 clear history for table [db_name.]table_name older_than '时间戳'; 关键字 clear history for table：清理多版本数据。 older

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基于开销的清理延迟 基于开销的清理延迟的目的是允许管理员减少VACUUM和ANALYZE语句在并发活动的数据库上的I/O影响。 例如，VACUUM和ANALYZE此类维护语句并不需要迅速完成， 且运行时要求此类语句不能严重干扰系统执行其他的数据库操作，管理员就可以使用该功能实现此目的。

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vacuum_cost_page_dirty 参数说明：vacuum清理页面会产生脏页，当清理的数据页面原先是干净页面时，由于vacuum清理会产生一个需要刷脏到磁盘的额外代价，通过设置该参数，来表示vacuum清理该类数据页面的代价。该参数可在PDB级别设置。 参数类型：整型 参数单位：无

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方法进行设置。 取值范围：整型，0~100，单位为ms，正数值表示打开基于开销的清理延迟特性；0表示关闭基于开销的清理延迟特性。 默认值：1 vacuum_cost_page_hit 参数说明：清理一个在共享缓存里找到的缓冲区的预计开销。表示锁住缓冲池、查找共享的Hash表、扫描页面内容的开销。

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提供“自动学习白盒化”能力，开放模型参数、自动生成模型，实现模板化开发，提高开发效率 采用自动深度学习技术，通过迁移学习（只通过少量数据生成高质量的模型），多维度下的模型架构自动设计（神经网络搜索和自适应模型调优），和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术，基于

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Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新，本文档内容供您参考，具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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