文字识别的监控指标 功能说明 本节定义了文字识别服务上报 云监控服务 的监控指标的命名空间，监控指标列表和维度定义，用户可以通过云监控服务提供管理控制台或API接口来检索文字识别服务产生的监控指标和告警信息。 命名空间 SYS.OCR 监控指标详情 表1 OCR支持的监控指标 指标ID

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函数工作流 FunctionGraph，只需编写业务函数代码并设置运行的条件，即可以弹性、免运维、高可靠的方式运行。 语音识别 服务，将wav语音文件转化为文字。 方案优势 高识别 该方案基于深度学习技术，对特定领域场景的语音识别进行优化，识别率高。 稳定可靠 该方案成功应用于各类场景，基于华为等企业客户的长期实践，经受过复杂场景考验。

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二维切割服务优化方案需要多少时间？ 单批次运行：以开料件数为700-1100件的批次为例。 定制产品（种类较多）：成品种类在200以上，需要优化运行10-15分钟。 工程单（种类少，相同种类多）：成品种类在50以下，需要优化运行5分钟以内。 多批次运行 每个批次需要占用 服务器 六个

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内容审核-视频流 精准识别各类色情、暴恐、垃圾广告等违规内容，防御内容风险，提高视频流的审核效率，降低业务违规风险。 内容审核-文档 基于业界先进的深度学习及多模态审核模式，快速解析文档以及网页中的图文内容，精准高效识别敏感、色情、违禁等风险内容。

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200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习、深度学习、昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8%

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二维切割服务提供的优化方案涉及哪些对比指标？ 锯切图数量：切割图案的数量。 周期数：锯切图的周期 = 锯切图叠板数/最大叠板数（向上取整）。例如一张锯切图叠板数量为7，但是最大叠板数为4，则这张锯切图需要运行一次4张板，一次3张坂。则该锯切图的周期为2。 该指标适用于叠板率较高的场景，即工程单涉及该指标

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什么是自动学习？ 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型，不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户，其可以通过页面的标注操作，一站式训练、部署，完成AI模型构建。 父主题： 功能咨询

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参数A、B、C支持以下类型： 字符串 局部参数 功能说明 获取指定元素的值字符串切割，第一个参数为切割原始字符串，第二个参数为切割字符串起始下标，第三个参数为切割字符串末尾下标，返回新的字符串。 使用场景 接口自动化用例中支持在以下场景中使用字符串切割函数： 请求url路径 请求头 请求体 检查点属性 if判断

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开通文字识别服务 OCR服务提供的开通方式有以下两种，用户可以任选其一进行开通服务。 按需计费开通服务 进入文字识别官网主页，单击“立即使用”，进入文字识别控制台。 在“总览”页面，选择需要使用的服务，执行开通操作，默认的计费方式采用按需计费。 图1 服务开通 服务开通成功后，开通状态将显示为“已开通”。

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图解文字识别

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数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型，通过对原数据集进行学习，训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型，通过对原域和目标域数据集进行学习，训练生成原域向目标域迁移的数据。 父主题： 处理ModelArts数据集中的数据

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二维切割-方形件-电子锯创建任务请求示例 二维切割-异形件-服装切割创建任务请求示例 数学优化求解器-数学规划求解器创建任务请求示例 响应示例 表7 响应示例 名称 二维切割-方形件-电子锯创建任务响应示例 二维切割-异形件-服装切割创建任务响应示例 数学优化求解器-数学规划求解器创建任务响应示例 状态码 请参见状态码

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机器人版本说明 功能列表 基础版 高级版 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习 - - - √ 调用 问答机器人 √ √ √ √ 问答诊断 - √ √ √ 运营面板 √ √ √ √ 高级设置 基本信息

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tablespacename ] ) 切割点的大小要位于正在被切割的分区的分区键范围内。 只能把一个分区切割成两个新分区。 Range分区策略切割点是把当前分区以此切割点分割为两个分区（小于此分割点为一个分区，大于此分割点为另一个分区），所以Range分区策略切割点只能为一个。List分区策略切割点可以为多

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可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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等技术加速计算过程。 支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询，提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome，深度融合人工智能技术，产生更加便捷、快速、准确、可解释的医疗智能模型，加速医疗大健康行业的研究工作。 成

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横向评估型作业在作业配置页面单击“保存”按钮后，可以直接单击“执行”按钮。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”，打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面，查找待执行的作业，单击“执行”，系统自动跳转到“历史作业”页面。 图1 执行作业 等待执行完成，在“历史作

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X-Auth-Token 是 String 用户凭证。 响应参数 请参见各服务响应参数 表3 响应参数 名称 二维切割-方形件-电子锯查询任务响应参数 二维切割-异形件-服装切割查询任务响应参数 数学优化求解器-数学规划求解器查询任务响应参数 请求示例 GET /v2/{project

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使用Postman调用时，出现 获取Token 失败的情况？ 如何关闭已申请的服务？ 二维切割服务提供哪些方案？ 二维切割服务优化方案需要多少时间？ 二维切割服务提供的优化方案涉及哪些对比指标？ 使用二维切割服务之前的线下对接流程有哪些？ 什么是再分锯切修边量？

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什么是再分锯切修边量？ 再锯切修边指在同一原材料板材中，首次按最大成品大小切割最边缘废弃部分后，按其他成品大小切割原材料多余的部分。 再锯切修边量指再锯切修边的宽度，如图1和表1所示。 图1 板材切割 表1 切割参数 序号 参数 1 原材料修边量 2 锯刀宽度 3 再锯切修边量 再分

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状态码： 200 新建联邦学习作业成功 { "job_id" : "c098faeb38384be8932539bb6fbc28d3" } 状态码 状态码 描述 200 新建联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题： 可信联邦学习作业管理

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