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    深度学习图像标注工具汇总 更多内容
  • 模型训练

    模型训练 完成图片标注后,可进行模型的训练。模型训练的目的是得到满足需求的图像分类模型。由于用于训练的图片,至少有2种以上的分类,每种分类的图片数不少于5张。因此在发布训练之前,请确保已标注的图片符合要求,否则右上方“开始训练”按钮会处于灰色状态。 操作步骤 在“自动学习”页面,单击创

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  • 数据标注

    0张图片,则效果会更佳,若图像分类相似度较高,则需要更多的图片。 图片标注 在“数据标注”页面单击“未标注”页签,此页面展示所有未标注的图片数据。依次单击选中待标注的图片,或勾选“选择当前页”选中该页面所有图片,在页面右侧进行图片标注。 图1 图片标注 选中图片后,在页面右侧“添

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  • 解析Pascal VOC文件

    ence<=1,表示机器标注的置信度。 position Object 标注对象的位置信息,详细请见表5。 parts Object 子标注对象列表,即嵌套的voc_object列表,详细请见表4。 mask_color String 图像分割mask图像的颜色。 表5 Position说明

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  • 创建项目

    ModelArts自动学习,包括图像分类项目、物体检测项目、预测分析项目、声音分类和文本分类项目。您可以根据业务需求选择创建合适的项目。您需要执行如下操作来创建自动学习项目。 创建项目 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏单击“自动学习”,单击“返回旧版”进入旧版“自动学习”页面。 图1

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  • 创建项目

    ModelArts自动学习,包括图像分类项目、物体检测项目、预测分析项目、声音分类和文本分类项目。您可以根据业务需求选择创建合适的项目。您需要执行如下操作来创建自动学习项目。 创建项目 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏单击“自动学习”,单击“返回旧版”进入旧版“自动学习”页面。 图1

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  • 概述

    用API获取图像搜索结果,帮助用户在图像库中进行相同或相似图像搜索。 您可以使用本文档提供图像搜索服务API的描述、语法、参数说明及样例等内容,进行相关操作,例如图像搜索包含的创建实例、搜索图片和删除图片等具体接口使用说明。支持的全部操作请参见API概览。 在调用图像搜索API之

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  • 什么是图像搜索

    Search)提供通用场景下的相同或相似图像搜索能力,针对入库的图像数据提供一站式的通用化搜索能力,目前包括图像检索图像、关键词检索图像、文本检索图像。 商品搜索 商品搜索(E-commerce Search)提供电商场景下的搜索能力,目前包括通用商品搜索和服装商品搜索。通用商品搜索,旨在针对入库的图像数据提供

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  • 批量更新团队标注样本的标签

    worker_id 否 String 团队标注的成员ID。 表4 SampleLabel 参数 是否必选 参数类型 描述 annotated_by 否 String 视频标注途径,用于区分标签是人工标注的还是自动标注的。可选值如下: human:人工标注 auto:自动标注 id 否 String

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  • 创建项目

    ModelArts自动学习,包括图像分类项目、物体检测项目、预测分析项目、声音分类和文本分类项目。您可以根据业务需求选择创建合适的项目。您需要执行如下操作来创建自动学习项目。 创建项目 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏单击“自动学习”,单击“返回旧版”进入旧版“自动学习”页面。 图1

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  • 自动学习模型训练图片异常?

    自动学习模型训练图片异常? 使用自动学习图像分类或物体检测算法时,标注完成的数据在进行模型训练后,训练结果为图片异常。针对不同的异常情况说明及解决方案参见表1。 表1 自动学习训练中图片异常情况说明(图像分类和物体检测) 序号 图片异常显示字段 图片异常说明 解决方案字段 解决方案说明

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  • 创建项目

    ModelArts自动学习,包括图像分类项目、物体检测项目、预测分析项目、声音分类和文本分类项目。您可以根据业务需求选择创建合适的项目。您需要执行如下操作来创建自动学习项目。 创建项目 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏单击“自动学习”,单击“返回旧版”进入旧版“自动学习”页面。 图1

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  • GPU加速型

    TOPS 机器学习深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。 支持开启/关闭超线程功能,详细内容请参见开启/关闭超线程。 推理加速型 Pi1 NVIDIA P4(GPU直通) 2560 5.5TFLOPS 单精度浮点计算 机器学习深度学习、训练推理、

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  • 概要

    pyter Notebook完成神经网络模型的训练,并利用该模型完成简单的图像分类。 父主题: 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 机器学习端到端场景

    机器学习端到端场景 本章节以图像分类为例,阐述机器学习端到端场景的完整开发过程,主要包括数据标注、模型训练、服务部署等过程。您可以前往AI Gallery搜索订阅预置的“图像分类-ResNet_v1_50工作流”进行体验。 准备工作 准备一个图像分类算法(或者可以直接从AI Ga

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  • 最佳实践汇总

    最佳实践汇总 本文汇总了基于 数据复制服务 (Data Replication Service,简称DRS)常见应用场景的操作实践,每个实践我们提供详细的方案描述和操作指导,用于指导您快速实现数据库迁移和同步。 表1 DRS最佳实践一览表 功能 源数据库类型 目标数据库 实践案例 实时迁移

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  • Top问题汇总

    Top问题汇总 近期根据智能客服、用户声音和问题反馈情况,梳理了用户在使用 GaussDB (DWS)产品过程中关注的高频问题,您可以通过本页面尝试找到解决问题的最优方法。 语法使用 表1 语法使用 热度排名 高频问题 页面地址 1 查询字符串的bit位数 截取子字符串 返回结果替换某些字符串

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  • 查询消费汇总

    查询消费汇总 合作伙伴可以查看客户的消费汇总数据并导出消费明细。 注意事项 当日消费汇总数据可在次日24点后查询,最终消费数据以消费明细为准。 客户经理查看客户的消费汇总信息时,新分配的客户的消费数据从此客户被分配给该客户经理的第二天算起。 客户消费主要用于伙伴查看所有子客户的消

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  • 图片/音频标注介绍

    图片/音频标注介绍 图片/音频标注是为数据工程师、数据科学家等提供的辅助标注工具。提供界面化数据查看、单点数据标注、保存标注结果、标注结果发布数据集等功能。可准确、高效、安全地完成各类型数据的标注任务,为客户提供专业的数据标注服务能力,助力客户高效开展算法模型训练与机器学习,快速提高AI领域竞争力。

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  • 部署上线

    运行中”,部署完成。 在自动学习界面中,仅支持将训练后的模型部署为在线服务,如果需要部署为“批量服务”或“边缘服务”,请参见自动学习生成的模型,存储在哪里?支持哪些其他操作?。 服务测试 您可以在“部署上线”页面,选择对应的服务类型,例如自动学习图像分类项目默认将服务部署为在线服

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  • 批量更新样本标签

    worker_id 否 String 团队标注的成员ID。 表4 SampleLabel 参数 是否必选 参数类型 描述 annotated_by 否 String 视频标注途径,用于区分标签是人工标注的还是自动标注的。可选值如下: human:人工标注 auto:自动标注 id 否 String

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