AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习文字切割 更多内容
  • 功能描述

    排程、运输计划等服务,详见:高级计划与排程 二维切割:在一定约束条件下,将一定数量的零件放置在指定的原料中,以达到最佳的利用率,减少原料的浪费。OptVerse服务提供服装切割、钣金切割、木材电子锯和雕刻机切割等服务,详见:二维切割。 父主题: 服务介绍

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  • 创建任务

    创建任务 功能介绍 二维切割服务基于数学规划和元启发式算法的优化引擎,适用于家具行业板材、石材切割,机械制造中的钣金切割,建筑领域的玻璃切割,服装领域的布料排版切割,在满足客户多样化的约束场景和切割策略选择的需求下,为客户提供高利用率、高效率的切割方案。 URI POST /v2

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  • 新建联邦学习作业

    状态码: 200 新建联邦学习作业成功 { "job_id" : "c098faeb38384be8932539bb6fbc28d3" } 状态码 状态码 描述 200 新建联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部 服务器 错误 父主题: 可信联邦学习作业管理

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  • 删除联邦学习作业

    删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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  • 什么是再分锯切修边量?

    什么是再分锯切修边量? 再锯切修边指在同一原材料板材中,首次按最大成品大小切割最边缘废弃部分后,按其他成品大小切割原材料多余的部分。 再锯切修边量指再锯切修边的宽度,如图1和表1所示。 图1 板材切割 表1 切割参数 序号 参数 1 原材料修边量 2 锯刀宽度 3 再锯切修边量 再分

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  • 使用二维切割服务之前的线下对接流程有哪些?

    使用二维切割服务之前的线下对接流程有哪些? 线下向OptVerse服务的技术人员交流并提供您的企业生产流程,包括原始订单数据、您使用的优化软件、切割设备加工要求等信息。 线下向OptVerse服务的技术人员提供相关文件,包括原始数据文件(包括各个字段的详细说明),优化软件上根据不

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  • 套餐包简介

    收费。您可以根据业务需求选择使用不同规格的套餐包。 ModelArts提供了AI全流程开发的套餐包,面向有AI基础的开发者,提供机器学习深度学习的算法开发及部署全功能,包含数据处理、模型开发、模型训练、模型管理和部署上线流程。涉及计费项包含:模型开发环境(Notebook)、模

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  • 二维切割服务提供的优化方案涉及哪些对比指标?

    二维切割服务提供的优化方案涉及哪些对比指标? 锯切图数量:切割图案的数量。 周期数:锯切图的周期 = 锯切图叠板数/最大叠板数(向上取整)。例如一张锯切图叠板数量为7,但是最大叠板数为4,则这张锯切图需要运行一次4张板,一次3张坂。则该锯切图的周期为2。 该指标适用于叠板率较高的场景,即工程单涉及该指标

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  • 应用场景

    适用于以下场景: 离散制造行业的生产计划与排程 流程制造行业的生产一体化排产 交通领域的运输计划与调度 二维切割 适用于以下切割场景: 家具板材切割 机械制造中的钢板、卷板等的切割 建筑领域的玻璃切割 服装领域的布料和皮革的剪裁

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  • 超过最大递归深度导致训练作业失败

    超过最大递归深度导致训练作业失败 问题现象 ModelArts训练作业报错: RuntimeError: maximum recursion depth exceeded in __instancecheck__ 原因分析 递归深度超过了Python默认的递归深度,导致训练失败。

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  • StreamingML

    StreamingML 异常检测 时间序列预测 实时聚类 深度学习模型预测 父主题: Flink SQL语法参考(不再演进,推荐使用Flink OpenSource SQL)

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  • 计费说明

    务,基于脱敏数据,训练深度学习或机器学习模型,形成相关的验证报告。简单场景工作量预计不超过17人天 300,000.00 每套 AI算法原型开发-标准版 对业务场景为普通场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务,基于脱敏数据,训练深度学习或机器学习模型,形成相关的验证报告。普通场景工作量预计不超过18人天

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  • ALTER TABLE PARTITION

    partition_name [ TABLESPACE tablespacename ] ) 切割点的大小要位于正在被切割的分区的分区键范围内,指定切割点的方式只能把一个分区切割成两个新分区。 范围分区表和间隔分区表不指定切割点no_split_point_clause的语法为: INTO { (

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  • 应用场景

    适用于以下场景: 离散制造行业的生产计划与排程 流程制造行业的生产一体化排产 交通领域的运输计划与调度 二维切割 适用于以下切割场景: 家具板材切割 机械制造中的钢板、卷板等的切割 建筑领域的玻璃切割 服装领域的布料和皮革的剪裁 父主题: 服务介绍

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  • 功能描述

    erse服务提供生产计划、生产排程、运输计划等服务。 二维切割:在一定约束条件下,将一定数量的零件放置在指定的原料中,以达到最佳的利用率,减少原料的浪费。OptVerse服务提供服装切割、钣金切割、木材电子锯和雕刻机切割等服务。 父主题: 产品介绍

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  • 创建可信联邦学习作业

    创建可信联邦学习作业 联邦建模的过程由企业A来操作,在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”,填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。 父主题: 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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  • 联邦学习作业管理

    联邦学习作业管理 执行ID选取截断 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 执行样本对齐 查询样本对齐结果 父主题: 计算节点API

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  • 创建纵向联邦学习作业

    在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,单击“创建”。 图1 创建作业 在弹出的对话框中单击“纵向联邦”按钮,编辑“作业名称”等相关参数,完成后单击“确定”。 目前,纵向联邦学习支持“XGBoost”、“逻辑回归”、“F

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  • 查询并导出课程学习记录

    查询并导出课程学习记录 前提条件 用户具有“查询课程记录”权限 操作步骤: 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->学习记录”,查询课程学习记录 点击顶部“课程学习记录”可以在这里对学习记录进行查询以及导出,筛选说明如下表: 图1 课程记录查询条件 表1 “课程学习记录”筛选项

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  • 恢复归档或深度归档存储对象

    恢复归档或深度归档存储对象 功能介绍 如果要获取归档存储或深度归档对象的内容,需要先将对象恢复,然后再执行下载数据的操作。对象恢复后,会产生一个标准存储类型的对象副本,也就是说会同时存在标准存储类型的对象副本和归档或深度归档存储类型的对象,在恢复对象的保存时间到期后标准存储类型的对象副本会自动删除。

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  • API概览

    通过使用OptVerse的自研接口,您可以使用OptVerse的所有功能,如表1所示。 表1 接口说明 API 说明 二维切割方形件 满足客户多样化的约束场景和策略选择,为用户提供高利用率、高产能的切割方案 二维切割异形件 求解器 为用户提供线性规划和混合整数线性规划问题的求解服务。

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