配置网络设计参数 前提条件 已规划好相关数据，并与客户达成一致，具体信息请参考网络设计参数规划。 操作步骤 在SD-WAN服务流程引导区域，单击“基础网络”。 配置WAN全局信息（物理网络）。 单击“全局配置”页签，继续单击“物理网络”。 图1 全局配置 > 物理网络 路由域和传输网络采用系统缺省数据，不需要配置。

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网络设计参数规划 总部和分支站点均采用的是Internet链路，且为双链路。网络全局规划参数如表1和表2所示。 表1 网络设计参数（物理网络） 参数 数据 备注 传输网络 传输网络 Internet Internet1 使用系统默认数据。 路由域 Internet Internet

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网络设计参数规划 规划租户网络中所涉及的全局配置参数，如表1和表2所示。 表1 网络设计参数（物理网络） 参数 数据 创建后，是否可以修改 备注 选择RR源 租户RR - - 传输网络 传输网络 MPLS Internet 否 首次创建可修改，被站点应用后就不能再修改。 路由域 MPLS

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配置网络设计参数 前提条件 已规划好相关数据，并与客户达成一致，具体信息请参考网络设计参数规划。 操作步骤 在SD-WAN服务流程引导区域，单击“基础网络”。 配置WAN全局信息（物理网络）。 单击“全局配置”页签，继续单击“物理网络”。 图1 全局配置 > 物理网络 传输网络和路

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网络设计参数规划 规划租户网络中所涉及的全局配置参数，如表1和表2所示。 表1 网络设计参数（物理网络） 参数 数据 创建后，是否可以修改 备注 选择RR源 租户RR - - 传输网络 传输网络 MPLS Internet Internet_5G 否 首次创建可修改，被站点引用后就不能再修改。

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网络设计参数规划 总部和分支站点均采用的是Internet链路。网络全局规划参数如表1和表2所示。 表1 网络设计参数（物理网络） 参数 数据 备注 传输网络 传输网络 Internet 使用系统默认数据。 路由域 Internet IPSec加密参数 认证算法 SHA2-256

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配置网络设计参数 前提条件 已规划好相关数据，并与客户达成一致，具体信息请参考网络设计参数规划。 操作步骤 在SD-WAN服务流程引导区域，单击“基础网络”。 配置WAN全局信息（物理网络）。 单击“全局配置”页签，继续单击“物理网络”。 图1 全局配置 > 物理网络 路由域和传输网络采用系统缺省数据，不需要配置。

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网络设计参数规划 总部和分支站点均采用的是Internet链路，且为双链路。网络全局规划参数如表1和表2所示。 表1 网络设计参数（物理网络） 参数 数据 备注 传输网络 传输网络 Internet Internet1 使用系统默认数据。 路由域 Internet Internet

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配置网络设计参数 前提条件 已规划好相关数据，并与客户达成一致，具体信息请参考网络设计参数规划。 操作步骤 在SD-WAN服务流程引导区域，单击“基础网络”。 配置WAN全局信息（物理网络）。 单击“全局配置”页签，继续单击“物理网络”。 图1 全局配置 > 物理网络 路由域和传输网络采用系统缺省数据，不需要配置。

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配置网络设计参数 前提条件 已规划好相关数据，并与客户达成一致，具体信息请参考网络设计参数规划。 操作步骤 在SD-WAN服务流程引导区域，单击“基础网络”。 配置WAN全局信息（物理网络）。 单击“全局配置”页签，继续单击“物理网络”。 图1 全局配置 > 物理网络 传输网络和路

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各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架： DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识，人工神经网络，深度前馈网络，反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览，数字图像处理基础，图像预处理技术，图像处理基本任务，特征提取和传统图像处理算法，深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

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0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验

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统性能，以便比较不同的设计对表的加载性能、存储空间和查询性能的影响。 在进行调优表实践之前，需要先了解表结构设计相关的内容。因为进行数据库设计时，表设计上的一些关键项将严重影响后续整库的查询性能。表设计对数据存储也有影响：好的表设计能够减少I/O操作及最小化内存使用，进而提升查询性能。

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提供“自动学习白盒化”能力，开放模型参数、自动生成模型，实现模板化开发，提高开发效率 采用自动深度学习技术，通过迁移学习（只通过少量数据生成高质量的模型），多维度下的模型架构自动设计（神经网络搜索和自适应模型调优），和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术，基于

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登录管理控制台，进入 弹性云服务器 列表页面。 在待深度诊断的E CS 的“操作”列，单击“更多 > 运维与监控 > 深度诊断”。 （可选）在“开通云运维中心并添加权限”页面，阅读服务声明并勾选后，单击“开通并授权”。 若当前账号未开通并授权COC服务，则会显示该页面。 在“深度诊断”页面，选择“深度诊断场景”为“全面诊断”。

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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企业上云网络规划设计服务 工作说明书 计费说明 父主题： 咨询与规划

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务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。简单场景工作量预计不超过17人天 300,000.00 每套 AI算法原型开发-标准版 对业务场景为普通场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。普通场景工作量预计不超过18人天

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelArts集成了深度学习和机器

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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