旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

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图像标签示例 本章节对图像标签AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 图像标签示例代码只需将AK/SK信息替换为实际AK/SK，代码中可以使用初始化ImageTaggingReq中的Image或Url配置图像信息（image和url参数二选一），示例中以url为例，配置完成后运行即可。

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图像标签示例 本章节对图像标签AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 图像标签示例代码只需将AK/SK信息替换为实际AK/SK，代码中可以使用初始化ImageTaggingReq中的url或image配置图像信息（image和url参数二选一），示例中以url为例，配置完成后运行即可。

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图像标签示例 本章节对图像标签AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 图像标签示例代码只需将AK/SK信息替换为实际AK/SK，代码中可以使用ImageTaggingReq中的withUrl或withImage方法配置图像信息（image和url参数二选一），示例中以url为例配置完成后运行即可。

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图像标签示例 本章节对图像标签AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 图像标签示例代码只需将AK/SK信息替换为实际AK/SK，代码中可以使用初始化ImageTaggingReq中的url或image配置图像信息（image和url参数二选一），示例中以url为例，配置完成后运行即可。

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媒资图像标签（分类） 标签识别 父主题： API

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媒资图像标签（检测） 功能介绍 对用户传入的图像可以返回图像中物体的坐标位置、物体名称、所属类别及置信度信息。 与媒资图像标签（分类）相比，媒资图像标签（检测）还能返回图像的坐标位置。 前提条件 在使用媒资图像标签服务之前需要您完成服务申请和认证鉴权。 图像识别服务属于公有云服务

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媒资图像标签示例 本章节对媒资图像标签AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 媒资图像标签示例代码只需将AK/SK信息替换为实际AK/SK，代码中可以使用ImageMediaTaggingReq中的url或image方法配置图像信息（image和url参数二选一），示例中以url为例，配置完成后运行即可。

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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提供“自动学习白盒化”能力，开放模型参数、自动生成模型，实现模板化开发，提高开发效率 采用自动深度学习技术，通过迁移学习（只通过少量数据生成高质量的模型），多维度下的模型架构自动设计（神经网络搜索和自适应模型调优），和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术，基于

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Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新，本文档内容供您参考，具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识，人工神经网络，深度前馈网络，反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览，数字图像处理基础，图像预处理技术，图像处理基本任务，特征提取和传统图像处理算法，深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

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API 媒资图像标签（分类） 媒资图像标签（检测） 名人识别 主体识别 翻拍识别 图像标签（V2）

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，您可以完整的使用图像识别服务的如表1所示功能。 表1 接口说明 API 说明 媒资图像标签（分类）-标签识别 标签识别服务使用时，用户发送待处理图片，返回图像标签内容及相应置信度。 媒资图像标签（检测） 对用户传入的图像可以返回图像中物体的坐标位置、物体名称、所属类别及置信度信息。

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