compare_type 是 String 对比任务类型： contents： 内容对比。 lines：行数对比。 random：抽样对比。 objects_comparison：对象对比。 compare_job_id 否 String 对比任务的ID，内容对比、抽样对比、行数对比场景必填。 time_zone

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更场景中。 在对比阶段页面，查看任务信息及对比项无误后，单击“提交对比”。 关于对比项，您也可根据需要，勾选“跳过”取消对比操作。 图2 设置对比项 查看对比进度。 在对比项列表中单击“查看日志”获取对比结果的详细信息，并支持下载DDL。 图3 查看对比进度 对比完成后，单击“下

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大数据等技术加速计算过程。 支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询，提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome，深度融合人工智能技术，产生更加便捷、快速、准确、可解释的医疗智能模型，加速医疗大健康行业的研究工作。

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Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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对比 数据实例 功能介绍 通过此接口可以对比某个模型数据实例的不同版本的属性和关系。建议使用数据建模引擎（xDM Foundation，简称xDM-F）新增的差异对比功能，即使用instance-attrs-comparison和instance-relation-comparis

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创建对象级对比任务 功能介绍 创建对象级对比任务。 URI POST /v3/{project_id}/jobs/{job_id}/object/compare 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 租户在某一Region下的Project

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参数对比列表 在进行数据库迁移时，为了确保迁移成功后业务应用的使用不受影响， 数据复制服务 提供了参数对比功能帮助您进行源库和目标库参数一致性对比。 本章节针对不同的引擎版本，列举了常见的常规参数及性能参数，方便您在使用参数对比功能时进行参考。 MySQL 5.6版本 表1 MySQL5

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更场景中。 进入对比阶段页面，查看任务信息及对比项无误后，单击“提交对比”。 关于对比项，您也可根据需要，在对比列表中通过“跳过”来取消对比操作。 查看对比进度。 在对比项列表中单击“查看日志”获取对比结果的详细信息，并支持下载DDL。 图3 查看对比进度 对比完成后，单击“下一

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视频会议资源对比 您可以先了解会议服务销售套餐，根据企业典型应用场景，挑选合适的购买方案。 对比项 云会议室 会议并发 应用场景 周期性例行会议为主，且与会人数相对固定 企业人数多，开会灵活 销售模式 云会议室 云会议室+专业硬件+硬件接入账号 会议并发 会议并发+专业硬件+硬件接入账号

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下。该路径不能包含中文。 深度网络因子分解机-DeepFM 深度网络因子分解机，结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习，同时学习高阶和低阶特征组合，从而达到准确地特征组合学习，进行精准推荐。单击查看深度网络因子分解机详细信息。 表4 深度网络因子分解机参数说明 参数名称

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旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

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调整参数和超参数。 神经网络中：学习率、学习衰减率、隐藏层数、隐藏层的单元数、Adam优化算法中的β1和β2参数、batch_size数值等。 其他算法中：随机森林的树数量，k-means中的cluster数，正则化参数λ等。 增加训练数据作用不大。 欠拟合一般是因为模型的学习能力不足，一味地增加数据，训练效果并不明显。

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网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型，模型生成后，输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括： 输入数据：真人视频、音频。 算法原理：通过深度学习算法来学习真人视频，生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频，合成数字人视频。

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准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。 响应速度快：视频直播响应速度小于0.1秒。 在线商城 智能审核商家/用户上传图像，高效识别并预警不合规图片，防止涉黄、涉暴类图像发布，降低人工审核成本和业务违规风险。 场景优势如下： 准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。

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对比M-V模型实例 功能介绍 通过此接口可以对比某个M-V模型数据实例的不同版本的属性和关系。建议使用数据建模引擎（xDM Foundation，简称xDM-F）新增的差异对比功能，即使用instance-attrs-comparison和instance-relation-co

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objects 健康对比任务列表。 详情请参见表5。 表5 compare_jobs参数说明 参数 参数类型 描述 id String 任务ID。 type String 对比类型。 start_time String 对比开始时间。 end_time String 对比结束时间。 status

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compare_job_id 是 String 对比任务ID。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 status 否 Integer 对比状态。 0：对比不一致 2：对比一致 3：目标库表不存在 4：对比失败 5：正在对比中 6：等待对比中 7：任务已取消 8：源库为空 9：目标库为空

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表示静态对比。 lob字段对比类型配置，key：lobCompare，value：ignore表示忽略，length表示长度对比。 行数对比支持以下配置项： 对比策略配置，多表归一情况下适用，key：comparePolicy，value：normal表示正常对比，manyToOne表示多对一对比。

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对比特性树版本快照 支持将不同版本的快照进行对比。 前提条件 已创建项目。 已创建特性树。 已创建特性树快照。 操作步骤 在项目主页，选择“特性树”。 单击，浏览器打开新一页显示快照对比页面。 选择需要对比的快照版本。 对比出的不同处会有底色显示。 单击需要对比的SF名称，弹出版本对比页面。

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